Felicitaciones por tu modelo de predicción del valor de vida del cliente (CLV) – ¿ahora qué vas a hacer con él?

Felicitaciones por tu modelo de predicción del CLV. ¿Qué harás ahora?

Una guía detallada obsesivamente sobre técnicas de valor de vida del cliente y aplicaciones en el mundo real

Soy un científico de datos revelando todo lo que sé sobre el valor de vida del cliente: cómo modelarlo, predecirlo y realmente aprovecharlo. Esta es la segunda parte de tres, y trata sobre casos de uso para la predicción del CLV. Tu misión, si decides aceptarla, es tomar mis ideas y llevarlas a cabo. Fuente de la imagen: Proporcionada por el autor.

Llámame loco, pero me he desafiado a mí mismo para crear la guía más extensa sobre el Valor de Vida del Cliente (CLV) que existe. Con el nombre en clave de “todo lo que otros tutoriales dejaron fuera”, estoy compartiendo todas las ideas y aprendizajes que adquirí mientras trabajaba en este tema en un equipo de ciencia de datos del mundo real, con datos imperfectos y necesidades complicadas de los clientes.

Mi último artículo presentó un tema que a menudo se pasa por alto: casos de uso para el cálculo histórico del CLV. Se volvió un poco viral, así que supongo que estoy en algo. En este artículo hablaré sobre:

  • Algunos términos esenciales
  • El objetivo de la predicción del CLV
  • Usos de la predicción del CLV (yendo más allá de los ejemplos estándar, ¡lo prometo!)

Y la próxima vez, hablaremos sobre los métodos de cálculo y predicción del CLV, sus ventajas y desventajas, y las lecciones aprendidas sobre cómo utilizarlos correctamente.

Hay mucho por cubrir, ¡así que empecemos!

Sentando las bases

Ya sea que seas un científico de datos, analista o especialista en marketing, necesitas conocimientos especializados en el campo al embarcarte en proyectos de investigación basados en datos. Entonces, si has llegado hasta aquí sin saber qué es el Valor de Vida del Cliente o cómo y por qué las empresas deberían comenzar calculando el CLV histórico, te invito a visitar el último artículo. Lo diseñé para que te hagas las preguntas adecuadas sobre tus propios datos, lo cual te ayudará a que tus esfuerzos de predicción y las acciones que puedes tomar a partir de ellos sean aún más exitosos. Disfrútalo y nos vemos de vuelta aquí pronto.

Relaciones de cliente contractuales vs no contractuales

Hablando de bases, permíteme aclarar dos términos que utilizaré con frecuencia aquí, y que describen el tipo de relación que un minorista puede tener con sus clientes:

  • Una relación ‘contractual’, como un contrato mensual de teléfono o internet, es aquella en la que los clientes están ‘bloqueados’. Seguirán siendo clientes a menos que su suscripción tenga una fecha de finalización planificada o que la cancelen activamente.
  • Una relación ‘no contractua…