Por qué necesitas saber acerca de los agentes de IA autónomos
'¿Necesitas saber sobre agentes de IA autónomos?'
Una guía para principiantes sobre la comprensión de los agentes autónomos de inteligencia artificial y su importancia.
Comencemos con lo obvio: la inteligencia artificial (IA). La inteligencia artificial es la capacidad de una computadora para realizar tareas que normalmente realizan los humanos, utilizando datos, aprendizaje automático y más. Puede utilizar la IA para crear contenido, responder preguntas y generar arte similar a la vida.
Pero con muchos de estos sistemas de IA, necesitará instruirlos sobre qué hacer. Pero, ¿qué pasa si no desea crear instrucciones y desea que su sistema de IA pueda pensar esencialmente por sí mismo?
Bueno, puede hacerlo con Agentes de IA Autónomos.
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¿Qué son los Agentes de IA Autónomos?
Los Agentes Autónomos están impulsados por la IA, y cuando se les da un objetivo, pueden crear, priorizar y completar tareas por sí mismos. Se logra mediante instrucciones autodirigidas que se ejecutan en un bucle para producir acciones en cada iteración.
Puede utilizar agentes de IA autónomos para administrar su cuenta de redes sociales, crear una lista de tareas pendientes para el trabajo o incluso escribir un libro. Actualmente son el tema más candente, y la gente quiere saber más al respecto. Están creciendo a un ritmo rápido, y deberíamos esperar que se lancen más pronto.
¿Suena loco verdad? Pero con solo dar un objetivo, el agente de IA autónomo puede hacer el resto por usted. Es otro empleado, compañero de equipo o incluso un amigo.
Ya hemos visto algunos agentes de IA autónomos, como AutoGPT y BabyAGI.
¿Es este el comienzo de la Inteligencia Artificial General (AGI), cuando un programa de computadora puede realizar cualquier tarea intelectual con la misma capacidad que un humano?
¿Qué pueden hacer los Agentes de IA Autónomos?
Mientras se les dé un objetivo, los agentes de IA autónomos pueden completar cualquier tarea digital, como:
- Creación de contenido
- Asistente personal
- Gestión de finanzas personales
- Investigación y análisis de datos
- Acceso a herramientas de modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT
- Acceso a la web,
- y más.
¿Cómo funcionan los Agentes de IA Autónomos?
Los agentes de IA autónomos están cada vez más populares, y más personas tienen un creciente interés en entender el marco de cómo se construyen estos agentes de IA. Entonces, ¿cuáles son los principales elementos que se requieren para un agente autónomo de IA exitoso?
Conocimiento
La base de conocimiento de un sistema de IA es muy importante. No solo tendrán que tener un conocimiento estándar de sus datos de entrenamiento, sino que también deberán ser capaces de recopilar e interpretar datos de una variedad de fuentes.
Memoria
Al igual que nosotros, los humanos, es bueno tener los recursos y aprender sobre ellos, pero ¿puedes recordarlo? Un agente de IA autónomo necesitará la capacidad no solo de aprender sobre nuevos datos, sino que también necesitará ser capaz de recordar experiencias pasadas.
Aprendizaje
Entonces, ¿tienes el conocimiento y la memoria, pero realmente estás aprendiendo lo que necesitas aprender?
Los agentes de IA autónomos utilizan técnicas como el aprendizaje por refuerzo, un tipo de aprendizaje automático que se refiere al entrenamiento de modelos y su capacidad para producir una secuencia de decisiones, para maximizar la noción de recompensa acumulativa. El uso del aprendizaje por refuerzo permite que los modelos mejoren proporcionando retroalimentación, refinando estrategias y produciendo resultados exitosos mediante prueba y error.
Otra forma de mejorar el aprendizaje de los agentes de IA autónomos es mediante la comunicación con otros sistemas y usuarios para proporcionar un intercambio de información y colaboración. La navegación en fuentes externas como bases de datos también mejora el proceso de aprendizaje al proporcionar recursos de conocimiento para ayudar al agente de IA autónomo en el proceso de toma de decisiones.
Toma de decisiones
Cuando tienes una buena base de conocimiento y memoria, ayuda en tu proceso de toma de decisiones. Para los agentes de IA autónomos, la toma de decisiones requiere que el sistema analice datos, pase por su memoria, sopesa las diferentes opciones y seleccione la acción más adecuada para el objetivo del usuario.
Otro elemento a tener en cuenta es que los agentes de IA autónomos pueden ser impulsados para desarrollar planes de acción detallados que requieren mucha planificación, lo cual es vital antes de ejecutar su proceso de toma de decisiones.
Para entender mejor el marco de los agentes de IA autónomos, desglosemos la siguiente imagen:
El sistema de imagen anterior se divide en 6 pasos, que se ejecutan en un bucle infinito:
- El usuario proporciona un objetivo/tarea.
- Esto va a la cola de tareas que luego se mueve a la ‘ Agente de Ejecución ‘ para ser almacenado en la ‘ Memoria ‘. El objetivo/tarea ahora está almacenado en la memoria.
- El objetivo/tarea luego agrega contexto (recuerda experiencias pasadas y la base de conocimientos) antes de ser enviado al ‘ Agente de Ejecución ‘ que envía el resultado de la tarea al ‘ Agente de Creación de Tareas ‘.
- La tarea ahora ha sido creada y agregada a la ‘ Cola de Tareas ‘.
- La tarea luego tendrá que pasar por el ‘ Agente de Priorización de Tareas ‘ para obtener prioridad entre otras tareas.
- El último paso es que el agente limpie la lista de tareas durante la fase del ‘ Agente de Priorización de Tareas ‘.
¿Por qué son importantes los agentes autónomos?
Hace unos meses, se lanzó ChatGPT y estamos viendo a mucha gente tomarlo. Las empresas lo están adoptando y buscando nuevas formas de integrarlo en sus operaciones. Los desarrolladores están enloqueciendo con los complementos. Esto muestra que los sistemas de inteligencia artificial se están convirtiendo en una parte integral del ecosistema.
Para algunos, esto puede parecer algo momentáneo. Sin embargo, el mundo de la tecnología está recibiendo una gran inversión y está creciendo a un ritmo rápido para mantener el impulso. Los avances e implementaciones de la inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana están mucho más cerca de lo que pensamos.
Vivimos en un paisaje digital acelerado, donde los agentes autónomos de AI tienen el potencial de mejorar la productividad y las operaciones en diferentes industrias. Esto permitirá a las empresas operar de manera más eficiente, mientras aún pueden mantenerse competitivas.
Los agentes autónomos de AI no son como los humanos. No necesitan dormir, un descanso para el almuerzo, etc. Pueden programar las 24 horas del día para garantizar una producción efectiva, resultados más rápidos y reducir las cargas de trabajo de tareas tediosas de los empleados actuales.
Las empresas comenzarán a ver una reducción en los costos laborales, un aumento de la productividad tanto de los empleados como de las estrategias eficientes. Sin embargo, entendemos que un aumento en los agentes autónomos de AI creará desplazamientos de empleo en industrias que involucran tareas repetitivas pesadas como la fabricación.
Naturalmente, verá trabajos que involucran creatividad, resolución avanzada de problemas y pensamiento innovador aumentar en demanda. Además de roles como análisis de datos, ética de datos y monitoreo de sistemas de IA que serán necesarios para monitorear sistemas basados en IA.
Conclusión
No es una cuestión de si los agentes autónomos de AI serán adoptados en las organizaciones, está sucediendo. Es una cuestión de entender cuándo sucederá en pleno efecto.
Entonces, ¿qué estarás haciendo?
- ¿Buscando crear agentes autónomos que otros puedan contratar?
- ¿O contratando agentes autónomos para mejorar la productividad y la vida personal?
Espero que este artículo te haya enseñado algo sobre lo que puedes esperar de los agentes autónomos de AI y cómo darán forma a nuestro futuro. Si has encontrado alguna noticia interesante sobre agentes autónomos de AI, ¡deja un comentario a continuación!
Nisha Arya es una científica de datos, escritora técnica independiente y gerente de comunidad en Zepes. Le interesa especialmente proporcionar consejos o tutoriales de carrera en ciencia de datos y conocimientos teóricos en torno a la ciencia de datos. También desea explorar las diferentes formas en que la inteligencia artificial está/puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Una aprendiz ávida, buscando ampliar sus conocimientos tecnológicos y habilidades de escritura, mientras ayuda a guiar a otros.
