Presentando las Pistas Temáticas para ODSC West 2023 – Destacando Gen AI y LLMs.
Pistas Temáticas ODSC West 2023 Gen AI y LLMs.
A medida que avanzamos hacia el final del año, estamos centrando toda nuestra atención en ODSC West, que se llevará a cabo en el corazón del auge de la inteligencia artificial (en persona) o en tu computadora (virtual) del 30 de octubre al 2 de noviembre. Este año tendremos aún más pistas que incluyen sesiones de capacitación práctica, talleres liderados por expertos y charlas de innovadores y profesionales en ciencia de datos. Echa un vistazo a las pistas de ODSC West a continuación.
NLP y LLMs
La pista de NLP y LLMs te brindará la oportunidad de aprender de primera mano de los principales practicantes y colaboradores sobre las últimas tendencias en lenguajes y herramientas de ciencia de datos, como modelos pre-entrenados, con casos de uso centrados en aprendizaje profundo, reconocimiento de voz y búsqueda semántica. También explorarás el estado actual de los LLMs, sus aplicaciones y el panorama futuro de estos modelos.
Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué son los modelos de lenguaje grandes?
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- Por qué necesitas un grafo de conocimiento y cómo construirlo
Únete a esta pista para adquirir las habilidades fundamentales necesarias para formar parte de este movimiento de Inteligencia Artificial Generativa y para desarrollar e implementar la Inteligencia Artificial Generativa en tu organización o investigación. Estas sesiones cubrirán tanto la teoría, las aplicaciones y las herramientas como ChatGPT, Craiyon, DALL-E, Stable Diffusion, Whisper y más.
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
Esta pista reúne a los creadores y principales practicantes en los campos en expansión de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para discutir los últimos avances, tendencias y modelos en estos campos. Se discutirán una amplia gama de temas, como TensorFlow, redes neuronales, PyTorch, máquinas autónomas, sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo y mucho más.
Fronteras de Investigación
Mantente al tanto de los últimos avances en ciencia de datos e inteligencia artificial con esta pista. Académicos, investigadores y profesionales de clase mundial resumirán y priorizarán las últimas investigaciones, lo que te permitirá aprender fácilmente sobre los desarrollos más importantes recientes.
Seguridad y Protección del Aprendizaje Automático
Aprende cómo proteger los modelos y los datos de tu organización a través de esta pista oportuna. Algunos de los temas que podrías encontrar durante las sesiones de capacitación, talleres y charlas incluyen ataques adversarios, vulnerabilidades de modelos con puerta trasera, riesgos en la implementación del mundo real, monitoreo de riesgos y fortalecimiento de defensas del modelo.
Mini-Bootcamp
En esta experiencia verdaderamente inmersiva, tendrás acceso a una amplia variedad de temas de ciencia de datos enfocados en la industria, a una escala que no se ofrece en ningún otro lugar. También obtendrás ideas invaluables al establecer contactos y conectarte con cientos de asistentes de ciencia de datos, instructores de renombre mundial, expertos de la industria y docenas de empresas líderes en busca de la próxima ola de talento. El Mini-Bootcamp también incluye capacitación virtual en vivo y bajo demanda previa a la conferencia.
Visualización y Análisis de Datos
Únete a algunas de las mentes más creativas del mundo que están cambiando la forma en que visualizamos, comprendemos e interactuamos con los datos. También aprenderás el arte de contar historias, la comunicación de información y la visualización de datos utilizando las últimas herramientas y técnicas de código abierto.
Esta pista se centrará en ayudarte a desarrollar habilidades en minería de texto, narración de datos, minería de datos y análisis predictivo a través de casos de uso que destacan las últimas técnicas y procesos para recopilar, limpiar y analizar volúmenes crecientes de datos estructurados.
Ingeniería de Datos y Big Data
Únete a esta pista para aprender las últimas técnicas y procesos para analizar datos en bruto y automatizar los datos en procesos y algoritmos mecánicos. También escucharás casos de uso sobre cómo se puede utilizar los datos para optimizar el rendimiento empresarial.
MLOps
A medida que la ciencia de datos se integra en más aspectos de una organización, surgen desafíos al implementar y monitorear modelos en producción, gestionar equipos y flujos de trabajo de ciencia de datos y medir el retorno de la inversión. Esta área de enfoque utilizará casos de uso, mejores prácticas y anécdotas para mostrar cómo incorporar de manera efectiva la práctica de la ciencia de datos en tu organización.
Inteligencia Artificial Responsable
Esta pista reúne a los principales éticos de datos para proporcionar un marco práctico y ético para que los tecnólogos desarrollen sistemas de aprendizaje automático. Utilizando estudios de casos y marcos existentes, desarrollarás las herramientas necesarias para construir tu propio enfoque ético para implementar el aprendizaje automático en el mundo real. Aprenderás cómo diseñar de manera responsable procesos de revisión con intervención humana, monitorear sesgos, construir transparencia de confianza y desarrollar sistemas de aprendizaje automático explicables para garantizar la seguridad de los datos y los modelos.
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Para desarrollar las habilidades necesarias para tener éxito en estas pistas de ODSC West, asegúrate de unirte a nosotros en ODSC West 2023 este otoño. Además, ahorrarás un 60% en tu pase presencial o virtual de ODSC West al registrarte para la conferencia hoy.
