Cómo optimizar tu presupuesto de marketing
Optimiza tu presupuesto de marketing.
¡Es Hora de Recolectar los Frutos de tu Duro Entrenamiento del Modelo de Mezcla de Marketing!
Los modelos de mezcla de marketing son una herramienta poderosa para entender el impacto de diferentes canales de marketing en las ventas. Al construir un modelo de mezcla de marketing, los especialistas en marketing pueden cuantificar la contribución de cada canal a sus ventas totales y utilizar esta información para optimizar su asignación de presupuesto.
Hasta ahora, he escrito toda una serie sobre la construcción de modelos de mezcla de marketing, pero aún te debo un artículo sobre cómo utilizar estos modelos para optimizar los gastos en medios. ¡Hoy es tu día de suerte, ya que en este artículo te mostraré exactamente eso!
Si eres nuevo en la modelización de mezcla de marketing, puedes empezar con mi artículo introductorio:
Introducción a la Modelización de Mezcla de Marketing en Python
¿Qué gastos publicitarios están realmente aumentando tus ventas?
towardsdatascience.com
Prerrequisitos
Antes de poder optimizar algo, primero debemos construir un modelo. Lo haremos rápidamente para poder llegar a la sección principal de este artículo lo antes posible.
- Prueba de Tendencia de Mann-Kendall usando Python
- ChatGPT CLI Transforma tu interfaz de línea de comandos en ChatGPT
- Leonardo da Vinci Dentro de una mente genial
Los Datos
Primero, carguemos algunos datos. Utilizaré el mismo conjunto de datos que en mis artículos anteriores.
import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import cross_val_score, TimeSeriesSplitdata = pd.read_csv( 'https://raw.githubusercontent.com/Garve/datasets/4576d323bf2b66c906d5130d686245ad205505cf/mmm.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')X = data.drop(columns=['Sales'])y = data['Sales']El conjunto de datos se ve así:
La lógica detrás de esta tabla es la siguiente: imagina que trabajas en una empresa que vende un producto. Puedes ver las ventas semanales de este producto en la columna Sales. Con el fin de impulsar estas…
