Cómo la IA está impulsando el futuro de la energía limpia
El papel de la IA en la energía limpia
La IA está mejorando formas de alimentar el mundo aprovechando el sol y el viento, junto con tecnologías de vanguardia.
El último episodio de la serie de videos I AM AI muestra cómo la inteligencia artificial puede ayudar a optimizar las plantas solares y eólicas, simular el clima y el tiempo, mejorar la confiabilidad y la resistencia de la red eléctrica, y avanzar en los avances en captura de carbono y fusión de energía.
Todo esto es posible gracias a NVIDIA y sus socios conscientes de la energía, que utilizan y desarrollan avances tecnológicos para un futuro más limpio, seguro y sostenible.
Los hogares y las empresas necesitan acceso a combustible y electricidad confiables y asequibles para alimentar las actividades diarias.
- Llegando a la raíz del problema en los modelos gemelos digitales de...
- Electrónica Integrada y Elástica Puede Ser Posible con Semiconducto...
- Robot impulsa la investigación de la energía solar
Las fuentes de energía renovable, como la luz solar, el viento y el agua, están aumentando en implementaciones y capacidad disponible. Pero también sobrecargan las redes eléctricas heredadas construidas para el flujo de energía unidireccional tradicional: desde las plantas generadoras a través de líneas de transmisión y distribución hasta los clientes finales.
Los últimos avances en inteligencia artificial y computación acelerada permiten a las compañías de energía y servicios públicos equilibrar el suministro y la demanda de energía en tiempo real y gestionar los recursos de energía distribuida, todo ello mientras se reducen las facturas mensuales de los consumidores.
Las empresas emergentes y startups destacadas en el nuevo video de I AM AI, y a continuación, están utilizando estas innovaciones para una variedad de casos de uso de energía limpia.
Optimización de sitios de generación de energía
Las empresas recurren a la IA para mejorar el mantenimiento de los sitios de generación de energía renovable.
Por ejemplo, la plataforma de captura de realidad DroneDeploy está utilizando IA para evaluar el diseño de las granjas solares, maximizar la energía generada por sitio y monitorear automáticamente la salud de los paneles solares y otros equipos en el campo.
La empresa de energía renovable Siemens Gamesa está trabajando con NVIDIA para aplicar modelos sustitutos de IA para optimizar sus parques eólicos marinos y generar la máxima potencia al menor costo. Juntas, las empresas están explorando la superresolución neural impulsada por las plataformas NVIDIA Omniverse y NVIDIA Modulus para acelerar la simulación de estelas de alta resolución en 4,000 veces en comparación con los métodos tradicionales, pasando de 40 días a solo 15 minutos.
THE EDGE COMPANY, con sede en Italia y miembro del ecosistema de socios de IA de visión Metropolis de NVIDIA, está rastreando aves en peligro cerca de parques eólicos marinos para proporcionar a los operadores sugerencias en tiempo real que pueden ayudar a prevenir colisiones y proteger a las especies en riesgo.
Mantenimiento de la infraestructura de la red
Las redes de energía también se benefician de la IA, que puede ayudar a mantener su infraestructura segura y eficiente.
El socio de Metropolis de NVIDIA, Noteworthy AI, desplegó cámaras inteligentes alimentadas por la plataforma NVIDIA Jetson para IA en el borde y robótica en los camiones de campo de la compañía de servicios públicos FirstEnergy, con sede en Ohio. Junto con la visión por computadora mejorada por IA, las cámaras automatizan las inspecciones manuales de millones de líneas eléctricas, postes y dispositivos montados.
Orbital Sidekick, miembro del programa Inception de NVIDIA para startups de vanguardia, ha utilizado imágenes hiperespectrales e IA en el borde para detectar cientos de fugas sospechosas de gas e hidrocarburos en todo el mundo. Esto protege la salud y seguridad de los trabajadores y previene accidentes costosos.
La startup con sede en Suecia, Eneryield, está utilizando IA para detectar anomalías de señal en cables submarinos, predecir fallas del equipo para evitar reparaciones costosas y mejorar la confiabilidad de la energía generada.
Simulación de clima y tiempo
La IA y los gemelos digitales están desatando una nueva ola de investigación climática, ofreciendo modelos precisos de pronóstico del tiempo informados por la física, simulaciones de alta resolución de la Tierra y más.
El miembro de Inception de NVIDIA, Open Climate Fix, construyó modelos de IA basados en transformadores entrenados con terabytes de datos satelitales. A través de pronósticos detallados a corto plazo de condiciones soleadas y nubladas sobre los paneles solares del Reino Unido, el laboratorio de productos sin fines de lucro ha mejorado las predicciones de generación de energía solar en un 3x. Esto reduce la electricidad producida utilizando combustibles fósiles y ayuda a descarbonizar la red del país.
Además, un equipo de investigadores del Instituto de Tecnología de California, la Universidad de Stanford y NVIDIA desarrolló una arquitectura de operador neuronal llamada Nested FNO para simular los niveles de presión durante el almacenamiento de carbono en una fracción de segundo, al tiempo que duplica la precisión en ciertas tareas. Esto puede ayudar a las industrias a descarbonizar y alcanzar objetivos de reducción de emisiones.
El Laboratorio Nacional de Lawrence Livermore demostró la primera aplicación exitosa de la fusión nuclear, considerada el Santo Grial de la energía limpia, y utilizó IA para simular los resultados experimentales.
Obtenga más información sobre la IA para operaciones autónomas y modernización de redes en energía.
