Este boletín de inteligencia artificial es todo lo que necesitas #63

Boletín IA #63, todo lo que necesitas.

Lo que sucedió esta semana en IA por Louie

Esta semana en IA, destacamos más evidencia de la adopción de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) que impulsan un crecimiento significativo en los ingresos en el mercado occidental, así como la introducción de nuevos modelos de IA en China.

Según se informa, OpenAI ha logrado una tasa de ingresos de $1 mil millones, lo que marca un aumento sustancial y rápido desde los $28 millones registrados en 2022. También todas las miradas están puestas en los nuevos chips H100 de Nvidia, donde se informa que la tasa de ingresos ahora está en decenas de miles de millones. Los LLM ya no se limitan a áreas de investigación de nicho y ChatGPT ha generado un gran cambio en la demanda de productos e infraestructura de LLM, lo que está generando ingresos sustanciales. Esta ola de interés también ha provocado una importante afluencia de inversiones de capital de riesgo en el sector de IA. Sin embargo, aún queda por ver qué tan rápido esta ola de inversión en API de IA e infraestructura se traducirá en productos de consumo con una adopción duradera.

Las empresas tecnológicas y universidades chinas también han realizado inversiones sustanciales en IA en los últimos años y han realizado contribuciones significativas al aprendizaje automático. Sin embargo, a diferencia de otras naciones, China exige que las empresas se sometan a evaluaciones de seguridad y obtengan autorización para los modelos de IA. Esta política había retrasado anteriormente el lanzamiento público de chatbots de LLM en China. Sin embargo, esta semana marcó un desarrollo importante, ya que China aprobó el lanzamiento de nuevos modelos de 11 empresas. Estamos observando para ver la adopción de estos productos en China y cómo se compararán con los modelos de competidores occidentales.

Aunque los avances en IA en China son prometedores, el gobierno de Estados Unidos ha intensificado las sanciones sobre el suministro de chips de IA líderes a China. Esto plantea preguntas sobre el impacto potencial en el progreso. Aún no está claro qué tan extensas serán estas restricciones y cómo los proyectos de IA chinos podrán compensar con chips menos eficientes, diseños de chips internos o fabricación de chips chinos, pero esperamos que se convierta en un desafío cada vez mayor para entrenar los modelos de cálculo más intensivos en el futuro.

– Louie Peters — Co-fundador y CEO de Towards AI

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