Por qué las pruebas de hipótesis deberían tomar una pista de Hamlet.
Why hypothesis testing should take a cue from Hamlet.
¿Simular o no simular, esa es la cuestión?
Si eres un científico o profesional de datos, es probable que tu procedimiento de prueba de hipótesis carezca de un paso crucial que trágica o tragicómicamente se omite en tu curso típico. No te preocupes, en esta publicación del blog te mostraré la pieza faltante y por qué encontrarás la solución en el libro de jugadas del actor.
(Nota: los enlaces en esta publicación te llevarán a explicaciones del mismo autor.)
Acto Uno, Escena Uno
La escena se abre con la obtención del presupuesto para recolectar algunos datos reales. Tal vez todo sea digital; vas a decirle a tu equipo de ingeniería qué variables empezar a registrar o qué experimentos en línea ejecutar. O tal vez estás saliendo al mundo físico para configurar algunos sensores, preparar algunas pipetas o lo que sea necesario para poner las manos en los datos. (¿Quieres saber más sobre el lado práctico de tomar medidas del mundo real? Echa un vistazo a mi artículo sobre muestreo de árboles).
¡Espera un momento! ¿Y si no tienes idea de lo que estás haciendo? Es muy embarazoso, sin mencionar una gran pérdida de tiempo valioso para tu equipo, arruinar la parte del mundo real de tu proceso de recolección de datos. Incluso si todo es digital, preferirías no tener que regresar a tu equipo de ingeniería con la cola entre las piernas y pedir una rehacer.
¿Pero cómo puedes estar seguro de haber registrado las cosas correctas de la manera correcta? ¿Hay algún truco para esto? Afortunadamente, sí. Y el truco es tan obvio en retrospectiva… quizás por eso tus profesores se olvidaron de enseñártelo.
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¡El truco es tomar una página del libro de jugadas del actor de teatro!
¿Qué hacen los actores antes de la noche de apertura si están nerviosos por dar una mala actuación? (No, no beben).
¡Practican!
Bueno, tú también puedes practicar. Antes de recolectar cualquier dato, realiza un ensayo general con todo excepto el público. Eh, ¿público? Quiero decir, todo excepto los datos del mundo real.
