Navegando por el laberinto de la adopción de IA
Navegando en la adopción de IA
Reflexionando sobre cinco años de ayudar a las empresas a innovar con IA, descubriendo obstáculos comunes y aprovechando las lecciones aprendidas.
En los últimos cinco años de trabajar con múltiples empresas y ayudarles a implementar soluciones de IA, he presenciado algunos patrones comunes y decidí compartirlos contigo.
En esta publicación de blog, buscamos arrojar luz sobre los obstáculos que las organizaciones suelen encontrar (basado en mi experiencia) al adoptar la innovación de IA. ¡Pero no temas! Esta publicación de blog no se trata solo de enumerar desafíos, se trata de aprender de ellos.
¡Vamos a sumergirnos!
La búsqueda de la solución perfecta de IA
En el siempre cambiante panorama de las tecnologías de IA, encontrar la solución ideal para un caso de uso específico puede ser similar a buscar una aguja en un pajar. Las empresas ansiosas por aprovechar el poder de la IA a menudo se embarcan en una exhaustiva búsqueda, dedicando tiempo y recursos significativos para explorar y comparar diversos proveedores.
Cuando se trata de adoptar la IA, creo que no existe una única solución que funcione para todos. Cada caso de uso requiere un enfoque personalizado, a veces exigiendo una exploración exhaustiva de múltiples proveedores de IA. En promedio, las empresas con las que trabajé dedicaron aproximadamente tres meses a esta actividad crucial.
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A medida que las empresas luchan con las complejidades de la exploración y comparación, algunas optan por buscar ayuda externa de firmas de consultoría. Si bien pueden ofrecer conocimientos valiosos, sus servicios tienen un costo (muy caro en algunos casos).
Para evitar pasar demasiado tiempo en la fase de exploración y comparación, aquí tienes dos cosas que puedes hacer:
- Listas de proveedores preseleccionados: Elaborar una lista de proveedores de IA preseleccionados basados en su historial y credibilidad puede ahorrarte tiempo y recursos valiosos. Este enfoque reduce la necesidad de una investigación extensa y minimiza el riesgo de elegir el proveedor equivocado. Sin embargo, ten en cuenta que la innovación puede venir de fuentes inesperadas, así que no descartes a los jugadores de nicho. Las grandes empresas de tecnología (Google, OpenAI, etc.) no son los únicos actores en el mercado.
- “Llamar a un amigo”: Colabora con colegas y expertos de la industria para obtener conocimientos valiosos sobre las capacidades de los proveedores de IA y su experiencia en su uso.
La odisea de la incorporación de nuevos proveedores de IA
A medida que las empresas avanzan en la fase inicial de exploración y comparación, el siguiente obstáculo en el viaje de adopción de IA es el proceso de integración de estos proveedores. Este paso crítico implica configurar cuentas, obtener acceso a su plataforma/API y definir reglas de seguridad, lo que a menudo requiere tres meses adicionales de intercambio de información.
Además, cada proveedor puede tener requisitos e interfaces únicas. Comprender la documentación de la API de cada uno puede resultar abrumador. Todo esto agrega complejidad al proceso de adopción, especialmente para las organizaciones nuevas en IA.
Para superar los desafíos de integración, aquí tienes tres cosas que puedes hacer:
- Proyectos piloto para familiarización: Simplemente comienza, no esperes. Inicia proyectos piloto o pruebas de concepto para adquirir experiencia práctica y conocimientos prácticos de la nueva solución de IA. Estos proyectos a pequeña escala no solo te prepararán para la integración a gran escala, sino que también te mostrarán diferentes formas en las que la tecnología puede ser útil.
- Procedimientos de integración estandarizados: Decide dónde se debe almacenar los datos, qué protocolo de API utilizar y cuáles son las 2-3 cosas que necesitas validar para estar alineado con los sistemas de tu empresa.
Justo antes de cruzar la meta: Realidad vs. Expectativa
Después de invertir más de 6 meses e involucrar muchos recursos de la empresa, es frustrante cuando más del 50% de las iniciativas fracasan y no cumplen con las expectativas.
Una de las fuentes más significativas de frustración posterior a la implementación es cuando los proveedores no cumplen con las promesas elevadas. Al igual que con muchas otras tecnologías, pero especialmente cuando se trata de IA, las empresas fácilmente se dejan llevar por afirmaciones de marketing y demos llamativas. Luego se dan cuenta de que el rendimiento y los resultados reales no se alinean con las expectativas establecidas durante la prueba de concepto. Esta falta de alineación puede afectar negativamente la percepción de la IA como una tecnología valiosa por parte de la organización (es decir, los ejecutivos de alto nivel y los responsables del presupuesto).
Además, la fijación de precios de las soluciones de IA puede ser compleja. Dependiendo de los proveedores, a veces incluye el modelo, el alojamiento, el soporte o solo una parte de estos tres. Muchos proveedores han adoptado un modelo de pago por uso, por lo que los precios también varían según el volumen.
Finalmente, ten en cuenta que la IA abarca diversos aspectos de la empresa: desde los datos que utilizas hasta el sistema informático con el que te integres, pasando por los requisitos comerciales. Por lo tanto, las empresas pueden subestimar el tiempo y los recursos necesarios para una integración perfecta, lo que conduce a desafíos de desarrollo imprevistos. Estas complejidades no anticipadas pueden interrumpir los plazos iniciales del proyecto.
Para reducir la frustración posterior a la implementación, aquí tienes 3 cosas que puedes hacer:
- Probar antes de comprar: No debes confiar ciegamente en lo que ves en la página de marketing del proveedor. Al investigar un poco, es posible que descubras posibles brechas entre las afirmaciones de marketing y el rendimiento real. Por lo tanto, siempre realiza tus propias pruebas antes de comprometerte.
- Negociaciones de precios transparentes: Asegúrate de discutir diversas fuentes de costos (costo del servicio, actualizaciones, mantenimiento, etc.). Además, asegúrate de solicitar descuentos por volumen si puedes comprometerte a ello.
- Ayuda a tu proveedor: No dudes en compartir comentarios con tus proveedores y señalar lo que no funciona. Ellos están continuamente iterando en su servicio y su rendimiento, al ayudarles, también te estás ayudando a ti mismo a obtener un mejor servicio a largo plazo.
Conclusión
Existen muchos desafíos en el mundo dinámico de la adopción de IA, desde encontrar el proveedor adecuado hasta navegar por las complejidades de la incorporación y las frustraciones posteriores a la implementación. Pero esperamos que, armado con estas estrategias prácticas, puedas superar estos obstáculos.
Recuerda, la adopción de IA no se trata solo de implementar tecnologías de vanguardia; es un viaje de innovación y transformación.
¡Gracias por leer! Si tienes alguna pregunta, no dudes en comunicarte a través de Twitter (@rami-iguerwane) o Linkedin (Rami Iguerwane).
