3 formas en las que la inteligencia artificial puede ayudar a las comunidades a adaptarse al cambio climático en África
3 formas de IA para ayudar comunidades en África a enfrentar el cambio climático
La semana pasada, en la Cumbre Inaugural sobre el Clima en África (ACS) en Nairobi, Kenia, nos unimos a líderes africanos y compartimos nuestro compromiso de avanzar en soluciones de IA para abordar la crisis climática. Esta ACS destacó las contribuciones de África como un actor importante en el esfuerzo colectivo para impulsar acciones de adaptación y mitigación climática a nivel mundial.
El continente se ve desproporcionadamente afectado por los efectos del cambio climático, desde inundaciones devastadoras hasta inseguridad alimentaria, y a menudo carece de la infraestructura y los recursos para gestionar estos riesgos. La Comisionada de la Unión Africana para Agricultura, Desarrollo Rural, Economía Azul y Desarrollo Sostenible, Josefa Sacko, compartió que sin una acción urgente, el continente podría enfrentar décadas de “presión inducida por el clima en las economías, medios de vida y naturaleza del continente”. Creemos firmemente que la IA puede ayudar.
Mis colegas y yo discutimos nuestras soluciones de IA, cómo la IA puede ayudar a las comunidades y empresas africanas y el potencial de innovación adicional con los responsables de políticas, empresarios e investigadores académicos de todo el continente. La cumbre destacó la importancia de la colaboración en la lucha contra el cambio climático.
Aquí hay tres formas en las que estamos trabajando con gobiernos, organizaciones y comunidades para ayudar a abordar los desafíos climáticos:
1. Un enfoque basado en la colaboración
Estamos trabajando en colaboración con gobiernos nacionales, la Organización Meteorológica Mundial de las Naciones Unidas y ONG para crear conciencia sobre nuestras herramientas de IA que pueden ayudar a apoyar a las comunidades afectadas por peligros naturales, como inundaciones e incendios forestales, al proporcionar advertencias tempranas. Nuestra plataforma Flood Hub, por ejemplo, muestra pronósticos de inundaciones fluviales en 80 países, 23 de los cuales están en África. Esto es posible gracias a nuestro modelo global de IA que incluso puede predecir el comportamiento de ríos que nunca antes hemos visto, lo cual es fundamental en muchas partes de África donde los datos históricos son escasos. Continuaremos avanzando en las tecnologías y herramientas de IA, creando conciencia sobre dichas herramientas y explorando casos de uso a través de colaboraciones.
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2. Equipos en África trabajando para y con comunidades
Nuestro equipo de investigación de Google en África tiene investigadores tanto en Accra, Ghana, como en Nairobi, Kenia. Estos equipos están a la vanguardia de impulsar innovaciones para abordar los desafíos sociales en África. Por ejemplo, nuestro equipo está explorando diversas formas en las que la IA podría ayudar a abordar el creciente desafío de la seguridad alimentaria, desde predecir la inseguridad alimentaria hasta aumentar la producción de alimentos y controlar plagas. Este trabajo es fundamental ya que el 70% de los africanos dependen de la agricultura y la agricultura para parte de sus ingresos. Los cambios en los patrones climáticos, el clima extremo y la economía están teniendo un impacto sin precedentes en las poblaciones vulnerables, mientras que la producción en África debe aumentar para satisfacer el rápido crecimiento demográfico proyectado.
Integrantes del equipo de investigación de Google Ghana con Jeff Dean, Científico Jefe de Google DeepMind y Google Research, y Yossi Matias, Vicepresidente de Ingeniería e Investigación de Google, durante su visita al Centro de Investigación de IA de Google en Accra, Ghana.
3. Innovación de código abierto
Los conocimientos impulsados por datos pueden ayudar a abordar el cambio climático y compartir conjuntos de datos públicamente puede tener un impacto significativo a gran escala. En junio, publicamos una versión actualizada de nuestro conjunto de datos de Open Building, una iniciativa liderada por nuestro equipo de investigación en Accra, que comenzó con el mapeo de edificios en todo el continente africano. El último conjunto de datos ahora es el doble de tamaño e incluye la adición de América Latina, el Caribe, India y Pakistán, con 1.800 millones de detecciones de edificios, en un área de inferencia de 58 millones de km2 dentro de África, Asia del Sur, Asia Sudoriental y América Latina, lo que significa que cubre la mayor parte del mundo en desarrollo. Al hacerlo público, lo ponemos a disposición para su uso por parte de múltiples ONG internacionales que trabajan en los Objetivos de Desarrollo Sostenible y en esfuerzos humanitarios. En Uganda, por ejemplo, la organización sin fines de lucro Sunbird AI está utilizando el conjunto de datos y trabajando con el Ministerio de Energía en el distrito de Lamwo para estudiar las necesidades de electrificación de las aldeas y planificar soluciones potenciales, como priorizar la electricidad en áreas importantes como los centros comerciales.
El conjunto de datos de Open Buildings contiene 1.800 millones de detecciones de edificios, en un área de inferencia de 58 millones de km2 dentro de África, Asia del Sur, Asia Sudoriental, América Latina y el Caribe.
