Una API de Metáfora Un Motor de Búsqueda Revolucionario Construido para LLM
API Metáfora Motor de Búsqueda LLM Revolucionario
Internet era una utopía donde todos podían acceder a la información más actualizada sobre cualquier tema. Sin embargo, la feroz competencia por la atención de los usuarios ha distorsionado el sitio. El equipo de Metaphor cree que esto es más evidente en la disminución de las búsquedas en Google. Obtener un mejor posicionamiento en los resultados de Google para aprovechar el tráfico resultante es tan importante que tiene su propia industria: la optimización de motores de búsqueda. Como resultado, los sitios web compiten ferozmente no por tener el mejor contenido, sino por clasificar mejor en los resultados de búsqueda de Google, incluso para consultas relativamente sencillas como “receta de berenjena parmesana”.
El equipo de Metaphor se propuso restaurar el encanto de la búsqueda aprovechando el poder de los grandes modelos de lenguaje; avances como GPT3 les dieron esperanza de que esto fuera posible. Obtuvieron una inversión inicial, compraron un clúster de GPU y se dispusieron a mejorar la búsqueda. Se propusieron (y siguen haciéndolo) que al realizar una búsqueda en Internet se sienta como si se estuviera siendo guiado de la mano a través de la suma de todos los conocimientos humanos.
El grupo ha presentado la API de Metaphor, una interfaz unificada para integrar LLM con la web. Se pueden usar solo unas pocas líneas de código:
- Prueba una búsqueda de palabras clave o metáforas
- Se devolverá instantáneamente HTML analizado. No es necesario raspar la web.
Al realizar una búsqueda de metáfora, se utiliza un modelo basado en transformadores para predecir los enlaces que serán más relevantes para la consulta. La principal diferencia es que los resultados devueltos están considerablemente más adaptados a la consulta específica del usuario en Metaphor. Si se escribe “podcasts de IA” en Google, se obtendrá un montón de enlaces como “Los 11 mejores podcasts de IA”, pero en Metaphor se obtendrán podcasts reales que han sido organizados neuralmente por calidad y relevancia.
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La red neuronal del equipo ha sido entrenada para reconocer dicho texto y predecir la conexión posterior. El resultado es un nuevo enfoque para encontrar lo que se necesita en línea que imita la acción de compartir el enlace que se encuentra. Aunque puede ser inicialmente oscuro, las búsquedas realizadas de esta manera pueden producir resultados relevantes y útiles. Aquí hay algunas opciones de búsqueda:
- Describir o sentir el camino a través de una búsqueda.
- Solo se buscarán entidades del tipo deseado.
- Descubrir contenido que Google no muestra prominentemente porque las palabras clave no son el mejor enfoque o porque al motor de búsqueda no le importa clasificarlo en un lugar alto.
- Buscar más enlaces similares al de la búsqueda.
Características clave
- Para sus capacidades de predicción de enlaces, Metaphor utiliza una arquitectura basada en transformadores. Esto permite realizar búsquedas con todo el poder expresivo del lenguaje ordinario.
- Devuelve instantáneamente HTML analizado para cualquier página web, por lo que el raspado web nunca es un problema.
- Con los criterios disponibles, se puede refinar la búsqueda por marco de tiempo y dominio.
- Es fácil de usar y viene con SDK de Python y Node. Consulta la guía de implementación
- para aprender cómo dejar que GPT se encargue de todo.
- Cualquier página en el índice puede tener su contenido devuelto al instante.
- Se devuelven más resultados y los LLM pueden ordenarlos.
- Su precio es significativamente más bajo que el de la API de Bing.
- Las primeras mil consultas por mes utilizando Metaphor son gratuitas para siempre.
