Dr. Sam Zheng, CEO y Co-Fundador de DeepHow – Serie de Entrevistas
Dr. Sam Zheng, CEO y Co-Fundador de DeepHow - Entrevistas
Sam Zheng, CEO y cofundador de DeepHow, lidera una startup en rápida evolución respaldada por inversores de renombre. DeepHow revoluciona la capacitación de la fuerza laboral especializada con una innovadora plataforma de captura y transferencia de conocimiento centrada en videos, impulsada por IA.
Antes de DeepHow, Sam dedicó más de una década a Siemens, impulsando la innovación digital en diversas industrias. Sus proyectos destacados, como la Chaqueta de Inspección Digital en la Nube, han mejorado significativamente el intercambio de conocimiento técnico, la eficiencia y la experiencia del usuario, lo que le valió a su equipo el prestigioso Premio a la Innovación de Siemens.
Al mismo tiempo, Sam se desempeña como profesor adjunto de Psicología en la Universidad de Tsinghua y tiene un doctorado en Psicología de la Ingeniería y una maestría en Estadística de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.
Tienes formación académica en psicología y estadística, ¿cómo pasaste a enfocarte en videos y aprendizaje automático?
Mi formación en psicología y estadística en realidad sirvió como una transición natural hacia el ámbito del aprendizaje automático y las plataformas centradas en videos. El estudio de la psicología despertó mi fascinación por la mente humana y la inteligencia, especialmente el proceso de aprendizaje de habilidades y desarrollo de experiencia. Mientras tanto, la estadística proporcionó la base matemática para explorar las redes neuronales artificiales, inspiradas en nuestro cerebro biológico.
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En la era digital actual, los videos han surgido como una forma más atractiva, interactiva y efectiva de aprendizaje. Este cambio es evidente en plataformas como YouTube y TikTok, donde los usuarios, especialmente la generación más joven, invierten horas consumiendo y aprendiendo contenido en video.
Sin embargo, el proceso tradicional de creación de videos instructivos o tutoriales, especialmente la edición, lleva mucho tiempo y es intensivo en mano de obra. Un video corto de unos minutos puede requerir horas de trabajo meticuloso. Reconociendo esta ineficiencia y el potencial para mejorar la experiencia de aprendizaje, mis cofundadores y yo decidimos aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para acelerar el proceso de creación de videos instructivos.
Nuestra plataforma de video impulsada por IA puede transformar horas de trabajo laborioso en solo minutos, mejorando drásticamente la eficiencia sin comprometer la efectividad. En esencia, mi formación académica en comprender la cognición humana y los modelos estadísticos que la imitan ayudaron a abrir el camino para esta innovadora empresa.
Tienes múltiples patentes a tu nombre, ¿cuál es la más importante en la que has trabajado?
Todas mis patentes se centran en aprovechar la tecnología para mejorar el rendimiento humano. Durante mi tiempo en Siemens, un proyecto notable involucró trabajar en una solución para el profesor Stephen Hawking. Desarrollamos un método intuitivo de entrada con los ojos para ayudar a personas con ELA, similar a la condición del profesor Hawking. Este trabajo innovador ahora forma parte de una patente pendiente.
Sin embargo, la patente más significativa en la que he contribuido es una reciente: la Plataforma de Gestión de Conocimiento Generativo Impulsada por IA para Organizaciones Industriales y de Manufactura.
Aquí tienes un breve resumen:
Nuestra invención presenta una solución generativa de IA de vanguardia específicamente diseñada para organizaciones industriales y de manufactura. Captura, organiza y difunde de manera efectiva el conocimiento institucional y tribal, intersectando campos como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la capacitación y el desarrollo, y los sistemas de gestión del conocimiento.
Los sectores industriales y de manufactura a menudo enfrentan enormes desafíos para capturar, organizar y compartir conocimientos críticos. Las altas tasas de rotación de personal, los procesos complejos y la necesidad constante de mejorar las habilidades amplifican estas dificultades. Los métodos tradicionales de gestión del conocimiento suelen ser engorrosos, llevan mucho tiempo y carecen de flexibilidad, lo que requiere una solución más avanzada.
Nuestra solución de IA generativa utiliza algoritmos propietarios y técnicas de aprendizaje automático para agilizar la creación de procedimientos operativos estándar (SOP) basados en video, optimizar flujos de trabajo y facilitar un acceso rápido y eficiente a la información mediante funciones de chat impulsadas por IA. Debido a su adaptabilidad y escalabilidad, nuestra solución se adapta a una amplia gama de contextos de fabricación.
¿Podrías compartir la historia de origen de DeepHow?
Antes de lanzar DeepHow, trabajaba junto a nuestros otros cofundadores, Patrik Matos da Silva y Wei-Liang Kao, en Siemens, impulsando diversos proyectos de innovación digital en los sectores industriales y de manufactura. Nuestro viaje dio un gran salto cuando nos unimos al Techstars Mobility Accelerator en Detroit en 2018. La experiencia fue básicamente un campamento de entrenamiento que nos ayudó a validar nuestra idea, identificar brechas y conectarnos con posibles inversores, socios y mentores.
Vimos el valor en las habilidades y experiencias que las personas habían cultivado a lo largo de los años, pero había un problema: no había una forma verdaderamente efectiva de capturar y compartir esta experiencia. Observamos cómo la tecnología avanzaba rápidamente y nos dimos cuenta de que los métodos que utilizábamos para la capacitación de empleados no se habían mantenido al día. Seguíamos confiando en métodos desactualizados y que llevaban mucho tiempo, que no eran lo suficientemente eficientes y, francamente, no eran lo suficientemente atractivos.
Me di cuenta de que había una oportunidad única para combinar los avances en IA y tecnología de video para cambiar por completo cómo capturamos, estructuramos y compartimos información. Así que nos propusimos construir DeepHow, una plataforma donde las empresas pueden crear videos de capacitación increíbles internamente y mantener el control. Para hacer realidad esta idea, creamos un sistema de IA llamado “Stephanie”. Stephanie es la columna vertebral de nuestra solución, capturando el conocimiento de los expertos y creando un repositorio de conocimiento. Genera videos interactivos paso a paso para acelerar el proceso de aprendizaje de los empleados nuevos y menos experimentados.
A través del uso de la indexación y segmentación de flujos de trabajo de IA, hemos logrado crear contenido de video diez veces más rápido y mejorar el rendimiento de la fuerza laboral en un 25%.
Hemos recorrido un largo camino desde los primeros días, pero nuestra misión sigue siendo la misma. Nos comprometemos a ayudar a las empresas a aprovechar su riqueza de conocimientos y experiencia institucionales y permitir que sus empleados aprendan y crezcan de manera continua. Es un viaje emocionante.
¿Cuáles son algunos de los desafíos laborales que DeepHow está resolviendo?
Transferencia de conocimiento: En cualquier lugar de trabajo, transferir habilidades y conocimientos, especialmente de empleados experimentados a nuevos contratados o personal con menos experiencia, puede ser un desafío. Hemos logrado capturar y estructurar ese conocimiento de una manera simple de compartir, desglosado en segmentos y más fácil de comprender.
Eficiencia de capacitación: ¿La capacitación tradicional puede ser tediosa, verdad? Horas largas, difícil retener información, no siempre es el proceso más eficiente. Con DeepHow, los empleados pueden aprender a su propio ritmo y de una manera más adaptada a su propio estilo de aprendizaje único. Nuestro objetivo es hacer que la capacitación sea indolora y agradable. Brecha de habilidades: A veces, descubrir dónde se encuentran las brechas de habilidades en tus equipos puede parecer como buscar una aguja en un pajar. Eso es algo en lo que también podemos ayudar. Nuestra plataforma utiliza análisis para mostrarte dónde hay una brecha en la capacitación y permite a los equipos de capacitación cerrarla creando el contenido específico que necesitan. Materiales de capacitación desactualizados: Las cosas cambian rápidamente, ¿verdad? Normas y procedimientos, todo está en constante evolución. Bueno, nos aseguramos de que tus materiales de capacitación nunca se queden atrás. La edición y actualización es rápida e indolora, y poder compartir esas actualizaciones en diferentes ubicaciones y camisetas con una simple asignación de habilidades asegura que nadie se quede sin la información más actualizada. Aprendizaje bajo demanda: ¡La conveniencia es lo más importante! Todos quieren tener acceso a lo que necesitan, cuando lo necesitan. Esa es la filosofía detrás de DeepHow. Creemos que la capacitación no debe ser un evento programado que interrumpa todo el día, sino un recurso flexible que esté ahí cuando lo necesites. Estar limitado por un lugar y tiempo no es ideal. ¿Necesitas aprender algo específico, ahora mismo? Busca y mira. No podría ser más fácil. Aumento de la participación de los empleados: Todos sabemos que la capacitación a veces puede no ser la cosa más emocionante. Pero absolutamente no tiene que ser así. DeepHow permite a los creadores ser creativos. El aprendizaje debe ser una experiencia divertida, atractiva y agradable. Fomento de la comunicación: La comunicación puede ser complicada, especialmente cuando se trata de un proceso o procedimiento complejo. Nuestra plataforma simplifica la comunicación al permitir guías paso a paso que permiten a los empleados digerir y comprender fácilmente la tarea en cuestión, promoviendo mensajes claros y consistentes en todos los niveles. Nuestra plataforma también comprende, traduce y transcribe en casi 50 idiomas y contando. Esta característica por sí sola se ha demostrado como una de las herramientas más valiosas que muchas empresas poseen. Permitir que alguien aprenda en su idioma nativo garantiza una mejor comprensión y aumenta la moral.
¿Cómo permite DeepHow a las empresas crear un programa de capacitación adaptable?
Consideremos el entorno de capacitación tradicional. Tienes material estático, horarios rígidos y un enfoque único. Ahora, estos métodos no tienen en cuenta que todos aprenden de manera diferente y a un ritmo diferente. No son escalables ni flexibles para adaptarse al panorama en constante cambio o al progreso individual de los empleados. Esos son puntos importantes para cualquier empresa, ¿verdad?
Exactamente ahí es donde entra DeepHow. Te ayudamos a cambiar el guion de estos problemas. Permitimos a las empresas desarrollar programas de capacitación ágiles que sean dinámicos, personalizados y altamente receptivos a las necesidades comerciales y los patrones de aprendizaje de los empleados.
Nuestra plataforma captura el conocimiento experto en módulos de aprendizaje basados en videos fáciles de seguir. Pero no nos detenemos ahí. Aprovechamos el poder de la IA para analizar las interacciones de los empleados con estos modelos, lo que permite una comprensión más profunda de dónde quedan tus brechas de habilidades. Se trata de convertir las debilidades en fortalezas y aprovechar las áreas de experiencia individuales para fomentar una cultura de aprendizaje continuo.
¿Qué papel juega DeepHow en aumentar la seguridad en el lugar de trabajo?
La seguridad es un aspecto fundamental en cualquier lugar de trabajo, pero a menudo es difícil hacerlo bien, lo que conduce a accidentes desafortunados y violaciones de regulaciones. Esto es lamentablemente cierto en industrias como la manufactura, la construcción o la atención médica, donde incluso un pequeño descuido puede tener consecuencias significativas.
Entonces, ¿dónde encaja DeepHow en esta imagen? Bueno, estamos apasionados por asegurarnos de que las prácticas de seguridad se comprendan claramente y se implementen de manera consistente en todos los niveles.
Hacemos esto proporcionando una plataforma donde las empresas pueden capturar y compartir fácilmente el conocimiento experto sobre protocolos de seguridad. En lugar de los manuales difíciles de seguir de la vieja escuela, ofrecemos guías interactivas y paso a paso en video. Son directas, fáciles de entender y, lo más importante, accesibles en cualquier momento y en cualquier lugar. Esto significa que los empleados nunca tienen excusa para no mantenerse al día con los últimos protocolos de seguridad. La seguridad siempre debe ser una prioridad y todos merecen sentirse seguros en el trabajo.
¿Cómo se utiliza la IA generativa para hacer esto posible?
En el corazón de nuestra plataforma de gestión del conocimiento impulsada por la IA generativa, “Maven”, se encuentran una serie de capacidades innovadoras destinadas a revolucionar la forma en que las organizaciones industriales y manufactureras capturan, gestionan y comparten su conocimiento institucional y tribal. Maven utiliza algoritmos propietarios y técnicas avanzadas de aprendizaje automático para simplificar y mejorar una variedad de procesos:
- Creación simplificada de SOP en video: Utilizando nuestros algoritmos únicos de IA generativa, Maven ayuda en la generación automática de guías de grabación de video y guiones de narración. Esto facilita la creación de SOP en video de alta calidad con consistencia, estableciendo un nuevo estándar en la industria.
- Optimización eficiente del flujo de trabajo: Al aprovechar técnicas avanzadas de aprendizaje automático, las herramientas de visualización de flujo de trabajo de Maven permiten a los usuarios simplificar tareas complejas, promoviendo así la productividad a través de interfaces fáciles de usar y aplicaciones inteligentes de IA.
- Mapeo estratégico del conocimiento: Los algoritmos de IA de Maven ayudan a las organizaciones a mapear conocimientos cruciales, identificar brechas de conocimiento y descubrir oportunidades de contenido esenciales. Esto resulta en el desarrollo de materiales de capacitación dirigidos específicamente a las necesidades de una fuerza laboral capacitada.
- Función de chat mejorada por IA: Alimentado por algoritmos de procesamiento de lenguaje natural de vanguardia, el chat de IA de Maven permite a los usuarios acceder a la información necesaria de manera rápida y eficiente utilizando consultas en lenguaje natural.
- Generación de contenido multimodal: En situaciones en las que no se dispone de un SOP escrito, Maven puede analizar contenido de video y generar contenido multimodal como SOP en video paso a paso, SOP en texto y diagramas de flujo de trabajo, agilizando así el proceso de creación de contenido.
Al combinar la IA generativa avanzada con las últimas estrategias de gestión del conocimiento, Maven ofrece a las organizaciones una herramienta única para aprovechar el potencial de su fuerza laboral capacitada, impulsando la mejora continua e innovación.
¿Se utilizan otros tipos de algoritmos de aprendizaje automático?
Efectivamente, DeepHow utiliza una variedad de sofisticados algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de IA dentro de los ámbitos del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés) y la Visión por Computadora. Estas técnicas, tanto supervisadas como no supervisadas, respaldan nuestra tecnología de IA específica de dominio, patentada y optimizada para el sector industrial y manufacturero. Las principales áreas de aplicación incluyen:
1) Segmentación de flujo de trabajo: Utilizamos algoritmos de aprendizaje automático para extraer información crítica y pasos de demostraciones de tareas complejas y no estructuradas capturadas en videos. Esto nos permite descomponer procedimientos complejos en pasos manejables y enseñables.
2) Incrustación multimodal de pasos: Mediante el modelado de un “genoma de actividad”, podemos reconfigurar instrucciones y orientación de flujo de trabajo para adaptarlos mejor a contextos operativos específicos.
3) Recuperación de intermodalidad: Utilizamos técnicas avanzadas de búsqueda en video para facilitar la recuperación de contenido basada en habilidades y en varios idiomas. Esto permite a los usuarios acceder a información relevante con mayor eficiencia y precisión.
4) Mapeo de conocimiento: Construimos un grafo de conocimiento que representa visualmente las competencias principales de una organización. Este mapeo permite a las empresas identificar claramente sus activos de conocimiento, lo que facilita estrategias de capacitación y mejora de habilidades más efectivas.
Estas técnicas avanzadas de aprendizaje automático, combinadas con nuestro enfoque en servicios industriales y manufactureros, nos permiten ofrecer una solución integral a los desafíos únicos que enfrentan las organizaciones en estos sectores.
¿Cuál es el proceso para que las empresas comiencen?
Hemos diseñado nuestra plataforma pensando en la simplicidad, por lo que integrar su empresa no tiene por qué ser complicado. De hecho, más de 80 clientes empresariales y PYMES han implementado con éxito nuestras soluciones en más de 400 sitios en 24 países en 6 continentes.
En primer lugar, nuestros equipos se reunirán y conversarán sobre las necesidades y problemas específicos de su empresa. Queremos comprender sus objetivos, los desafíos de capacitación a los que se enfrenta, el tipo de habilidades que necesita su fuerza laboral, todo el panorama.
A continuación, le guiaremos a través del proceso de capturar el conocimiento de sus expertos. Esto puede ser sobre cualquier proceso o habilidad importante para su empresa. Nuestro equipo le ayudará a crear guías de video paso a paso utilizando las herramientas intuitivas de DeepHow.
Nuestro equipo estará allí para apoyarlo en cada paso del camino, desde la configuración inicial hasta la optimización continua de su programa de capacitación. Estamos aquí para formar una asociación con usted y mejorar las habilidades y la eficiencia de su fuerza laboral. Simplemente visite DeepHow.com para comenzar.
¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre DeepHow?
En el corazón de DeepHow hay una misión clara y convincente: nuestro objetivo es capacitar a cada trabajador cualificado para que se convierta en un experto. Nos esforzamos por hacer que la transferencia de conocimiento y la capacitación sean fluidas, atractivas y rentables, aprovechando el poder transformador de la IA. Creemos firmemente que la tecnología debe potenciar las capacidades humanas, no reemplazarlas. Este principio guía todo lo que hacemos.
En nuestro panorama tecnológico en constante evolución, esta misión es más relevante que nunca. El cambio hacia la transformación digital y la Industria 4.0 ha modernizado la fabricación, introduciendo una variedad de tecnologías avanzadas. Estas innovaciones han alterado significativamente los requisitos laborales, exigiendo a los trabajadores adquirir nuevas habilidades técnicas para operar, mantener y optimizar estas máquinas sofisticadas. El ritmo de cambio es tan rápido que los enfoques de formación tradicionales luchan por mantenerse al día, lo que lleva a una brecha de habilidades cada vez más amplia.
Nuestro objetivo es abordar este desafío de frente, capacitando a los trabajadores para “reconstruir mejor” mediante la adquisición de nuevas habilidades para las fábricas del futuro. Los altos niveles de automatización significan que hay menos necesidad de mano de obra manual; en cambio, el enfoque se desplaza hacia el aprovechamiento de la experiencia y la intuición de los trabajadores en la operación de sistemas tecnológicos avanzados.
Las fábricas han evolucionado considerablemente en la última década, con la integración de robótica, cobótica y tecnologías analíticas que optimizan continuamente la producción y minimizan el desperdicio. Para gestionar estas tecnologías, es fundamental contar con una fuerza laboral capacitada.
DeepHow ofrece una metodología de formación moderna que permite a los fabricantes atraer talento, cubrir puestos de nivel inicial y capacitar progresivamente a los trabajadores para roles avanzados en fabricación, logística y planificación. Con énfasis en una formación contemporánea y atractiva, estamos ayudando a cambiar la percepción de la fabricación, de una carrera sin futuro a un campo dinámico y tecnológico con posibilidades ilimitadas.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar DeepHow.
