Cómo un enfoque arqueológico puede ayudar a aprovechar los datos sesgados en la inteligencia artificial para mejorar la medicina

Uso de arqueología para mejorar IA médica con datos sesgados

Aunque los científicos de la computación pueden considerar inicialmente el sesgo y el error de los datos como una molestia, los investigadores argumentan que es un tesoro escondido para reflejar los valores sociales.

En un nuevo artículo, profesores de informática y bioética del MIT, la Universidad Johns Hopkins y el Instituto Alan Turing abogan por un enfoque alternativo para comprender los datos sesgados utilizados en el aprendizaje automático médico, que considera que los datos clínicos sesgados son similares a artefactos arqueológicos que se conectan con los valores sociales, las prácticas y los patrones de desigualdad.