Política de IA en 🤗 Consideraciones de ML Abierto en la Ley de IA de la UE
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Al igual que todos los demás en Machine Learning, hemos estado siguiendo de cerca el Acta de IA de la UE en Hugging Face. Es una legislación innovadora que está destinada a dar forma a cómo las aportaciones democráticas interactúan con el desarrollo de la tecnología de IA en todo el mundo. También es el resultado de un extenso trabajo y negociaciones entre organizaciones que representan diferentes componentes de la sociedad, un proceso al que somos particularmente sensibles como empresa impulsada por la comunidad. En este documento de posición actual escrito en coalición con Creative Commons, Eleuther AI, GitHub, LAION y Open Future, nuestro objetivo es contribuir a este proceso compartiendo nuestra experiencia sobre el papel necesario del desarrollo abierto de ML para apoyar los objetivos del Acta, y a su vez, describiendo formas específicas en las cuales la regulación puede tener en cuenta mejor las necesidades del desarrollo de ML abierto, modular y colaborativo.
Hugging Face ha llegado hasta donde está hoy gracias a su comunidad de desarrolladores, por lo que hemos visto de primera mano lo que el desarrollo abierto aporta para apoyar una innovación más sólida en casos de uso más diversos y específicos del contexto; donde los desarrolladores pueden compartir fácilmente nuevas técnicas innovadoras, combinar y adaptar componentes de ML según sus propias necesidades y trabajar de manera confiable con una visibilidad completa de toda su pila tecnológica. También somos muy conscientes del papel necesario de la transparencia para apoyar una mayor responsabilidad e inclusión de la tecnología, algo en lo que hemos trabajado fomentando una mejor documentación y accesibilidad de los artefactos de ML, esfuerzos educativos y la organización de colaboraciones multidisciplinarias a gran escala, entre otros. Por lo tanto, a medida que el Acta de IA de la UE avanza hacia su fase final, creemos que tener en cuenta las necesidades específicas y las fortalezas del desarrollo abierto y de código abierto de sistemas de ML será fundamental para apoyar sus objetivos a largo plazo. Junto con nuestras organizaciones asociadas, presentamos las siguientes cinco recomendaciones con ese fin:
- Definir claramente los componentes de IA,
- Aclarar que el desarrollo colaborativo de componentes de IA de código abierto y ponerlos a disposición en repositorios públicos no sujeta a los desarrolladores a los requisitos del Acta de IA, basándose en el texto de los considerandos 12a-c y el artículo 2(5e) del Parlamento,
- Apoyar la coordinación y gobernanza inclusiva de la Oficina de IA con el ecosistema de código abierto, basándose en el texto del Parlamento,
- Garantizar que la excepción de I+D sea práctica y efectiva, permitiendo pruebas limitadas en condiciones del mundo real, combinando aspectos del enfoque del Consejo y una versión modificada del artículo 2(5d) del Parlamento,
- Establecer requisitos proporcionales para los “modelos fundamentales”, reconociendo y tratando de manera distinta diferentes usos y modalidades de desarrollo, incluyendo enfoques de código abierto, adaptando el artículo 28b del Parlamento.
¡Puedes encontrar más detalles y contexto en el documento completo aquí!
