Jupyter X Hugging Face
'Jupyter X Hugging Face'
¡Nos complace anunciar el soporte mejorado para los notebooks de Jupyter alojados en el Hugging Face Hub!
Desde ser un recurso de aprendizaje esencial hasta ser una herramienta clave utilizada para el desarrollo de modelos, los notebooks de Jupyter se han convertido en un componente clave en muchas áreas del aprendizaje automático. La naturaleza interactiva y visual de los notebooks te permite obtener rápidamente comentarios a medida que desarrollas modelos, conjuntos de datos y demos. Para muchos, su primera exposición al entrenamiento de modelos de aprendizaje automático es a través de un notebook de Jupyter, y muchos profesionales utilizan notebooks como una herramienta crítica para desarrollar y comunicar su trabajo.
Hugging Face es una plataforma colaborativa de aprendizaje automático en la que la comunidad ha compartido más de 150,000 modelos, 25,000 conjuntos de datos y 30,000 aplicaciones de aprendizaje automático. El Hub cuenta con herramientas de versionado de modelos y conjuntos de datos, incluyendo tarjetas de modelo y bibliotecas del lado del cliente para automatizar el proceso de versionado. Sin embargo, incluir solo una tarjeta de modelo con hiperparámetros no es suficiente para proporcionar la mejor reproducibilidad; aquí es donde los notebooks pueden ayudar. Junto con estos modelos, conjuntos de datos y demos, el Hub alberga más de 7,000 notebooks. Estos notebooks suelen documentar el proceso de desarrollo de un modelo o un conjunto de datos y pueden proporcionar orientación y tutoriales que muestran cómo otros pueden utilizar estos recursos. Por lo tanto, estamos entusiasmados con nuestro soporte mejorado para la hospedaje de notebooks en el Hub.
¿Qué hemos cambiado?
En el fondo, los archivos de los notebooks de Jupyter (generalmente compartidos con una extensión ipynb) son archivos JSON. Si bien es posible ver estos archivos directamente, no es un formato destinado a ser leído por humanos. Ahora hemos agregado soporte de visualización para los notebooks alojados en el Hub. Esto significa que los notebooks ahora se mostrarán en un formato legible por humanos.
¿Por qué estamos emocionados de hospedar más notebooks en el Hub?
- Los notebooks ayudan a documentar cómo las personas pueden utilizar tus modelos y conjuntos de datos; compartir notebooks en el mismo lugar que tus modelos y conjuntos de datos facilita que otros utilicen los recursos que has creado y compartido en el Hub.
- Muchas personas utilizan el Hub para desarrollar un portafolio de aprendizaje automático. Ahora puedes complementar este portafolio con Jupyter Notebooks también.
- Soporte para abrir notebooks alojados en el Hub en Google Colab con un solo clic, lo que hace que los notebooks en el Hub sean una experiencia aún más poderosa. ¡Estén atentos a futuros anuncios!
