3 Estrategias para que las startups de IA ganen contra las grandes empresas tecnológicas
3 Estrategias para startups IA vencer a grandes empresas tecnológicas
Construir empresas defensibles se ha vuelto más difícil que nunca, especialmente con la aparición de la IA generativa. Las grandes empresas de tecnología tienen ventajas inherentes sobre las startups tanto en distribución como en precios competitivos. Cualquier fundador de una startup conoce el escenario de pesadilla: despertar y encontrarse con una gran empresa en tu espacio ofreciendo una nueva característica o producto competitivo. Y es gratis. Y lo han incluido en sus ofertas ya ampliamente distribuidas.
Pero las startups de IA que toman algunas decisiones clave al principio pueden protegerse de esta amenaza y convertirse en verdaderos disruptores aprovechando las ventajas que tienen sobre las grandes empresas de tecnología.
Competir en una categoría de productos nativa de la IA
Una estrategia para que las startups de IA ganen contra las grandes empresas de tecnología es enfocarse en categorías de productos que sean nativas de la IA. ¿Qué significa esto? Mientras que las grandes empresas de tecnología pueden agregar cierta funcionalidad de IA a sus productos existentes, sus usuarios, sus desarrolladores y sus hojas de ruta de productos se centran en atender estos flujos de usuarios existentes. Modificar estos flujos conlleva riesgos inherentes.
De hecho, esta es exactamente la dinámica que llevó a muchas de las principales empresas de tecnología de hoy en día a la prominencia, como identificó Clayton Christensen en su libro emblemático, “El dilema del innovador”. Esta vez, sin embargo, ellos son los incumbentes.
Tomemos el ejemplo de la búsqueda. Está claro que los LLM cambiarán la forma en que los usuarios buscan respuestas a sus preguntas. Cuando alguien busca algo, en realidad no está buscando una lista de enlaces web. Está buscando respuestas a preguntas, productos específicos, lugares o personas. Es por eso que los LLM destacan como posibles asesinos de motores de búsqueda.
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Para que una empresa de motores de búsqueda modifique los flujos centrales de su experiencia es arriesgarse a perder usuarios y miles de millones de dólares en ingresos. Sin embargo, si optan por no hacer la transición a una interfaz estilo chat, se abren por completo a nuevos competidores. En ambos casos, están en desventaja frente al producto nativo de IA de tu startup.
Las categorías de productos que realmente pueden adoptar la innovación nativa de la IA generativa son impulsadas por datos y se adaptan a una amplia gama de casos de uso especializados. Algunos ejemplos de categorías que parecen ser nativas de la IA incluyen búsqueda, motores de recomendación o tecnología legal y médica.
Densidad de características como diferenciador
Tradicionalmente, las startups y los equipos pequeños se enfocaban en un nicho y desarrollaban algunas características muy valiosas que servían a una audiencia bien definida. Las empresas más grandes con equipos de desarrollo más grandes podían lanzar más características al mercado más rápidamente.
Con la IA generativa, el cuello de botella del desarrollo se ha trasladado de la codificación al producto y la experiencia de usuario. Una startup ágil puede avanzar más rápido para lanzar un conjunto completo de características que brinden valor a los clientes. Incluso pequeñas innovaciones en esta etapa generan un valor masivo para los usuarios. Y a diferencia de una gran empresa de tecnología establecida, no se ven frenados por restricciones de cumplimiento y trámites burocráticos. Esto les permite establecer una posición y ganar impulso antes de que las grandes empresas de tecnología puedan alcanzarlos.
Tal vez la mayor ventaja de centrarse en la densidad de características y el tiempo de llegada al mercado es la naturaleza rápidamente evolutiva de la tecnología de IA. Nuevos modelos, modelos más rápidos, más casos de uso. Solo en los últimos meses, hemos visto que OpenAI, por ejemplo, avanza rápidamente con sus modelos GPT3, GPT3.5 y GPT4, al mismo tiempo que lanzan DALL-E 2, ChatGPT y abren el acceso a la API, lo que permite otro orden de magnitud de innovación. En enero de 2023, vimos a Microsoft corriendo lo más rápido posible para invertir en, no competir con, OpenAI.
A medida que el campo continúa evolucionando y madurando, las startups que pueden diferenciarse e innovar tendrán una ventaja sobre los competidores más grandes que pueden tener dificultades para adaptarse al cambiante panorama tecnológico.
Encuentra y domina una nueva categoría de productos
La IA resuelve muchos problemas. Esto, a su vez, crea nuevos problemas inesperados. Descubrir uno de estos nuevos problemas que resulta en un cambio en la tecnología o el comportamiento del cliente no es fácil, pero si se hace correctamente, puede poner a una empresa en una posición privilegiada, por delante de cualquier jugador más grande.
Cómo funciona y se utiliza la IA como elemento en la vida cotidiana de las personas sigue siendo una pregunta abierta. Todos estamos en el jardín de infancia de la IA. Las startups que están cerca de su mercado, escuchando atentamente los problemas que surgen consistentemente a partir de la implementación inicial de su tecnología, pueden evaluar rápidamente y desarrollar soluciones para estos desafíos emergentes.
Por ejemplo, a medida que los chatbots impulsados por IA se vuelven populares, algunos usuarios expresan preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Una startup visionaria podría abordar este problema emergente y desarrollar una solución de IA que implemente técnicas avanzadas de cifrado y anonimización de datos, tranquilizando los temores de los usuarios y estableciendo un nuevo estándar en la industria.
En el caso de mi empresa, nos dimos cuenta de que, aunque los especialistas en marketing estaban encantados de tener las casi ilimitadas variaciones de copias que la IA les proporciona, había un nuevo problema: saber qué contenido publicar. Resolver este nuevo problema fue clave para Anyword, no solo para desarrollar una función, sino para ofrecer un conjunto completo de herramientas centradas en generar contenido efectivo y proporcionar herramientas para analizar y gestionar copias que apoyen los flujos de trabajo y objetivos de los especialistas en marketing.
Al identificar estos problemas emergentes y ofrecer soluciones innovadoras, las startups pueden establecerse como pioneras en nuevas categorías de IA, consolidando su posición como disruptores en el mercado.
