IBM, HuggingFace y NASA abren el código fuente del modelo de la Fundación Watsonx․ai el primer modelo de la Fundación de IA de NASA disponible públicamente y el modelo geoespacial más grande en HuggingFace
IBM, HuggingFace, and NASA open-source the code of the Watsonx․ai Foundation model, the first publicly available AI model from NASA's Foundation, and the largest geospatial model on HuggingFace.
IBM y la plataforma de inteligencia artificial de código abierto Hugging Face han anunciado conjuntamente el lanzamiento del modelo de base geoespacial watsonx.ai. Este notable modelo de inteligencia artificial, desarrollado utilizando datos de satélite de la NASA, representa un avance significativo en la ciencia del clima y la investigación de la Tierra. El objetivo principal de esta asociación es democratizar el acceso a la inteligencia artificial y fomentar innovaciones aceleradas en estas áreas cruciales.
El campo de la ciencia del clima enfrenta un desafío urgente al acceder a los datos más actualizados, dadas las condiciones ambientales en constante cambio. A pesar de un creciente flujo de datos, se espera que alcance los 250,000 terabytes de nuevas misiones para 2024, analizar estos extensos conjuntos de datos sigue siendo una tarea formidable para científicos e investigadores. Para abordar esta preocupación, IBM desarrolló un modelo de base de inteligencia artificial para datos geoespaciales a principios de este año como parte de un Acuerdo de Ley Espacial con la NASA.
Al poner el modelo de base geoespacial a disposición en Hugging Face, un destacado defensor de modelos de inteligencia artificial de código abierto, la colaboración tiene como objetivo facilitar una mayor cooperación e intercambio de información dentro de la comunidad de inteligencia artificial. Se espera que este movimiento acelere el desarrollo de soluciones impactantes que beneficien al planeta.
El modelo de base geoespacial fue entrenado conjuntamente en datos de satélite de Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) en los Estados Unidos continentales durante un año. El modelo ha mostrado una mejora impresionante del 15 por ciento en comparación con las técnicas existentes, al tiempo que requiere solo la mitad de los datos etiquetados. El modelo se puede adaptar con un ajuste adicional para diversas tareas, como el seguimiento de la deforestación, la predicción del rendimiento de los cultivos y la detección y monitoreo de gases de efecto invernadero. IBM y la NASA también colaboran con la Universidad Clark para explorar aplicaciones como la segmentación de series de tiempo y la investigación de similitud.
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El modelo geoespacial de IBM aprovecha su tecnología de modelo de base, como parte del esfuerzo más amplio de la compañía para crear y entrenar modelos de inteligencia artificial para diversas tareas, aprovechando la transferencia de conocimiento entre escenarios. En julio, IBM lanzó Watsonx, una plataforma de inteligencia artificial y datos que permite a las empresas escalar y acelerar el impacto de la inteligencia artificial avanzada utilizando datos confiables. Se tiene previsto lanzar una versión comercial del modelo geoespacial, integrada en el IBM Environmental Intelligence Suite (EIS), a finales de este año.
En conclusión, la asociación entre IBM y Hugging Face, fortalecida por los datos de satélite de la NASA, representa una prometedora oportunidad para impulsar el progreso científico y profundizar nuestra comprensión del clima del planeta. La naturaleza de código abierto del modelo está preparada para capacitar a investigadores y científicos de todo el mundo para abordar los desafíos ambientales urgentes.
