¿Cuáles son algunas de las principales compañías de inteligencia artificial?

Una imagen para la respuesta.

Próximamente en las principales empresas líderes en inteligencia artificial:

1. Deepmind

Yo diría que Deepmind es probablemente el número 1 en este momento, en términos de investigación de IA.

Sus publicaciones son muy respetadas dentro de la comunidad de investigación y abarcan una miríada de temas como el aprendizaje de refuerzo profundo, las redes neuronales bayesianas, la robótica, el aprendizaje por transferencia y otros. Con sede en Londres, reclutan en gran medida de Oxford y Cambridge, que son excelentes programas de alimentación ML en Europa. Contratan a un equipo intelectualmente diverso para centrarse en la investigación general de IA, incluidos ingenieros de software tradicionales para construir infraestructura y herramientas, diseñadores de experiencia de usuario para ayudar a hacer herramientas de investigación e incluso ecologistas (Drew Purves) para investigar ideas de campo lejano como la relación entre ecología y inteligencia.

Son insuperables cuando se trata de relaciones públicas y capturan la imaginación del público en general, como con DQN-Atari y AlphaGo, que hace historia. Cada vez que cae un artículo de Deepmind, aparece en la parte superior de la página de Aprendizaje automático de Reddit y, a menudo, Hacker News, que es un testimonio de lo respetados que son dentro de la comunidad tecnológica.

2. Google

Antes de poner los ojos en blanco y poner a dos compañías de Alphabet en la parte superior de esta lista, descarto esta declaración al clasificar también a Facebook y OpenAI en igualdad de condiciones en el n. ° 2. Desplácese hacia abajo si no quiere escucharme hablar sobre Google Brain 🙂

Con el debido respeto a Yann LeCun (tiene una respuesta bastante buena), creo que está equivocado acerca de la importancia de Google Brain en la comunidad de investigación.

Pero gran parte se centra en el desarrollo de aplicaciones y productos en lugar de la investigación de IA a largo plazo.

Esto es categóricamente falso, al máximo.

TensorFlow (el producto principal del equipo de Brain) es solo uno de los muchos subequipos de Brain, y que yo sepa, es el único que crea un producto externo. Cuando Brain comenzó, los primeros proyectos de investigación fueron realmente pesados ​​en ingeniería, pero hoy, Brain tiene muchos empleados que se centran en la investigación de IA a largo plazo en cada subcampo de IA imaginable, similar a FAIR y Deepmind.

FAIR tiene 16 publicaciones aceptadas para la conferencia ICLR 2017 (anuncio de Yann: Yann LeCun – FAIR tiene coautores en 16 artículos aceptados en …), con 3 seleccionados para orales (es decir, publicaciones muy distinguidas).

Google Brain realmente superó ligeramente a FB este año en ICLR2017 , con 20 documentos aceptados y 4 seleccionados para orales . Estoy emocionado de que el equipo de Google Brain (g.co/brain) tenga una presentación decente …

Esto no cuenta las publicaciones de Deepmind u otros equipos que realizan investigaciones dentro de Google (Búsqueda, VR, Fotos). Comparar el número de documentos aceptados no es una buena métrica, pero quiero disipar cualquier insinuación de Yann de que Brain no es un lugar legítimo para realizar investigaciones de Deep Learning.

Google Brain es también la organización de investigación de la industria con la mayor flexibilidad de colaboración. No creo que ninguna otra institución de investigación en el mundo, industrial o de otro tipo, tenga colaboraciones continuas con Berkeley, Stanford, CMU, OpenAI, Deepmind, Google X y una miríada de equipos de productos dentro de Google.

Creo que Brain pronto será considerado como una institución de primer nivel en el futuro cercano. Tuve ofertas de Brain y Deepmind, y elegí la primera porque sentí que Brain me dio más flexibilidad para diseñar mis propios proyectos de investigación, colaborar más estrechamente con los equipos internos de Google y unirme a algunas iniciativas de robótica realmente interesantes que no puedo revelar. … todavía.

3. Facebook

Los documentos de FAIR son buenos y mi impresión es que un gran enfoque para ellos son los problemas del dominio del idioma, como la respuesta a preguntas, la memoria dinámica, el tipo de prueba de Turing. Ocasionalmente, hay algunos documentos de estadística-física-encuentro-aprendizaje profundo. Obviamente, también hacen trabajos de visión artificial. Desearía poder decir más, pero no sé lo suficiente sobre FAIR además de que su reputación es muy buena.

Casi pierden las guerras de Deep Learning Framework con la adopción generalizada de TensorFlow, pero veremos si Pytorch puede capturar con éxito la cuota de mercado.

Una debilidad de FAIR, en mi opinión, es que es muy difícil tener un papel de investigación en FAIR sin un doctorado. Un reclutador justo me lo dijo el año pasado. De hecho, los doctorados tienden a ser más inteligentes, pero no creo que sea necesario tener un doctorado para aportar nuevas perspectivas y hacer grandes contribuciones a la ciencia.

4. OpenAI

OpenAI tiene una lista estelar de empleados: Ilya Sutskever (maestro versátil de Deep Learning), John Schulman (inventor de TRPO, maestro de gradientes de políticas), Pieter Abbeel (robot enviado desde el futuro para crear un río de investigación en robótica) documentos), Andrej Karpathy (Char-RNN, CNN), Durk Kingma (co-inventor de VAE), Ian Goodfellow (inventor de GAN), por nombrar algunos.

A pesar de ser un pequeño grupo de ~ 50 personas (así que supongo que no es un “Gran Jugador” por personal o recursos financieros), también tienen un equipo de ingeniería de primer nivel y publican herramientas de investigación realmente reflexivas como Gym y Universe. Están agregando mucho valor a la comunidad de investigación más amplia al proporcionar software que alguna vez estuvo encerrado dentro de grandes compañías tecnológicas. Esto ha agregado mucha presión sobre otros grupos para que también comiencen a abrir sus códigos y herramientas.

Casi los clasifiqué como # 1, a la par de Deepmind en términos de talento de investigación superior, pero en realidad no han existido el tiempo suficiente para que pueda afirmar esto con confianza. Tampoco han logrado un logro comparable a AlphaGo todavía, aunque no puedo exagerar lo importante que es Gym / Universe para la comunidad de investigación.

Como un pequeño grupo de investigación sin fines de lucro que construye toda su infraestructura desde cero, no tienen casi tantos recursos de GPU, robots o infraestructura de software como las grandes compañías tecnológicas. Tener muchos cálculos marca una gran diferencia en la capacidad de investigación e incluso en las ideas que uno puede presentar.

Las nuevas empresas son difíciles y veremos si pueden seguir atrayendo a los mejores talentos en los próximos años.

5. Baidu

Baidu SVAIL y Baidu Institute of Deep Learning son excelentes lugares para investigar, y están trabajando en muchas tecnologías prometedoras como asistentes domésticos, ayudas para ciegos y autos sin conductor.

Baidu tiene algunos problemas de reputación, como escándalos recientes por violar las reglas de competencia de ImageNet, resultados de búsqueda de baja calidad que llevan a un estudiante chino a morir de cáncer y ser estereotipados por los estadounidenses como una empresa de tecnología china imitadora algo cómplice cómplice de la censura autoritaria.

Sin embargo, son definitivamente el jugador más fuerte en IA en China.

6. Investigación de Microsoft

Antes de la revolución de Deep Learning, Microsoft Research solía ser el lugar más prestigioso para ir. Contratan profesores muy experimentados con muchos años de experiencia, lo que podría explicar por qué se perdieron el aprendizaje profundo (la revolución en el aprendizaje profundo ha sido impulsada en gran medida por estudiantes de doctorado).

Desafortunadamente, casi toda la investigación de aprendizaje profundo se realiza en plataformas Linux en estos días, y su marco de aprendizaje profundo CNTK no ha recibido tanta atención como TensorFlow, torch, Chainer, etc.

7. Apple

Apple realmente está luchando para contratar talentos de aprendizaje profundo, ya que los investigadores tienden a querer publicar e investigar, lo que va en contra de la cultura de Apple como compañía de productos. Esto generalmente no atrae a aquellos que desean resolver la IA general o que su trabajo sea publicado y reconocido por la comunidad de investigación. Creo que las raíces del diseño de Apple tienen muchos paralelos con la investigación, especialmente cuando se trata de una creatividad audaz, pero las limitaciones de enviar un producto “increíblemente bueno” pueden ser un obstáculo para la ciencia básica a largo plazo.

8. IBM

Conozco a un ex empleado de IBM que trabajó en Watson y describe los “esfuerzos de computación cognitiva” de IBM como un desastre total, impulsado por una administración que no tiene idea de lo que ML puede o no puede hacer, pero de todos modos vender la palabra de moda. Watson utiliza Deep Learning para comprender imágenes, pero, según tengo entendido, el resto del sistema de recuperación de información realmente no aprovecha los avances modernos en Deep Learning. Básicamente, hay un gran mercado secundario para que las startups capturen oportunidades de LD aplicadas cada vez que IBM pierde el control y deja caer la pelota.

Sin ofender a los investigadores de IBM; ustedes son mejores científicos de lo que yo seré. Mi queja es que la cultura corporativa en IBM no es propicia para la investigación de IA líder.

Las siguientes compañías están desempeñando un papel en la configuración del futuro de la inteligencia artificial y sus capacidades.

Sistemas empresariales de USM

USM Business Systems es una reputada automatización de inteligencia artificial de EE. UU. USM es reconocido como una empresa comercial certificada de minorías. USM brinda servicios de venta minorista, banca y finanzas, comercio electrónico, atención médica, marketing y ventas, telecomunicaciones. USM también proporciona la aplicación de inteligencia artificial en Texas.

AIBrain

Con sede en California, AIBrain es una empresa de inteligencia artificial que desarrolla soluciones de inteligencia artificial para teléfonos inteligentes y aplicaciones de robótica. Su trabajo es desarrollar inteligencia artificial infundida con el conjunto de habilidades humanas de resolución de problemas, aprendizaje y memoria.

IBM

IBM trabaja en tecnología de inteligencia artificial. Se ha mantenido ocupado en el espacio de IA, con 3 adquisiciones recientes además de su servicio de IA, Watson. Watson es uno de los proyectos de IA de más alto perfil.

ViSenze

La tecnología de inteligencia artificial de ViSenze funciona recomendando elementos visualmente similares a los usuarios cuando compran en línea. Utiliza la detección visual para encontrar una coincidencia para un artículo en línea, luego ofrece filtros de precios, similitud y disponibilidad.

Zebra Medical Systems

Zebra Medical Systems que aplica técnicas de aprendizaje profundo al campo de la radiología. La radiología puede predecir múltiples enfermedades con una precisión mejor que la humana mediante el examen de una gran biblioteca de imágenes médicas y una tecnología de examen especializado.

CruxIQ

CruxIQ es una startup de inteligencia artificial. Esta compañía utiliza inteligencia artificial para analizar contratos legales y extraer información para ayudarlo a mantener cláusulas importantes a su alcance. Sus características incluyen organización de contratos, análisis de desviaciones, análisis RAG.

Hay muchas compañías que ofrecen servicios de Desarrollo de Inteligencia Artificial a gran escala, sin embargo, siempre debe asociarse con una compañía que está aprendiendo y evolucionando en IA.

Aparte de eso, debe saber qué tan activa es la empresa en términos de eventos de IA y seminarios web. Esto se debe a que cuanto más se involucre la empresa con la comunidad de IA, más actualizada será.

Softweb Solutions es un proveedor de servicios de Inteligencia Artificial con sede en Chicago, EE. UU., Con un equipo de expertos que pueden comprender los requisitos de su negocio y ofrecerle el mejor producto de inteligencia artificial.

Puede consultar estos próximos eventos de IA para saber cómo la IA puede ayudar a su empresa a mantenerse por delante de la competencia.

Cómo los servicios de AI de AWS están creando nuevas oportunidades para soluciones empresariales

Cómo los robots de IA y el aprendizaje automático mejoran las experiencias de los clientes

Un software interesante para el análisis de contratos es: Vaultedge (www.vaultedge.com). Tienen un software que utiliza inteligencia artificial para analizar automáticamente los contratos, extraer disposiciones y metadatos relevantes e identificar riesgos. Vaultedge permite a abogados y profesionales de finanzas analizar e informar sobre más contratos en menos tiempo. Admite la extracción de datos de una amplia variedad de contratos que incluyen: acuerdos de servicios maestros, acuerdos de proveedores, arrendamientos, préstamos, acuerdos de empleo y acuerdos de inversión. Un conjunto de disposiciones se preseleccionan para cada tipo de Acuerdo. Uno puede usar las disposiciones preseleccionadas o seleccionar las disposiciones de su elección. Vaultedge muestra las disposiciones extraídas junto con el acuerdo original para su revisión. Simplemente haciendo clic en cualquier disposición, se puede ver la sección correspondiente en el acuerdo.

Espero que esto ayude.

La pregunta es un poco vaga.

Si está buscando empresas que están haciendo una gran investigación en este espacio, entonces Google, Microsoft, Facebook y Tesla vienen a mi mente.

Si está buscando proveedores de servicios de inteligencia artificial, entonces realice el pago de WildFire en la compañía de ciencia y análisis de datos | Empresa de consultoría de aprendizaje automático y aprendizaje profundo | Big data consulting | Fuego fatuo

La inteligencia artificial es una gran tecnología que se está volviendo popular día a día, por lo que muchas empresas ya han estado trabajando en ella.

Empresas como

Apple, Google, AIBrain, Amazon, Facebook, Intel están trabajando en inteligencia artificial

Google Eso incluye Deepmind y todos los demás equipos de investigación internos (lo hacen todo. Aprendizaje profundo, tratando de hacer posible agi, robóticos, …)

Carnegie Mellon (sistemas de información incompletos)

Innumerables como Facebook, Amazon, … también tienen sus equipos internos.

Eric

Hay varias compañías de inteligencia artificial hoy en día, pero la tecnología Swarm es la mejor de ellas.

Hay una razón por la cual Swarm Technology es conocida por la mejor compañía de Inteligencia Artificial porque es la primera compañía en el mundo en diseñar, probar y recibir una patente sobre una arquitectura escalable que proporciona robots y dispositivos IoT con inteligencia de enjambre.

Para obtener información sobre la arquitectura de enjambre y sobre la asociación con respecto a las consultas, contáctenos hoy al 480-734-3071

Techvantage Analytics es la empresa líder en Inteligencia Artificial en India que atiende a clientes en EE. UU., Alemania, Suiza, etc.

Aquí hay una lista de cuentas de Twitter de 480 empresas europeas de IA y sus fundadores:

Startups europeas de IA y sus fundadores – Por @thebotbook

Google, Facebook, Microsoft, Tesla, Mecercedese, Apple,