La IA llega al aeropuerto de Bengaluru con la plataforma de análisis de video inteligente de una empresa de IoT
La IA llega al aeropuerto de Bengaluru con una plataforma de análisis de video inteligente de IoT
Cada año, casi 32 millones de personas viajan a través del Aeropuerto de Bengaluru, o BLR, uno de los aeropuertos más concurridos en la nación más poblada del mundo.
Para proporcionar a estas multitudes una experiencia más segura y rápida, el aeropuerto en la ciudad anteriormente conocida como Bangalore está utilizando tecnologías de visión AI impulsadas por Industry.AI.
Como miembro del ecosistema de socios de visión AI de NVIDIA Metropolis, Industry.AI ha implementado su plataforma de visión AI en la Terminal T2 de BLR, conocida como la Terminal del Jardín por sus espacios verdes, jardines interiores y cascadas. Es una de las primeras implementaciones de análisis de video inteligente a gran escala en un aeropuerto indio.
Industry.AI aumenta la seguridad y eficiencia de las operaciones de la terminal utilizando visión AI y detección de objetos para rastrear equipaje abandonado, identificar colas largas de pasajeros y alertar a los equipos de seguridad sobre posibles problemas, entre otros casos de uso.
Al identificar puntos de congestión y anticipar retrasos con visión AI, el personal puede redirigir proactivamente a los pasajeros a áreas menos concurridas o señalar la apertura de puntos de control adicionales, reduciendo los tiempos de espera y mejorando las experiencias de los pasajeros.
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“Implementar visión AI a esta escala es algo nuevo para nosotros”, dijo George Fanthome, director de información de la empresa matriz de BLR. “Al adoptar tecnologías avanzadas de aprendizaje profundo, nos esforzamos por ser uno de los mejores aeropuertos del mundo y brindar la mejor experiencia a nuestros clientes”.
Operaciones de aeropuerto más inteligentes y seguras
La plataforma de Industry.AI conecta más de 500 transmisiones en vivo de cámaras en la terminal de BLR a tecnologías de visión AI que pueden realizar casi una docena de tareas en tiempo real.
Por ejemplo, la plataforma puede detectar cuando se deja desatendido el equipaje o un bolso.
También ayuda a gestionar las colas de pasajeros en las entradas de la terminal, los mostradores de check-in, los carriles de control de seguridad y otras áreas. El personal del aeropuerto puede recibir capacitación para realizar tareas de manera proactiva en función de datos históricos de movimiento de pasajeros recopilados por la plataforma de AI.
“Nuestra plataforma acelera el flujo de pasajeros durante las horas pico de operación al alertar al personal del aeropuerto sobre líneas más largas de lo óptimo”, dijo Tejpreet Chopra, CEO de Industry.AI. “Esto se hace a través de un panel de control con una transmisión visual y de sensores en tiempo real que permite al personal del aeropuerto responder a la situación en el menor tiempo posible”.
También se puede rastrear y alertar en tiempo real a los usuarios de la plataforma sobre personas y vehículos no autorizados en el aeropuerto para mejorar la seguridad. Además, Industry.AI detecta violaciones de velocidad realizadas por vehículos fuera de la terminal, lo que ayuda a gestionar el transporte seguro alrededor del centro de viajes.
Industry.AI utiliza el kit de herramientas NVIDIA TAO y las GPUs Tensor Core A100 para entrenar sus modelos de AI. Para la inferencia de AI, la empresa utiliza el Servidor de Inferencia Triton de NVIDIA y las GPUs Tensor Core A30.
Y con el kit de desarrollo de software DeepStream de NVIDIA para análisis de video con AI, junto con la experiencia técnica de NVIDIA, un beneficio de ser miembro del programa NVIDIA Inception para startups de vanguardia, Industry.AI construyó e implementó la solución de BLR en solo tres meses.
“NVIDIA Metropolis nos permitió desarrollar nuestras aplicaciones de visión AI de manera más rentable y llevarlas al mercado más rápidamente”, dijo Chopra.
Mirando hacia el futuro, Industry.AI planea implementar tecnologías de cómputo acelerado y visión AI impulsadas por NVIDIA en las otras terminales de BLR y en otros aeropuertos también.
“El enfoque de BLR en la adopción de tecnologías AI avanzadas establece un nuevo punto de referencia para la experiencia de los pasajeros en los aeropuertos”, dijo Chopra.
Obtenga más información sobre la plataforma NVIDIA Metropolis y cómo se utiliza para construir aeropuertos más inteligentes y seguros.
