El Aprendizaje Automático y la Tecnología Blockchain podrían ayudar a contrarrestar la propagación de noticias falsas
El Aprendizaje Automático y la Tecnología Blockchain contra las noticias falsas
Un marco de aprendizaje automático propuesto y el uso ampliado de la tecnología de cadena de bloques podrían ayudar a contrarrestar la propagación de noticias falsas al permitir que los creadores de contenido se centren en áreas donde es probable que la desinformación cause el mayor daño público, según una nueva investigación de la Universidad de Binghamton, Universidad Estatal de Nueva York.
La investigación dirigida por Thi Tran, profesor asistente de sistemas de información de gestión en la Escuela de Administración de la Universidad de Binghamton, amplía los estudios existentes al ofrecer herramientas para reconocer patrones en la desinformación y ayudar a los creadores de contenido a identificar a los peores infractores.
“Espero que esta investigación nos ayude a educar a más personas sobre la importancia de estar conscientes de los patrones”, dijo Tran, “para que sepan cuándo verificar algo antes de compartirlo y estén más alertas a las discrepancias entre el titular y el contenido en sí, lo que evitaría que la desinformación se propague involuntariamente.”
La investigación de Tran propuso sistemas de aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de la computación que utiliza datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden mientras mejora gradualmente su precisión, para ayudar a determinar la escala en la que el contenido puede causar el mayor daño a su audiencia.
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