La Guía Definitiva para Entrenar BERT desde Cero El Tokenizador
Guía para entrenar BERT desde cero - El Tokenizador
De Texto a Tokens: Tu Guía Paso a Paso para la Tokenización de BERT
¿Sabías que la forma en que tokenizas el texto puede marcar la diferencia para tu modelo de lenguaje? ¿Alguna vez has querido tokenizar documentos en un idioma raro o en un dominio especializado? Dividir el texto en tokens no es una tarea aburrida; es una puerta de entrada para transformar el lenguaje en inteligencia accionable. Esta historia te enseñará todo lo que necesitas saber sobre la tokenización, no solo para BERT sino para cualquier LLM que exista.
En mi última historia, hablamos sobre BERT, exploramos sus fundamentos teóricos y mecanismos de entrenamiento, y discutimos cómo ajustarlo y crear un sistema de pregunta-respuesta. Ahora, a medida que nos adentramos en las complejidades de este modelo innovador, es hora de destacar a uno de los héroes anónimos: la tokenización.
La Guía Definitiva para Entrenar BERT desde Cero: Introducción
Desmitificando BERT: La definición y diversas aplicaciones del modelo que cambió el panorama del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
towardsdatascience.com
Entiendo que la tokenización puede parecer el último obstáculo aburrido entre tú y el emocionante proceso de entrenar tu modelo. Créeme, solía pensar lo mismo. Pero estoy aquí para decirte que la tokenización no es solo un “mal necesario”, sino una forma de arte en sí misma.
En esta historia, examinaremos cada parte del proceso de tokenización. Algunos pasos son triviales (como la normalización y el preprocesamiento), mientras que otros, como la parte de modelado, son los que hacen que cada tokenizador sea único.
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Para cuando termines de leer este artículo, no solo comprenderás los detalles del tokenizador de BERT, sino que también estarás preparado para entrenarlo con tus propios datos. Y si te sientes aventurero, incluso tendrás las herramientas para personalizar este paso crucial al entrenar tu propio modelo de BERT desde cero.
Dividir el texto en tokens no es una tarea aburrida; es una puerta de entrada para transformar el lenguaje en inteligencia accionable…
