Una nueva forma de ver la privacidad de los datos

Nueva perspectiva sobre privacidad de datos

Investigadores crean una técnica de privacidad que protege datos sensibles mientras mantiene el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático.

Investigadores del MIT crearon una nueva métrica de privacidad de datos, Probablemente Aproximadamente Correcta (PAC) Privacy, y desarrollaron un algoritmo basado en esta métrica que puede determinar automáticamente la cantidad mínima de aleatoriedad que debe agregarse a un modelo de aprendizaje automático para proteger datos sensibles, como imágenes de escaneos de pulmones sensibles, de un adversario.