Modelo de Computadora Predice los Rendimientos de los Cultivos
'Computer Model Predicts Crop Yields'
Científicos de la Universidad Estatal de Carolina del Norte (NC State) y la Universidad de Zhejiang de China construyeron un modelo informático que predice los rendimientos de algodón, maíz, sorgo y soja en el sureste de Estados Unidos para complementar las decisiones de los agricultores y los administradores de recursos hídricos gubernamentales en la era del cambio climático.
El marco de modelado de optimización hidroecoómica regional (RHEO) utiliza datos que incluyen pronósticos de lluvia, propiedades del suelo a nivel de condado y costos de riego, y precios de cultivos suministrados por el Departamento de Agricultura de Estados Unidos.
Hemant Kumar de NC State dijo que cuando se alimentó con 31 años de datos históricos de 21 condados en el suroeste de Georgia, “RHEO pudo predecir la variabilidad en cada uno de nuestros cuatro cultivos objetivo, así como identificar estrategias de riego que reducirían los costos relacionados”. Desde NC State University News Ver artículo completo
Derechos de autor de los resúmenes © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., EE. UU. 
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