Cinco principales herramientas impulsadas por IA para la automatización de pruebas
5 principales herramientas de IA para automatización de pruebas
El desarrollo de IA es un tema altamente debatido. Algunas personas tienen serias preocupaciones al respecto, mientras que otras están emocionadas por las emocionantes oportunidades que ofrece. De todos modos, las tecnologías de IA ya se han incorporado en diferentes campos y han comenzado a transformarlos. El aseguramiento de la calidad no es una excepción.
Actualmente, hay muchas herramientas de prueba basadas en IA en el mercado. ¿Cómo pueden ayudarte? ¿Cuál elegir? Si no conoces las respuestas a estas preguntas, quédate. Hemos seleccionado las 5 mejores herramientas de automatización de pruebas basadas en IA, teniendo en cuenta las opiniones de algunos expertos representados en la lista de las principales empresas de pruebas de software.
¿Qué son las herramientas de prueba impulsadas por IA?
Las herramientas de prueba impulsadas por IA son soluciones de software que aprovechan la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para automatizar y agilizar diversos aspectos de las pruebas de software.
Impulsadas por IA, simplifican significativamente la escritura y el mantenimiento de pruebas, la generación de datos de prueba y la ejecución de pruebas, llevando las pruebas de software al siguiente nivel. En esencia, las herramientas impulsadas por IA simplifican enormemente el trabajo de los equipos de aseguramiento de la calidad al ofrecer una variedad de beneficios convincentes, que incluyen los siguientes:
Mayor precisión en los resultados de las pruebas
Las herramientas impulsadas por IA se destacan por ofrecer resultados de pruebas precisos y consistentes, disminuyendo la cantidad de falsos positivos y negativos.
- 3 Métodos Sencillos para Mejorar tu Modelo de Lenguaje Grande
- Monitoreo y Observabilidad de LLM Un resumen de técnicas y enfoques...
- Recorrido de la Red de Atención de Grafos (GAT) con Implementación ...
Seguimiento avanzado de errores
Estas herramientas son eficientes para identificar y rastrear errores, lo que ayuda a localizar problemas de manera rápida y eficiente.
Análisis predictivo
Las capacidades predictivas de las herramientas de prueba basadas en IA permiten priorizar los esfuerzos de prueba inteligentes, lo que permite a los especialistas en aseguramiento de la calidad concentrarse en áreas críticas gracias a los conocimientos basados en datos.
Creación de scripts sin código
Con un enfoque amigable para el usuario y sin necesidad de código, las herramientas basadas en IA ofrecen una curva de aprendizaje baja, lo que permite a los probadores con diferentes antecedentes técnicos crear pruebas sin esfuerzo.
Mantenimiento mínimo de las pruebas
Las increíbles capacidades de auto-reparación de las pruebas aseguran un mantenimiento mínimo, e incluso nulo, de las pruebas, incluso a medida que el software evoluciona.
Mayor cobertura de pruebas
Las pruebas impulsadas por IA extienden la cobertura de pruebas, mitigando el riesgo de omitir escenarios de prueba esenciales.
Automatización acelerada
Estas herramientas aceleran enormemente todos los aspectos de la automatización de pruebas, lo que lleva a un tiempo de comercialización más corto.
Si aún no has explorado el potencial de las herramientas de automatización de pruebas impulsadas por IA, ahora es un momento ideal para considerar su adopción. Nuestra lista de las mejores herramientas de automatización de pruebas de IA puede brindar una ayuda invaluable para seleccionar la herramienta adecuada para tus necesidades específicas de prueba.
Principales herramientas de automatización de pruebas basadas en IA
1. Perfecto Scriptless Mobile
Esta es una solución de prueba sin secuencias de comandos basada en Selenium que brinda la oportunidad de crear pruebas automatizadas estables para aplicaciones móviles complejas en un abrir y cerrar de ojos. Los algoritmos de IA implementados evitan la necesidad de mantenimiento manual de las pruebas.
Pros:
- Pruebas nativas para dispositivos móviles súper rápidas y sencillas;
- La oportunidad de involucrar a cualquier persona del equipo en las pruebas;
- No es necesario configurar un marco o infraestructura;
- No se requieren habilidades de codificación;
- Compatibilidad con lógica condicional, puntos de control, agrupación, bucles y otras funcionalidades;
- Función de prueba y reproducción sin secuencias de comandos disponible;
- Detección automatizada de cambios en la herramienta de automatización y adaptación a ellos;
- Informes de prueba completos.
Contras:
- Oportunidades limitadas para personalización avanzada;
- Es una herramienta de pago, pero hay una prueba gratuita disponible;
- Dependencia del proveedor en términos de actualizaciones, soporte y mantenimiento.
Precio: Hay cuatro paquetes de precios disponibles. Puedes elegir entre Live (USD 83 al mes), Automation (USD 123 al mes), Scriptless (bajo solicitud) y Enterprise (bajo solicitud).
2. Applitools
Applitools es una solución revolucionaria de pruebas de software impulsada por IA visual. Es confiable para marcas líderes a nivel mundial como Microsoft, Adidas, Salesforce, Dow Jones y otros. El uso del poder de la inteligencia artificial acorta significativamente el tiempo necesario para escribir, rendimiento y mantenimiento de pruebas.
Pros:
- Creación, ejecución, mantenimiento e informes de pruebas sin scripts;
- Un validador visual impulsado por IA que permite pruebas automatizadas de UI rápidas y precisas;
- Infraestructura de pruebas auto-reparada;
- Pruebas rápidas en diferentes navegadores y dispositivos;
- Agrupación de errores con características similares;
- Análisis de causa raíz;
- Mantenimiento automático de pruebas;
- Soporte de diversos tipos de pruebas.
Contras:
- Es una solución comercial cuyo precio varía según el uso y el número de ejecuciones de pruebas;
- Applitools se centra principalmente en pruebas visuales, y puede ser necesario utilizar herramientas adicionales para cubrir todas las necesidades de prueba;
- A pesar de utilizar IA para reducir falsos positivos en comparaciones visuales, a veces se detectan diferencias no críticas.
Precio: Applitools ofrece tres paquetes de precios: Starter, Eyes y Ultrafast Test Cloud. Contacta al equipo de Applitools para obtener más detalles.
3. Functionize
Si estás buscando una solución de automatización de pruebas de última generación, esta es la indicada. Functionize es una solución moderna de pruebas de software basada en la nube que aprovecha el poder de Big Data, ML y visión por computadora.
Pros:
- Generación de pruebas totalmente autónoma basada en ML;
- Integración fluida en DevOps y en un pipeline de CI/CD;
- Pruebas de extremo a extremo auto-reparadas que se adaptan rápidamente a los cambios en un sitio web;
- Capacidad para probar no solo la interfaz de usuario de aplicaciones web, sino también bases de datos, archivos PDF, correos electrónicos, etc.
- Ejecución de pruebas en la nube sin necesidad de mantener infraestructura;
- Capacidad para escribir tu propia lógica mediante código personalizado y extensiones.
Contras:
- Falta de estabilidad;
- Una variedad de funciones solo está disponible en el paquete más caro;
- Configuración un poco compleja que requiere conocimiento sobre cómo funcionan en general las herramientas de pruebas basadas en IA;
- Test Architect solo verifica sitios web basados en HTML.
Precio: Los datos no están disponibles públicamente, pero puedes solicitar un presupuesto en el sitio web oficial.
4. AccelQ
Permítenos presentarte otra solución de automatización de pruebas basada en la nube de última generación que aprovecha el poder de la inteligencia artificial. Al igual que las herramientas mencionadas anteriormente, no requiere scripts. Lo que hace especial a AccelQ es su compatibilidad con pruebas web, móviles, de escritorio, API y de backend.
Pros:
- Capacidad para desarrollar scripts de prueba complejos utilizando un lenguaje natural sencillo;
- Capacidad para ejecutar pruebas en paralelo;
- Integración fluida en un pipeline de CI/CD;
- La plataforma es completamente personalizable;
- Solución de control de versiones incorporada;
- Componentes de prueba reutilizables que ayudan a ahorrar mucho tiempo;
- Pruebas auto-reparadas;
- Herramienta de generación de datos de prueba.
Contras:
- La generación de informes de resultados de pruebas tiene áreas de mejora;
- Dificultades con la gestión de agentes a largo plazo;
- Un precio bastante alto que no todas las pequeñas empresas pueden permitirse.
Precio: Hay cuatro paquetes disponibles según tus necesidades: Automate Web, Automate Mobile, Automate API y Automate Manual. Los datos de precios se proporcionan bajo solicitud.
5. Testim
¿Estás buscando una plataforma completa de automatización de pruebas? Aquí la tienes. Testim es una gran solución impulsada por IA que permite la creación fácil y rápida de pruebas de extremo a extremo para aplicaciones web personalizadas.
Pros:
- Posibilidad de personalizar pruebas a través de un Editor Visual sin necesidad de código;
- Capacidad de insertar tu propio código personalizado en cualquier paso de prueba y ejecutarlo dentro y fuera de los navegadores;
- Posibilidad de agregar, agrupar y reutilizar pasos de prueba;
- Pruebas estables que requieren un mínimo esfuerzo de mantenimiento gracias a localizadores inteligentes impulsados por IA;
- Los problemas recurrentes se agrupan por tipo, lo que ayuda a abordar los problemas frecuentes primero;
- Las pruebas de varios navegadores se pueden ejecutar en la malla de Testim o en cualquier malla compatible con Selenium;
- Visuales de alta calidad y datos relevantes que permiten una solución rápida de problemas;
- Integración con herramientas de desarrollo y herramientas de CI.
Cons:
- Incapacidad para utilizar pruebas de un proyecto en otro;
- Falta de funciones para pruebas de cumplimiento;
- El enfoque principal se centra en la automatización de pruebas para aplicaciones web;
- Aunque la herramienta tiene una interfaz de usuario intuitiva, trabajar con algunas funcionalidades puede ser un poco confuso.
Precio: Hay cuatro paquetes de precios disponibles: Comunidad (gratuito), Essentials (USD 450 al mes), Pro (USD 1000) y Mobile (USD 90 al mes).
Características clave de las herramientas de pruebas impulsadas por IA
Las herramientas de pruebas impulsadas por IA ofrecen un amplio conjunto de características útiles que las diferencian de las soluciones de pruebas tradicionales. Veamos las más destacadas.
Generación de pruebas impulsada por IA
Utilizando eficientes modelos de IA, ML y NLP, estas herramientas recopilan y analizan meticulosamente datos de diferentes fuentes como datos históricos, requisitos, código de la aplicación, interfaz de usuario, interacciones de usuario, etc., y los utilizan para generar automáticamente scripts de prueba o casos de prueba. Esto acelera significativamente el proceso de creación de pruebas.
Auto-reparación
Cualquier cambio en la interfaz de usuario o en el código del software se identifica automáticamente y los scripts de prueba existentes se actualizan en consecuencia. Esto ayuda a minimizar el esfuerzo de mantenimiento de las pruebas.
Análisis predictivo
Implementando algoritmos de IA, se analizan cuidadosamente los datos históricos de las pruebas para predecir posibles fallas e identificar áreas de la aplicación con alta probabilidad de tener problemas. Esto es importante para la correcta priorización de las pruebas.
Pruebas visuales
Las herramientas impulsadas por IA tienen grandes capacidades para pruebas visuales, comparando elementos visuales de la interfaz de usuario de la aplicación en diferentes dispositivos y resoluciones para identificar cualquier discrepancia.
Generación de datos de prueba
Se pueden generar datos de prueba tanto sintéticos como semi-sintéticos basados en patrones aprendidos. Además, estos datos pueden ser de diferentes tipos, como texto, números, fechas e imágenes, según los requisitos de las pruebas. Algunas herramientas también pueden validar la unicidad de los datos, la integridad referencial, la calidad y otros aspectos.
Pruebas de bajo código o sin código
Por lo general, la mayoría de las herramientas basadas en IA ofrecen la creación de pruebas de bajo código o sin código a través de interfaces intuitivas, lo que permite involucrar a miembros del equipo no técnicos en la automatización de pruebas.
Detección avanzada de errores
Se utilizan algoritmos de IA para detectar defectos sutiles o anomalías en el comportamiento de la aplicación que difícilmente se pueden identificar mediante pruebas manuales.
Informes y análisis
Las herramientas de pruebas basadas en IA proporcionan informes completos y análisis enriquecidos, lo que permite a los equipos obtener información valiosa, reconocer patrones y tomar decisiones informadas.
Priorización de casos de prueba
Los casos de prueba se pueden priorizar automáticamente en función de aspectos como cambios de código, datos históricos de defectos y análisis de riesgos. De esta manera, los esfuerzos de prueba se pueden centrar en las áreas más críticas de una aplicación bajo prueba (AUT).
En conjunto, estas características clave mejoran y agilizan considerablemente las pruebas de software, convirtiendo las herramientas de pruebas impulsadas por IA en indispensables para las empresas que buscan ofrecer soluciones de software de alta calidad.
Conclusión
Obviamente, las herramientas basadas en IA para la automatización de pruebas han transformado verdaderamente el sector de QA, ofreciendo una gran cantidad de beneficios. Así, ayudan a acelerar la automatización de pruebas, disminuir el esfuerzo manual, aumentar la cobertura de pruebas y adaptarse rápidamente a la naturaleza en constante evolución de las aplicaciones. Todo esto las convierte en indispensables en el moderno y acelerado panorama de desarrollo.
El futuro de las soluciones de automatización de pruebas basadas en IA promete ser aún más emocionante. Definitivamente podemos esperar nuevos avances en los algoritmos de IA, lo que dará lugar a una automatización de pruebas más inteligente, precisa y adaptable. Es probable que las herramientas de este tipo sean aún más fáciles de usar, lo que permitirá la participación activa de un rango más amplio de miembros del equipo en las actividades de pruebas. Con estos avances, las herramientas de automatización de pruebas basadas en IA desempeñarán un papel fundamental en garantizar la confiabilidad, escalabilidad y excelente calidad del software en un mundo cada vez más digitalizado.
