Herramientas de IA principales para analistas de datos 2023
IA herramientas analistas datos 2023
Tableau
Como una plataforma interactiva de análisis y visualización de datos, Tableau puede ser utilizada por alguien que no esté familiarizado con la programación como una de sus principales características de venta. Tableau permite a los usuarios construir y distribuir informes a otras personas a través de dispositivos de escritorio y móviles. Los informes se pueden compartir en un navegador web o incrustados en una aplicación con la ayuda de la herramienta de análisis de datos, que permite la visualización y análisis de datos. Esto es posible tanto si Tableau está alojado en la nube como en sus propios servidores. VizQL es el lenguaje de consulta de Tableau, y convierte los componentes de panel de control y visualización que los usuarios arrastran y sueltan en consultas de base de datos. También se requiere poco esfuerzo por parte del usuario final para mejorar la velocidad.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI, una potente plataforma de inteligencia empresarial que permite a los usuarios filtrar y visualizar datos para obtener información, es otra de las principales herramientas de IA para el análisis de datos. Los usuarios pueden importar datos desde prácticamente cualquier lugar a la plataforma y crear de inmediato informes y paneles de control. Para ayudar aún más en el análisis de datos, Microsoft Power BI también permite el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Se admiten múltiples integraciones, incluida una conexión incorporada a Excel y otra con Azure Machine Learning. Las empresas que ya utilizan los productos de Microsoft Office encontrarán sencillo utilizar Power BI para la generación de informes, visualización y creación de paneles de control.
Polymer
Polymer es una potente tecnología de IA que los analistas de datos pueden utilizar para simplificar y adaptar los datos en una potente base de datos con una mínima intervención humana. Una de las mejores cosas de Polymer es que no requiere ningún código, al igual que otras fantásticas herramientas de IA. El software utiliza la IA para analizar la información y mejorar la comprensión. Todo esto es posible con Polymer sin necesidad de una curva de aprendizaje prolongada. Los usuarios pueden obtener fácilmente información de sus datos subiendo una hoja de cálculo a la plataforma e instantáneamente convertirla en una base de datos simplificada. Polymer presume de ser el único software que hace que las hojas de cálculo de los usuarios sean “buscables, inteligentes e interactivas” al instante. Analistas de datos, especialistas en marketing digital, desarrolladores de contenido y más utilizan el servicio.
Akkio
Akkio, una herramienta de análisis y pronóstico empresarial, se acerca al final de nuestra lista de las cinco mejores herramientas de inteligencia artificial para analistas de datos. Esta es una herramienta de nivel de entrada diseñada para usuarios que están empezando con sus datos. Los usuarios pueden cargar sus datos en la herramienta de IA y luego elegir la variable que desean predecir para que Akkio construya una red neuronal específicamente para esa variable. Tiene un gran potencial como herramienta para el análisis predictivo, publicidad y cierre de acuerdos. Para utilizar Akkio, no se necesita conocimientos de programación, al igual que muchas de las otras grandes herramientas mencionadas anteriormente. El ochenta por ciento de los datos enviados se utiliza para el entrenamiento por parte de Akkio, mientras que el veinte por ciento restante se utiliza para la validación. La herramienta de IA proporciona una calificación de precisión para los modelos y filtra los falsos positivos en lugar de hacer predicciones.
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MonkeyLearn
MonkeyLearn es otra plataforma sin programación con funciones de análisis de datos de IA para ayudar a los usuarios a visualizar y reorganizar los datos. En MonkeyLearn se pueden encontrar varias herramientas de análisis de texto alimentadas por inteligencia artificial (IA), que permiten a los usuarios analizar y visualizar datos de inmediato. Además, se puede utilizar para implementar clasificadores de texto y extractores de texto, que facilitan la clasificación automatizada de datos basada en temas e intenciones y la extracción de características de productos y datos de usuarios, respectivamente. El uso del aprendizaje automático por parte de MonkeyLearn para agilizar los procesos empresariales y analizar texto elimina la necesidad de contar con innumerables horas de entrada de datos. La capacidad de extraer automáticamente datos de solicitudes entrantes es una función popular en MonkeyLearn. Los datos se clasifican y categorizan en función de palabras clave y análisis de texto avanzado, y el contenido relevante se resalta y se archiva en consecuencia.
IBM Watson Analytics
IBM Watson Analytics es una herramienta de inteligencia empresarial y análisis basada en la nube diseñada para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más informadas basadas en los resultados de los análisis realizados en sus datos. El procesamiento del lenguaje natural (NLP), el análisis predictivo (PA) y la minería de texto son solo algunos de los métodos de IA y ML utilizados por Watson Analytics. Watson Analytics se puede utilizar para analizar datos semiestructurados que se encuentran en documentos y páginas web, y datos no estructurados que se encuentran en las redes sociales y en los datos de los sensores. Watson Analytics también puede agregar y analizar datos de muchas fuentes para revelar patrones no vistos previamente. IBM Watson Analytics es un recurso potente para las organizaciones que buscan comprender mejor sus datos y tomar decisiones informadas. La plataforma es flexible y puede adaptarse para satisfacer las necesidades de empresas de cualquier tamaño.
RapidMiner
RapidMiner es una plataforma integral de ciencia de datos que agiliza los procesos de desarrollo, implementación y gestión de proyectos de ciencia de datos. Las herramientas de preparación de datos, modelado, evaluación e implementación que proporciona son útiles para empresas de todos los tamaños. El diseñador visual de flujo de trabajo de RapidMiner es una de sus características más atractivas. Para los usuarios sin habilidades de programación, esto facilita el diseño y compartición de proyectos de ciencia de datos. Puede ahorrar tiempo y energía al crear proyectos con RapidMiner gracias a la amplia biblioteca de algoritmos preconstruidos y modelos de aprendizaje automático que ofrece. RapidMiner es una plataforma sólida de ciencia de datos gracias a sus numerosas capacidades, incluido un diseñador visual de flujo de trabajo. Empresas de diversos tamaños utilizan RapidMiner como su plataforma de ciencia de datos preferida. Es un recurso potente para crear, implementar y supervisar iniciativas de ciencia de datos de cualquier tamaño.
DataRobot
DataRobot es un servicio basado en web que agiliza todo el proceso de desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático. Es un método eficaz para que las empresas de cualquier tamaño mejoren su toma de decisiones basada en datos. Las numerosas características útiles de DataRobot lo convierten en una excelente opción como plataforma de análisis. DataRobot simplifica los pasos que consumen tiempo en el desarrollo y lanzamiento de modelos de aprendizaje automático. Esto permite a las organizaciones construir modelos sin necesidad de contratar o capacitar a científicos de datos. DataRobot es una plataforma sencilla que incluso las personas que no están familiarizadas con el aprendizaje automático pueden utilizar. La interfaz de arrastrar y soltar de la plataforma simplifica el desarrollo y la implementación de modelos. La detección de fraudes, la predicción de la pérdida de clientes y las recomendaciones de productos son solo algunos de los muchos usos comerciales de DataRobot.
KNIME
KNIME es un IDE gratuito y de código abierto para aquellos interesados en el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Los usuarios pueden construir procedimientos de análisis y transformación de datos. La limpieza y preparación de datos, la exploración y visualización de datos, la construcción de modelos de aprendizaje automático, el análisis predictivo y la generación de paneles son solo algunos de los muchos usos de KNIME. Además de científicos y analistas de datos, KNIME también es útil para ingenieros. Un grupo considerable de personas lo utiliza y mejora, y es fácil de aprender y utilizar. Existe una gran base de usuarios y desarrolladores de KNIME disponibles para ayudar en caso de problemas. KNIME es una excelente alternativa si necesita una solución de análisis de datos que sea robusta y versátil. Un grupo considerable de personas lo utiliza y mejora, y es fácil de aprender y utilizar.
Alteryx
La potente plataforma de análisis de datos Alteryx es útil para empresas de todos los tamaños. Algunas de sus características son la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo. La fortaleza de Alteryx radica en su capacidad para automatizar procesos mundanos. Esto puede mejorar la precisión del análisis de datos de una empresa y ahorrar mucho tiempo y dinero. La capacidad de Alteryx para conectarse a conjuntos de datos externos también es sólida. Por lo tanto, las empresas pueden utilizar Alteryx para analizar datos de bases de datos, hojas de cálculo, redes sociales y otras fuentes no estructuradas. Alteryx es un programa flexible que tiene muchas aplicaciones. Puede ayudar en tareas como optimizar los esfuerzos de marketing, detectar fraudes de manera más precisa y tomar decisiones financieras más informadas, entre otras cosas.
