Google lanza Gemini y una serie de otras herramientas de IA

Google lanza herramientas de IA, incluyendo Gemini

Google ha sacado todas las paradas en su último anuncio en la conferencia Google Next en San Francisco, revelando una amplia variedad de nuevas tecnologías de IA y colaboraciones. Aparentemente diseñadas para contrarrestar directamente los avances recientes de OpenAI y Microsoft, la avalancha de innovaciones de Google señala su reposicionamiento agresivo en el panorama de la IA.

El modelo de IA insignia de Google – Gemini

El nuevo modelo de IA insignia de Google, “Gemini”, se promociona como un competidor directo de la plataforma empresarial ChatGPT-4 de OpenAI. Con una potencia informática que se dice que es cinco veces mayor que GPT-4, Gemini parece ser la respuesta de Google a los avances recientes de OpenAI. El modelo se lanzará públicamente en diciembre de 2023 y se entrena en los chips TPUv5 de última generación de Google, que presumen de la capacidad de operar con asombrosos 16,384 chips simultáneamente.

Google también mostró una impresionante gama de herramientas impulsadas por IA, principalmente dirigidas a aplicaciones empresariales. Por ejemplo, “Duet AI in Workspace” facilitará a los usuarios redactar correos electrónicos, crear documentos y generar elementos visuales personalizados en las aplicaciones de Google. Google afirmó que esta adición se realiza en respuesta a una fuerte demanda de los clientes y ya ha sido probada por más de un millón de usuarios.

Avanzando en sus innovaciones, Google presentó la nueva versión de su modelo de texto llamado PaLM, diseñado para facilitar el procesamiento de documentos de texto más extensos como escritos legales y libros.

También se anunció una herramienta intrigante llamada “SynthID”. Esta tecnología puede marcar sutilmente imágenes generadas por IA, alterando el archivo digital de una manera invisible para el ojo humano pero diseñada para resistir cualquier alteración o manipulación de la imagen.

Servicios en la Nube y de Seguridad de Nivel Empresarial

Google también está ampliando sus capacidades en la nube, agregando 20 nuevos modelos de IA a su conjunto existente, lo que eleva el total a 100. Como parte de esto, Google ofrecerá a sus clientes empresariales en la nube acceso al modelo de IA LLaMa 2 de Meta Platforms y a Claude 2 de la startup Anthropic.

Para simplificar la tarea compleja de la migración de bases de datos de Oracle a versiones de código abierto, Google ha desarrollado una herramienta impulsada por IA específicamente para este proceso notoriamente desafiante.

Chips de IA Personalizados y Capacidades de Supercomputación

Antes de lanzar su unidad de procesamiento tensorial (TPU) de quinta generación, Google ha puesto a disposición una versión optimizada para genAI y modelos de lenguaje grandes, llamada TPU v5e. Este chip forma parte de lo que Google denomina un “superordenador”, que consta de 256 chips TPU v5e que se pueden conectar para abordar desafíos computacionales complejos.

Nuevas Colaboraciones y Planes Futuros

Destacado, Google ha establecido nuevas colaboraciones con empresas como General Motors y Estée Lauder, desafiando directamente las colaboraciones previas de OpenAI con estas organizaciones. La compañía también anunció un acuerdo plurianual con el gobierno de El Salvador, con un enfoque en la digitalización de los sectores gubernamentales, de atención médica y educativos del país.

Precios y Disponibilidad

Google ha puesto estas herramientas impulsadas por IA a disposición de los clientes empresariales a un precio mensual de $30 por usuario. La compañía también insinuó el lanzamiento de más ofertas dirigidas a diferentes segmentos de clientes, incluyendo pequeñas empresas y consumidores.

Los amplios anuncios de Google indican un esfuerzo concertado por recuperar el protagonismo en la innovación de IA y contrarrestar las estrategias de competidores como OpenAI y Microsoft. Con estas nuevas herramientas y colaboraciones, Google se posiciona de manera agresiva como una solución integral para las necesidades de IA empresarial.