Conectando la investigación de DeepMind con los productos de Alphabet
'Conexión entre DeepMind y los productos de Alphabet'
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Para el “Five minutes with” de hoy, nos encontramos con Gemma Jennings, una gerente de producto en el equipo de Aplicaciones, que dirigió una sesión sobre modelos de lenguaje de visión en la AI Summit – uno de los eventos de IA más grandes del mundo para los negocios.
En DeepMind…
Soy parte del equipo de Aplicaciones, que ayuda a llevar la tecnología de DeepMind al mundo exterior a través de los productos y soluciones de Alphabet y Google, como WaveNet, Google Assistant, Maps y Search. Como gerente de producto, actúo como un puente entre las dos organizaciones, trabajando muy de cerca con ambos equipos para comprender la investigación y cómo las personas pueden utilizarla. En última instancia, queremos poder responder a la pregunta: ¿Cómo podemos utilizar esta tecnología para mejorar la vida de las personas en todo el mundo?
Estoy especialmente emocionada por nuestra cartera de trabajo en sostenibilidad. Ya hemos ayudado a reducir la cantidad de energía necesaria para enfriar los centros de datos de Google, pero hay mucho más que podemos hacer para tener un impacto más grande y transformador en la sostenibilidad.
Antes de DeepMind…
Trabajé en John Lewis Partnership, una tienda por departamentos del Reino Unido que tiene un fuerte sentido de propósito incorporado en su ADN. Siempre me ha gustado ser parte de una empresa con un sentido de propósito social, por lo que la misión de DeepMind de resolver la inteligencia para avanzar en la ciencia y beneficiar a la humanidad realmente resonó conmigo. Me intrigaba saber cómo ese ethos se manifestaría dentro de una organización centrada en la investigación, y dentro de Google, una de las empresas más grandes del mundo. Sumando a esto mi formación académica en psicología experimental, neurociencia y estadística, DeepMind cumplía todos los requisitos.
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La AI Summit…
Es mi primera conferencia en persona en casi tres años, así que estoy muy interesada en conocer a personas de la misma industria que yo y escuchar sobre en qué están trabajando otras organizaciones.
Estoy deseando asistir a algunas charlas de la sección de computación cuántica para aprender más al respecto. Tiene el potencial de impulsar el próximo gran cambio de paradigma en la potencia de cálculo, desbloqueando nuevos casos de uso para aplicar la IA en el mundo y permitiéndonos trabajar en problemas más grandes y complejos.
Mi trabajo involucra muchos métodos de aprendizaje profundo y siempre es emocionante escuchar sobre las diferentes formas en que las personas están utilizando esta tecnología. En este momento, este tipo de modelos requieren entrenamiento con grandes cantidades de datos, lo cual puede ser costoso, llevar mucho tiempo y requerir muchos recursos debido a la cantidad de cómputo necesario. Entonces, ¿a dónde vamos desde aquí? ¿Y cómo será el futuro del aprendizaje profundo? Estas son las preguntas que busco responder.
Presenté…
Reconocimiento de imágenes utilizando redes neuronales profundas, nuestra investigación recientemente publicada sobre modelos de lenguaje de visión (VLMs). En mi presentación, discutí los avances recientes en la fusión de modelos de lenguaje grandes (LLMs) con representaciones visuales poderosas para avanzar en el estado del arte del reconocimiento de imágenes.
Esta fascinante investigación tiene tantos usos potenciales en el mundo real. Podría, algún día, actuar como un asistente para apoyar el aprendizaje en el aula y el aprendizaje informal en las escuelas, o ayudar a las personas con ceguera o baja visión a ver el mundo que les rodea, transformando sus vidas cotidianas.
Quiero que las personas salgan de la sesión…
Con una mejor comprensión de lo que sucede después de que se anuncia el avance de la investigación. Hay tanta investigación increíble que se está haciendo, pero necesitamos pensar en lo que viene después, como ¿qué problemas globales podríamos ayudar a resolver? ¿Y cómo podemos utilizar nuestra investigación para crear productos y servicios con un propósito?
El futuro es brillante y estoy emocionada de descubrir nuevas formas de aplicar nuestra investigación innovadora para ayudar a beneficiar a millones de personas en todo el mundo.
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