¿Cómo podemos generar un nuevo concepto que nunca se haya visto? Investigadores de la Universidad de Tel Aviv proponen ConceptLab Generación creativa utilizando restricciones previas de difusión
Investigadores de la Universidad de Tel Aviv proponen ConceptLab Generación creativa utilizando restricciones previas de difusión.
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Los recientes avances en el campo de la Inteligencia Artificial han llevado a soluciones para una variedad de casos de uso. Diferentes modelos generativos de texto a imagen han allanado el camino para un nuevo y emocionante campo en el que las palabras escritas pueden transformarse en representaciones visuales vibrantes y cautivadoras. La capacidad de conceptualizar ideas distintivas dentro de nuevos contextos se ha ampliado aún más con la explosión de técnicas de personalización como una evolución lógica. Se han desarrollado varios algoritmos que simulan comportamientos creativos o buscan mejorar y potenciar los procesos creativos humanos.
Los investigadores han estado haciendo esfuerzos para descubrir cómo se pueden utilizar estas tecnologías para crear ideas completamente originales e inventivas. Para ello, en un reciente artículo de investigación, un equipo de investigadores presentó Concept Lab en el campo de la generación de texto a imagen inventiva. El objetivo básico en este dominio es proporcionar ejemplos frescos que se ajusten a una amplia categorización. Teniendo en cuenta el desafío de desarrollar una nueva raza de mascota que sea radicalmente diferente de todas las razas a las que estamos acostumbrados, el dominio de los modelos de Prioridad de Difusión es la herramienta principal en esta investigación.
Este enfoque se ha inspirado en la personalización basada en tokens, que es el codificador de texto de un modelo generativo pre-entrenado que utiliza un token para expresar un concepto único. Dado que no hay fotografías anteriores del sujeto previsto, crear una nueva noción es más difícil que utilizar una técnica de inversión convencional. El modelo de visión y lenguaje CLIP se ha utilizado para dirigir el proceso de optimización con el fin de abordar esto. Hay aspectos positivos y negativos en las limitaciones; mientras que las limitaciones negativas cubren a los miembros existentes de la categoría de los que la generación debe desviarse, la restricción positiva promueve el desarrollo de imágenes que se ajusten a la amplia categoría.
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Los autores han demostrado cómo la dificultad de crear contenido realmente original puede articularse de manera efectiva como un proceso de optimización que ocurre en el espacio de salida de la prioridad de difusión. El proceso de optimización da como resultado lo que ellos llaman restricciones previas. Los investigadores han incorporado un modelo de pregunta-respuesta en el marco para asegurarse de que los conceptos generados no simplemente converjan hacia los miembros existentes de la categoría. Este modelo adaptativo es crucial para el proceso de optimización al agregar repetidamente nuevas restricciones.
Estas restricciones adicionales han guiado el proceso de optimización, lo que lo alienta a encontrar invenciones cada vez más únicas y distintivas. El modelo explora gradualmente áreas desconocidas de la imaginación gracias a la naturaleza adaptativa de este sistema, que alienta al modelo a empujar sus límites creativos. Los autores también han enfatizado la adaptabilidad de las limitaciones previas sugeridas. Actúan como un poderoso mecanismo de mezcla además de facilitar la creación de conceptos individuales y originales. La capacidad de mezclar conceptos permite la creación de híbridos, que son fusiones creativas de las nociones generadas. Este grado adicional de adaptabilidad mejora el proceso creativo y produce resultados aún más interesantes y variados.
En conclusión, el objetivo principal de este estudio es desarrollar nociones únicas y creativas mediante la combinación de modelos generativos de texto a imagen contemporáneos, modelos de Prioridad de Difusión poco investigados y un mecanismo de expansión de restricciones adaptativas impulsado por un modelo de pregunta-respuesta. El resultado es una estrategia exhaustiva que produce contenido original y llamativo, y fomenta una exploración fluida del espacio creativo.
