Presentando NotebookLM
Introducing NotebookLM
En Google I/O de este año, presentamos varios experimentos AI-first en desarrollo, incluido el Proyecto Tailwind, un nuevo tipo de cuaderno diseñado para ayudar a las personas a aprender más rápido.
Hoy comenzamos a implementar el Proyecto Tailwind con su nuevo nombre: NotebookLM, una oferta experimental de Google Labs. Es nuestro esfuerzo por reinventar cómo podría verse el software de toma de notas si lo diseñaras desde cero sabiendo que tendrías un modelo de lenguaje potente en su núcleo: de ahí las iniciales LM. Estará disponible de inmediato para un pequeño grupo de usuarios en los EE. UU. mientras continuamos mejorando el producto y haciéndolo más útil.
Es difícil pasar de la información al conocimiento
Sabemos que las personas están luchando con el crecimiento rápido de la información, está en todas partes y es abrumadora. Mientras hablamos con estudiantes, profesores y trabajadores del conocimiento, uno de los mayores desafíos es sintetizar hechos e ideas de múltiples fuentes. A menudo tienes las fuentes que deseas, pero lleva mucho tiempo hacer las conexiones.
Comenzamos a explorar qué podríamos construir para ayudar a las personas a hacer conexiones más rápido en medio de todos estos datos, especialmente utilizando las fuentes que más les interesan.
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NotebookLM genera automáticamente una guía de documentos para ayudarte a comprender mejor el material.
NotebookLM: un cuaderno de IA para todos
NotebookLM es un producto experimental diseñado para utilizar el poder y la promesa de los modelos de lenguaje junto con tu contenido existente para obtener información crítica más rápido. Piénsalo como un asistente de investigación virtual que puede resumir hechos, explicar ideas complejas y generar nuevas conexiones, todo basado en las fuentes que elijas.
Una diferencia clave entre NotebookLM y los chatbots de IA tradicionales es que NotebookLM te permite “fundamentar” el modelo de lenguaje en tus notas y fuentes. Fundamentar en las fuentes crea efectivamente una IA personalizada que conoce la información relevante para ti. A partir de hoy, puedes fundamentar NotebookLM en documentos específicos de Google Docs que elijas, y pronto agregaremos formatos adicionales.
Una vez que hayas seleccionado tus Google Docs, puedes hacer tres cosas:
- Obtener un resumen: Cuando agregas un Google Doc a NotebookLM, automáticamente generará un resumen, junto con los temas clave y las preguntas que debes hacer para comprender mejor el material.
- Hacer preguntas: Cuando estés listo para profundizar, puedes hacer preguntas sobre los documentos que hayas cargado. Por ejemplo:
- Un estudiante de medicina podría cargar un artículo científico sobre neurociencia y decirle a NotebookLM que “cree un glosario de términos clave relacionados con la dopamina”.
- Un autor que trabaja en una biografía podría cargar notas de investigación y hacer una pregunta como: “Resume todas las veces que Houdini y Conan Doyle interactuaron”.
- Generar ideas: NotebookLM no solo es para preguntas y respuestas. Hemos descubierto que algunas de sus capacidades más encantadoras y útiles son cuando puede ayudar a las personas a generar nuevas ideas creativas. Por ejemplo:
- Un creador de contenido podría cargar sus ideas para nuevos videos y preguntar: “Genera un guion para un video corto sobre este tema”.
- O un emprendedor que busca financiación podría cargar su presentación y preguntar: “¿Qué preguntas harían posibles inversores?”.
Aunque el enfoque en las fuentes de NotebookLM parece reducir el riesgo de “alucinaciones” del modelo, siempre es importante verificar las respuestas de la IA con tu material de origen original. Cuando estés utilizando múltiples fuentes, facilitamos esa verificación de hechos al acompañar cada respuesta con citas, mostrándote las citas originales más relevantes de tus fuentes.
Aprendiendo y construyendo juntos
NotebookLM es un producto experimental desarrollado por un pequeño equipo en Google Labs.
Nuestro equipo tiene dos objetivos en mente:
- Construir un producto con nuestros usuarios: Hablaremos frecuentemente con personas y comunidades para conocer qué funciona bien y dónde están las brechas, con la intención de hacer de NotebookLM un producto realmente útil.
- Implementar esta tecnología de manera responsable: Obtener comentarios directamente de ti es una parte fundamental del desarrollo de la IA de manera responsable. También utilizaremos un conjunto estricto de criterios de seguridad en línea con nuestros Principios de IA e implementaremos las medidas de seguridad adecuadas antes de expandirnos a más usuarios y lanzar nuevas funcionalidades.
Hemos construido NotebookLM de tal manera que el modelo solo tiene acceso al material fuente que has elegido subir, y tus archivos y diálogo con la IA no son visibles para otros usuarios. No utilizamos ninguno de los datos recopilados para entrenar nuevos modelos de IA.
Esperamos que en estos primeros días le des una oportunidad a NotebookLM. ¡Regístrate en la lista de espera para probarlo!
