Di adiós a los mapas planos con Pydeck
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Eleva tus habilidades de mapeo con la visualización 3D
Un mapa de extrusión 3D es un tipo de visualización de datos donde se posicionan barras o columnas en 3D en un mapa basándose en sus coordenadas geográficas. La altura de cada barra representa un valor numérico, como la población o la temperatura, asociado a esa ubicación específica. Aquí hay un ejemplo que muestra la densidad de población urbana en las Islas Hawaianas:
Los mapas de este tipo se presentan con una perspectiva “inclinada” para que la altura de las barras sea evidente. Al combinar la información geográfica proporcionada por el mapa con la dimensión vertical representada por las barras, un mapa de extrusión 3D puede transmitir información y patrones en un contexto espacial interesante. Las relaciones relativas son a menudo más importantes que los valores absolutos.
En este proyecto de Ciencia de Datos de Éxito Rápido, utilizaremos Python y la biblioteca pydeck para crear fácilmente mapas de extrusión 3D para la distribución de la población en Estados Unidos y Australia. Después de terminar este breve tutorial, no tendrás problemas para crear visualizaciones impresionantes de tus propios conjuntos de datos geoespaciales.
Los Conjuntos de Datos de Población
En este proyecto, trazaremos datos de población para Estados Unidos y Australia. Para los Estados Unidos, utilizaremos la Base de Datos de Ciudades Básicas de Estados Unidos gratuita en simplemaps.com [1].
Este conjunto de datos contiene información sobre 30,844 pueblos y ciudades que conforman la mayor parte de la población de Estados Unidos a partir del 31 de enero de 2023. Se proporciona bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 y se puede redistribuir y utilizar comercialmente. Por conveniencia, ya he descargado los datos y los he almacenado en un Gist.
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Para Australia, utilizaremos un conjunto de datos de Kaggle de 2020 derivado de la Base de Datos de Ciudades del Mundo de simplemaps.com [2]. Incluye 1,035 ciudades prominentes en Australia que contienen la mayor parte de su población. Se publica de forma gratuita bajo una licencia MIT y una licencia Creative Commons Attribution 4.0. Por conveniencia, este conjunto de datos también se ha almacenado en un Gist.
