La edición de video ya no es un desafío INVE es un método de IA que permite la edición interactiva de videos neuronales
INVE es un método de IA para la edición interactiva de videos neuronales.
¿Puedes imaginar Internet sin edición de imágenes? Todos esos memes divertidos, fotos elegantes de Instagram, paisajes hipnóticos y más; desaparecerían. Eso no sería un Internet divertido, ¿verdad?
Desde los primeros días de las cámaras digitales, la edición de imágenes ha sido una pasión para muchas personas. Al principio, teníamos herramientas que podían hacer ediciones sencillas, pero hoy en día, literalmente puedes convertir cualquier cosa en cualquier cosa en una imagen sin mucho esfuerzo. Las herramientas de edición de imágenes han avanzado notablemente, especialmente en los últimos años, gracias a todos estos poderosos métodos de IA.
Sin embargo, en cuanto a la edición de videos, está rezagada. La edición de videos es algo que a menudo requiere experiencia técnica y software sofisticado. Necesitas sumergirte en herramientas complejas como Premier y FinalCut Pro e intentar ajustar cada detalle por ti mismo. No es de extrañar que la edición de videos sea una habilidad bien remunerada en la actualidad. En cambio, la edición de imágenes se puede hacer incluso en aplicaciones móviles, y los resultados son suficientes para los usuarios promedio.
Imagina las posibilidades si la edición de videos interactivos pudiera ser tan fácil de usar como su contraparte de edición de imágenes. ¡Imagina poder decir adiós a las complejidades técnicas y dar la bienvenida a un nuevo nivel de libertad! Es hora de conocer a INVE.
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INVE (Editor Neural Interactivo de Videos) es un modelo de IA que aborda el problema de la edición de videos, como su nombre lo indica. Propone una forma para que los usuarios no profesionales realicen ediciones complejas en videos sin esfuerzo.
El objetivo principal de INVE es permitir a los usuarios realizar ediciones complejas en videos de manera simple e intuitiva. El enfoque se basa en representaciones de atlas neurales en capas, que consisten en atlas 2D (imágenes) para cada objeto y el fondo en el video. Estos atlas permiten ediciones localizadas y consistentes.
La edición de videos es engorrosa debido a varios desafíos inherentes. Por ejemplo, diferentes objetos en un video pueden moverse de manera independiente, lo que requiere una localización precisa y una composición cuidadosa para evitar artefactos antinaturales. Además, la edición de fotogramas individuales puede llevar a inconsistencias y fallas visibles. Para abordar estos problemas, INVE presenta un enfoque novedoso que utiliza representaciones de atlas neurales en capas.
La idea es representar un video como un conjunto de atlas 2D, uno para cada objeto en movimiento y otro para el fondo. Esta representación permite ediciones localizadas, manteniendo la consistencia en todo el video. Sin embargo, los métodos anteriores tenían dificultades con la asignación bidireccional, lo que dificultaba predecir el resultado de ediciones específicas. Además, la complejidad computacional dificultaba la edición interactiva en tiempo real.
INVE aprende una asignación bidireccional entre los atlas y la imagen del video. Esto permite a los usuarios realizar ediciones tanto en los atlas como en el video mismo, brindando más opciones de edición y una mejor comprensión de cómo se percibirán las ediciones en el video final.
Además, INVE adopta la codificación hash de múltiples resoluciones, mejorando significativamente la velocidad de aprendizaje e inferencia. Esto permite a los usuarios disfrutar de una experiencia de edición verdaderamente interactiva.
INVE ofrece un amplio vocabulario de operaciones de edición, que incluye seguimiento rígido de texturas y dibujo vectorizado; permite a los usuarios lograr sus visiones de edición sin esfuerzo. Los usuarios novatos ahora pueden aprovechar el poder de la edición interactiva de video sin verse abrumados por las complejidades técnicas. Esto hace que la edición de video, como agregar gráficos externos a un automóvil en movimiento, ajustar los tonos del bosque de fondo o dibujar en una carretera, se propague sin esfuerzo a lo largo de todo el video.
