Educando a los líderes de seguridad nacional sobre la inteligencia artificial
'Enseñando a líderes de seguridad nacional sobre IA'
Expertos de la Escuela de Ingeniería del MIT, el Colegio Schwarzman de Computación y la Educación Ejecutiva Sloan educan a los líderes de seguridad nacional en los fundamentos de la IA.
Comprender la inteligencia artificial y cómo se relaciona con asuntos de seguridad nacional se ha convertido en una prioridad para líderes militares y gubernamentales en los últimos años. Un nuevo programa personalizado de tres días titulado “Inteligencia Artificial para Líderes de Seguridad Nacional” – AI4NSL, por sus siglas en inglés – tiene como objetivo educar a líderes que pueden no tener formación técnica en los conceptos básicos de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos, y cómo estos temas se intersectan con la seguridad nacional.
“La seguridad nacional se basa fundamentalmente en dos cosas: obtener información de los sensores y procesar esa información. Estas son dos cosas en las que la IA sobresale. La clase AI4NSL involucra a líderes de seguridad nacional en comprender cómo navegar por los beneficios y oportunidades que brinda la IA, al mismo tiempo que comprenden sus posibles consecuencias negativas”, dice Aleksander Madry, el Profesor de Cadence Design Systems en el MIT y uno de los directores del curso.
Organizado conjuntamente por la Escuela de Ingeniería del MIT, el Colegio de Computación Stephen A. Schwarzman del MIT y la Educación Ejecutiva Sloan del MIT, AI4NSL concluyó su quinta cohorte en abril. El curso reúne a líderes de todas las ramas militares de los Estados Unidos, así como a algunos líderes militares extranjeros de la OTAN, en el campus del MIT, donde aprenden de expertos académicos sobre una variedad de temas técnicos en IA, así como sobre cómo enfrentar los desafíos organizativos que surgen en este contexto.
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“Nos propusimos crear una verdadera clase de educación ejecutiva sobre IA para líderes senior de seguridad nacional”, dice Madry. “Durante tres días, enseñamos a estos líderes no solo una comprensión de en qué consiste esta tecnología, sino también cómo adoptar mejor estas tecnologías a nivel organizativo”.
La idea original surgió de discusiones con líderes superiores de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos (USAF) y miembros del Acelerador de IA DAF-MIT en 2019.
Según el Mayor John Radovan, subdirector del Acelerador de IA DAF-MIT, en los últimos años quedó claro que los líderes de seguridad nacional necesitaban una comprensión más profunda de las tecnologías de IA y sus implicaciones en la seguridad, la guerra y las operaciones militares. En febrero de 2020, Radovan y su equipo en el Acelerador de IA DAF-MIT comenzaron a desarrollar un curso personalizado para ayudar a guiar a los líderes senior en sus discusiones sobre IA.
“Este es el único curso disponible que se enfoca específicamente en la IA para la seguridad nacional”, dice Radovan. “No queríamos hacer este curso solo para miembros de la Fuerza Aérea, tenía que ser para todas las ramas militares. Si vamos a operar como una fuerza conjunta, necesitamos tener el mismo vocabulario y los mismos modelos mentales sobre cómo utilizar esta tecnología”.
Después de un programa piloto en colaboración con MIT Open Learning y el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, Radovan se conectó con profesores de la Escuela de Ingeniería y el Colegio de Computación Schwarzman del MIT, incluido Madry, para perfeccionar el plan de estudios del curso. Contaron con la ayuda de colegas y profesores de la Educación Ejecutiva Sloan del MIT para perfeccionar el plan de estudios de la clase y adaptar el contenido a su audiencia. El resultado de esta colaboración entre diferentes escuelas fue una nueva versión de AI4NSL, que se lanzó el verano pasado.
Además de proporcionar a los participantes una visión general básica de las tecnologías de IA, el curso pone un fuerte énfasis en la planificación e implementación organizativa.
“Lo que queríamos hacer era formar consumidores inteligentes a nivel de comando. La idea era presentar este contenido a un nivel más alto para que las personas pudieran comprender los marcos clave que guiarán su pensamiento sobre el uso y la adopción de este material”, dice Roberto Fernández, el Profesor William F. Pounds de Gestión y uno de los instructores de AI4NSL, así como el otro director del curso.
Durante los tres días del curso, instructores del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, el Departamento de Aeronáutica y Astronáutica y la Escuela de Administración Sloan del MIT abordan una amplia gama de temas.
La primera mitad del curso comienza con una visión general básica de conceptos que incluyen IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y el papel de los datos. Los instructores también presentan los problemas y riesgos de utilizar tecnologías de IA, incluida la posibilidad de manipulación adversarial de sistemas de aprendizaje automático, desafíos de privacidad y consideraciones éticas.
A mediados del segundo día, el curso se centra en examinar la perspectiva organizativa, alentando a los participantes a considerar cómo implementar eficazmente estas tecnologías en sus propias unidades.
“Lo emocionante de este curso es la forma en que está estructurado, primero en términos de comprender la IA, el aprendizaje automático, qué es el dato y cómo el dato alimenta a la IA, y luego brindando a los participantes un marco para regresar a sus unidades y construir una estrategia para que esto funcione”, dice la Coronel Michelle Goyette, directora del Programa de Educación Estratégica del Ejército en el Army War College y participante de AI4NSL.
A lo largo del curso, las sesiones de trabajo en grupo brindan a los participantes la oportunidad de colaborar y resolver problemas juntos. Estas sesiones de trabajo en grupo se van construyendo unas sobre otras a medida que los participantes se familiarizan con nuevos conceptos relacionados con la IA.
“Las sesiones de trabajo en grupo son distintivas porque te obligan a establecer relaciones con personas que no conoces, por lo que el aspecto de la creación de redes es clave. Cada vez que puedes hacer más que recibir información y realmente aplicar lo que te enseñaron, eso realmente mejora el entorno de aprendizaje”, dice el teniente general Brian Robinson, comandante del Comando de Educación y Entrenamiento Aéreo de la Fuerza Aérea de EE. UU. y participante de AI4NSL.
Este espíritu de trabajo en equipo, colaboración y reunir a individuos de diferentes orígenes impregna el programa de tres días de AI4NSL. El aula de AI4NSL no solo reúne a líderes de seguridad nacional de todas las ramas militares, también reúne a profesores de tres escuelas de todo el MIT.
“Una de las cosas más emocionantes de este programa es el tema general de colaboración”, dice Rob Dietel, director de programas ejecutivos en la Escuela de Administración Sloan. “No solo estamos aprovechando el profesorado de MIT Sloan, también estamos trayendo a los mejores profesores del Colegio Schwarzman de Computación y la Escuela de Ingeniería. Es maravilloso poder aprovechar esos recursos que están aquí en el campus del MIT para hacer realmente el programa más impactante que podamos”.
A medida que los nuevos avances en IA generativa, como ChatGPT, y el aprendizaje automático alteran el panorama de la seguridad nacional, los organizadores de AI4NSL continuarán actualizando el plan de estudios para asegurarse de que está preparando a los líderes para comprender las implicaciones para sus respectivas unidades.
“La velocidad de cambio de la IA y la seguridad nacional es tan rápida en este momento que es desafiante mantenerse al día, y esa es parte de la razón por la que hemos diseñado este programa. Hemos traído a algunos de nuestros profesores de clase mundial de diferentes partes del MIT para abordar realmente la dinámica cambiante de la IA”, agrega Dietel.
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