Edición de agosto Lecturas de verano para científicos de datos
Agosto Edición - Lecturas verano científicos datos
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¿Buscas algunos artículos iluminadores, interesantes y provocadores? Has llegado al lugar correcto
¿Es hora de reevaluar lo que cuenta como lectura de verano interesante? Creemos que sí. La sabiduría convencional (y muchos departamentos de marketing) nos harían creer que la combinación de clima cálido y un ritmo más lento requiere entretenimiento de bajo esfuerzo y baja recompensa: el equivalente intelectual de los helados, por así decirlo.
Nuestros autores difieren. En las últimas semanas hemos compartido numerosos artículos inteligentes y provocadores, y han encontrado una audiencia receptiva lista para explorar temas complejos. El secreto podría estar en la ejecución: cualquier artículo puede funcionar como una distracción en la piscina, en el viaje en tren o en el camping si viene con una voz atractiva y nos ayuda a ampliar nuestro conocimiento de la actualidad de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Esperamos que disfrutes de nuestra selección de agosto de artículos iluminadores y altamente legibles. Antes de sumergirnos, también queríamos agradecerte por todo tu apoyo, con un agradecimiento especial a aquellos de ustedes que deseen hacer una contribución significativa al convertirse en miembros de VoAGI.
Hablando de VoAGI: la celebración de la comunidad y la narración de la plataforma se acerca, y los escritores y lectores de TDS están cordialmente invitados. El Día de VoAGI se llevará a cabo el 12 de agosto, y la inscripción aún está abierta (y es gratuita). ¿Nos vemos allí?
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Destacados de los Editores de TDS
- ¿Dónde están todas las mujeres? (julio de 2023, 10 minutos) Hemos visto muchos vistazos anecdóticos de sesgo en las salidas de los grandes modelos de lenguaje en los últimos meses. El estudio revelador de Yennie Jun adopta un enfoque metódico para mostrar cuán arraigados están los problemas cuando se trata de la paridad de género en la representación de figuras históricas en los LLMs. Hace hincapié en la importancia de abordar estos sesgos antes de que las herramientas de IA se vuelvan completamente populares en entornos educativos.
- Impacto ambiental de la IA generativa ubicua (julio de 2023, 15 minutos) “¿Cuál podría ser el impacto ambiental si miles de millones de personas comenzaran a utilizar la IA generativa de manera extensiva a diario?” Es posible que aún estemos lejos de un momento en que la IA se vuelva tan ubicua como eso, pero Kasper Groes Albin Ludvigsen nos insta a considerar las implicaciones climáticas de la tecnología ahora, cuando aún hay una oportunidad de dar forma a su curso futuro.
- Barómetro Global de Datos: ¿Cuál es el estado actual de los datos abiertos en el mundo? (julio de 2023, 8 minutos) El rápido crecimiento en conjuntos de datos emitidos por el gobierno y disponibles públicamente podría llevar a algunos a pensar que estamos viviendo en una edad de oro de los datos abiertos. El resumen de Dea Bardhoshi sobre la accesibilidad y gobernanza de los datos toma una perspectiva global y pinta una historia más complicada: ha habido mucho progreso, pero aún quedan muchos desafíos (y tienden a estar distribuidos de manera desigual en regiones y países).
- ¿Es ChatGPT realmente inteligente? (julio de 2023, 11 minutos) Si tu definición de una gran lectura de verano incluye una gran pregunta llamativa y una respuesta matizada y medida, apreciarás lo último de Lan Chu. Las habilidades actuales y futuras de herramientas como ChatGPT han generado debates acalorados, y la investigación exhaustiva de Lan es un recurso útil para comprender cómo funcionan y por qué todavía están muy lejos de poseer algo parecido a la comprensión humana (y mucho menos a la conciencia).
- Muybridge Derby: Dando vida a las fotografías de la locomoción animal con IA (julio de 2023, 16 minutos) La secuencia fotográfica de Eadweard Muybridge “Horse in Motion” señaló la llegada de la tecnología cinematográfica naciente en la segunda mitad del siglo XIX; Robert A. Gonsalves aprovecha estas imágenes en movimiento para demostrar el poder de una innovación más reciente, la IA generativa, para producir imágenes fascinantes a pedido.
- ¿Puede la ciencia de datos encontrar al Yeti? (mayo de 2023, 14 minutos) ¿Qué podría ser más divertido para un científico de datos que aprovechar los flujos de trabajo fundamentales, como el análisis exploratorio de datos, la agrupación y la visualización, para rastrear a uno de los criptidos más famosos del mundo? El intento irónico de Bradley Stephen Shaw de encontrar al Yeti muestra que se pueden obtener ideas interesantes incluso de las fuentes más improbables.
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Publicaciones populares
En caso de que te las hayas perdido, aquí tienes algunas de las publicaciones más leídas del último mes en TDS.
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- Interpretador de código ChatGPT: cómo me ahorró horas de trabajo por Soner Yıldırım
- Ejecutando Llama 2 en inferencia de CPU localmente para preguntas y respuestas de documentos por Kenneth Leung
- Explicando bases de datos vectoriales en 3 niveles de dificultad por Leonie Monigatti
- Ajusta tu propio modelo Llama 2 en un cuaderno de Colab por Maxime Labonne
- De analítica a aplicación real: el caso del valor de vida del cliente por Katherine Munro
Estamos emocionados de dar la bienvenida a una nueva cohorte de autores de TDS en junio, que incluye a Viacheslav Zhukov, Khouloud El Alami, Het Trivedi, Mike Jones, Felix van Deelen, Shahar Davidson, Blake Atkinson, Anna Via, Jack Blandin, Solano Todeschini, Elen Gabrielyan, Patryk Miziuła, PhD y Jan Kanty Milczek, Dakota Smith, Viggy Balagopalakrishnan, Marc Delbaere, Matthias Minder, Ashley Chang, Dave Lin, Leah Nguyen, Dasha Herrmannova, Ph.D., John Leung y Hans van Dam. ¡Si tienes un proyecto o idea interesante para compartir con nosotros, nos encantaría saber de ti!
Nos vemos el próximo mes.
