Cómo utilizar las cadenas y modelos GPT de LangChain para generar ideas infinitas de contenido una guía paso a paso.
Guía para generar ideas infinitas de contenido con LangChain cómo utilizar cadenas y modelos GPT.
Los grandes modelos de lenguaje brillan cuando los combinas.
ChatGPT es poderoso, pero tiene una gran limitación: solo es un modelo individual.
Afortunadamente, en marzo de 2023, OpenAI lanzó una API para sus modelos más poderosos, como GPT-4 o GPT-3.5. Y eso fue lo que cambió el juego de verdad. Desde entonces, las oportunidades son infinitas.
Ahora puedes tomar varios modelos y combinarlos como quieras. Piénsalo como tu propio equipo de GPTs.
Y ahí es donde entran en juego las Cadenas de LangChain.
¿Qué son las Cadenas en LangChain?
- Desvelando la Magia de las Redes Neuronales Un Profundo Análisis de...
- Investigadores de la Universidad de Maryland y Meta AI proponen Omn...
- Amplificando lo invisible Este método de inteligencia artificial AI...
El módulo de Cadenas te permite combinar múltiples modelos de manera fluida.
Solo tomas una salida de un modelo y la utilizas como entrada en otro. Permíteme ilustrarlo:
Por supuesto, puedes combinar modelos como desees.
Con las Cadenas, puedes construir tuberías que ejecuten escenarios específicos. Digamos que quieres crear una cadena para escribir artículos técnicos sobre VoAGI. Podrías utilizar los siguientes modelos:
- Generador de ideas.
- Generador de esquemas.
- Creador de borradores.
- Corrector de pruebas.
- Redactor para llamadas a la acción.
Y mucho más. Solo usa tu creatividad.
¿Qué aprenderás en este artículo?
Construiremos el Generador de Ideas de Contenido.
Así que después de leer, aprenderás:
- Cómo utilizar LangChain con modelos de OpenAI,
- Cómo escribir plantillas básicas de indicaciones,
- Cómo crear tuberías de modelos con
SequentialChain, - Cómo personalizar los parámetros del modelo,
- Cómo implementar tu aplicación con Gradio.
¡Espero que estés emocionado!
Nota: Al final de este artículo, encontrarás todos los enlaces útiles, incluido un cuaderno de Python con el proyecto descrito…
