Amazon SageMaker simplifica la configuración de Amazon SageMaker Studio para usuarios individuales
Amazon SageMaker simplifica la configuración de SageMaker Studio para usuarios individuales.
Hoy, nos complace anunciar la experiencia simplificada de Configuración rápida en Amazon SageMaker. Con esta nueva capacidad, los usuarios individuales pueden iniciar Amazon SageMaker Studio con configuraciones predeterminadas en cuestión de minutos.
SageMaker Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para el aprendizaje automático (ML). Los profesionales de ML pueden realizar todos los pasos de desarrollo de ML, desde la preparación de sus datos hasta la construcción, entrenamiento y implementación de modelos de ML, todo dentro de una interfaz visual integrada. También tiene acceso a una amplia colección de modelos y soluciones preconstruidas que se pueden implementar con solo unos clics.
Para utilizar SageMaker Studio u otras aplicaciones personales como Amazon SageMaker Canvas, o para colaborar en espacios compartidos, los clientes de AWS deben configurar primero un dominio de SageMaker. Un dominio de SageMaker consta de un volumen asociado de Amazon Elastic File System (Amazon EFS), una lista de usuarios autorizados y una variedad de configuraciones de seguridad, aplicación, políticas y Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Cuando un usuario se incorpora a un dominio de SageMaker, se le asigna un perfil de usuario que puede utilizar para iniciar sus aplicaciones. La autenticación de usuario puede ser a través de AWS IAM Identity Center (sucesor de AWS Single Sign-On) o AWS Identity and Access Management (IAM).
Configurar un dominio de SageMaker y los perfiles de usuario asociados requiere comprender los conceptos de roles de IAM, dominios, autenticación y VPC, y pasar por una serie de pasos de configuración. Para completar estos pasos de configuración, los científicos de datos y los desarrolladores suelen trabajar con sus equipos administrativos de TI, quienes provisionan SageMaker Studio y establecen las restricciones adecuadas.
Los clientes nos dijeron que el proceso de incorporación a veces puede llevar mucho tiempo, lo que retrasa a los científicos de datos y a los equipos de ML para comenzar con SageMaker Studio. ¡Escuchamos y simplificamos la experiencia de incorporación!
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Presentamos la configuración rápida simplificada de Studio
La nueva experiencia de configuración rápida de Studio para SageMaker proporciona una nueva experiencia de incorporación y administración que facilita a los usuarios individuales configurar y administrar SageMaker Studio. Los científicos de datos y los administradores de ML pueden configurar SageMaker Studio en minutos con un solo clic. SageMaker se encarga de aprovisionar el dominio de SageMaker con configuraciones predeterminadas, incluida la configuración del rol de IAM, la autenticación de IAM y el modo de internet público. Los administradores de ML pueden modificar la configuración de SageMaker Studio para el dominio creado y personalizar aún más la interfaz de usuario en cualquier momento. Veamos cómo funciona.
Prerrequisitos
Para utilizar la configuración rápida de Studio, necesitas lo siguiente:
- Una cuenta de AWS
- Un rol de IAM con permisos para crear los recursos necesarios para configurar un dominio de SageMaker
Utiliza la opción de configuración rápida de Studio
Veamos un escenario en el que un nuevo usuario desea acceder a SageMaker Studio. La experiencia del usuario incluye los siguientes pasos:
- En tu cuenta de AWS, ve a la consola de SageMaker y elige Configuración para un solo usuario.
SageMaker comienza a preparar el dominio de SageMaker. Este proceso generalmente lleva unos minutos. El nombre del nuevo dominio tiene el prefijo QuickSetupDomain-.
Una vez que el dominio de SageMaker esté listo, aparecerá una notificación en la pantalla que indica “El dominio de SageMaker está listo” y el perfil de usuario bajo el dominio también se creará correctamente.
- Elige Iniciar junto al perfil de usuario creado y elige Studio.
Como es la primera vez que se lanza SageMaker Studio para este perfil de usuario, SageMaker crea una nueva aplicación JupyterServer, lo cual lleva unos minutos.
Unos minutos después, se carga el IDE de Studio y se muestra la página de inicio de SageMaker Studio.
Componentes de la configuración rápida de Studio
Cuando se utiliza la configuración rápida de Studio, SageMaker crea los siguientes recursos:
- Un nuevo rol de IAM con los permisos adecuados para usar SageMaker Studio, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y SageMaker Canvas. Puede modificar los permisos del rol de IAM creado en cualquier momento en función de su caso de uso o de los requisitos específicos de la persona.
- Otro rol de IAM con el prefijo
AmazonSagemakerCanvasForecastRole-, que habilita los permisos para la función de previsión de series temporales de SageMaker Canvas.
- Un dominio de SageMaker Studio y un perfil de usuario para el dominio con nombres únicos. IAM se utiliza como modo de autenticación. El rol de IAM creado se utiliza como rol de ejecución predeterminado de SageMaker para el dominio y el perfil de usuario. Puede iniciar cualquiera de las aplicaciones personales disponibles, como SageMaker Studio y SageMaker Canvas, que están habilitadas de forma predeterminada.
- Un volumen de EFS, que sirve como sistema de archivos para SageMaker Studio. Además de Amazon EFS, se crea un nuevo bucket de S3 con el prefijo
sagemaker-studio-para compartir cuadernos.
SageMaker Studio también utiliza la VPC predeterminada y sus subredes asociadas. Si no hay una VPC predeterminada o si la VPC predeterminada no tiene subredes, se selecciona una de las VPC existentes que tenga subredes asociadas. Si no hay una VPC, se le pedirá al usuario que cree una en la consola de Amazon VPC. La VPC con todas las subredes debajo se utiliza para configurar Amazon EFS.
Conclusión
Ahora, solo se necesita un clic para empezar a usar SageMaker Studio. La configuración rápida de Studio para usuarios individuales está disponible en todas las regiones comerciales de AWS donde actualmente está disponible SageMaker.
Pruebe esta nueva función en la consola de SageMaker y háganos saber qué piensa. ¡Siempre esperamos sus comentarios! Puede enviarlo a través de sus contactos habituales de soporte de AWS o publicarlo en el foro de AWS para SageMaker.
