PyCharm vs. Spyder Eligiendo el IDE correcto de Python

PyCharm vs. Spyder eligiendo el IDE correcto de Python

Python es enormemente popular entre los desarrolladores y científicos de datos debido a su simplicidad, versatilidad y robustez, convirtiéndolo en uno de los lenguajes de programación más utilizados en 2023. Con alrededor de 147,000 paquetes, el ecosistema de Python continúa evolucionando con mejores herramientas, complementos y soporte de la comunidad.

Cuando hablamos del desarrollo en Python, los Entornos de Desarrollo Integrados (IDE, por sus siglas en inglés) toman protagonismo, permitiendo a los desarrolladores mejorar su experiencia de codificación. Dos IDE populares para el desarrollo en Python son PyCharm y Spyder. Este artículo compara brevemente Python vs. Spyder para ayudar a los desarrolladores a tomar una decisión informada.

Una Mirada Breve a Pycharm & Spyder

Antes de comparar PyCharm vs. Spyder para determinar el mejor IDE para el desarrollo en Python, es esencial entender en qué consisten estas herramientas.

PyCharm: IDE de Python para Desarrolladores Profesionales

PyCharm es un producto de JetBrains que ofrece un entorno de desarrollo integrado rico en funciones para Python. El IDE tiene dos ediciones: PyCharm Community y PyCharm Professional. La primera es una versión gratuita y de código abierto, mientras que la segunda es una versión de pago para desarrollo de pila completa. Ambas versiones admiten varias características, incluyendo autocompletado de código, análisis de código, herramientas de depuración e integración con varios sistemas de control de versiones. La edición profesional también incluye frameworks para desarrollo web y ciencia de datos.

Spyder: IDE de Python para Científicos, Ingenieros y Analistas de Datos

Spyder, o Entorno de Desarrollo Científico de Python, es un IDE de código abierto que se centra principalmente en la ciencia de datos y la informática científica en Python. Es parte de la distribución Anaconda, un popular gestor de paquetes y plataforma de distribución para Python. Spyder proporciona herramientas completas para el análisis avanzado de datos, visualización y desarrollo científico. Cuenta con autocompletado de código automático, análisis de código y divisiones de pantalla vertical/horizontal con un panel de editor multilingüe que los desarrolladores pueden utilizar para crear y modificar archivos fuente. Además, los desarrolladores pueden ampliar la funcionalidad de Spyder con potentes complementos.

Comparación entre Pycharm y Spyder – ¿Quién Gana?

Existen varias similitudes y diferencias entre estos dos IDE. A continuación, los comparamos en varias dimensiones, incluyendo características de edición y navegación de código, capacidad de depuración, soporte para herramientas integradas, personalización, rendimiento, usabilidad, soporte de la comunidad y precios.

Tanto PyCharm como Spyder ofrecen potentes funciones de edición y navegación de código, lo que facilita a los desarrolladores escribir y comprender código en varios archivos. Si bien Spyder ofrece una funcionalidad similar de autocompletado y navegación de código, es menos robusto que las funciones de edición de código de PyCharm, que ofrecen recomendaciones basadas en el contexto para un desarrollo más rápido. Por ejemplo, los desarrolladores obtienen sugerencias de autocompletado de código (ordenadas por prioridad) basadas en el trabajo de otros desarrolladores en un escenario similar.

PyCharm lidera esta categoría con sus capacidades avanzadas de análisis y autocompletado de código.

Depurador

La versión profesional de PyCharm tiene un depurador basado en Javascript que admite varios modos de depuración, incluida la depuración remota. También proporciona un depurador visual con puntos de interrupción, inspección de variables y ejecución paso a paso.

Spyder incluye un depurador PDB. PDB es una biblioteca de depuración de código fuente para Python que permite a los desarrolladores establecer puntos de interrupción condicionales e inspeccionar marcos de pila. Su explorador de variables es particularmente útil para verificar el estado de las variables en varios puntos de interrupción.

Aunque las capacidades de depuración de Spyder son robustas, el depurador visual de PyCharm es mejor ya que ayuda en escenarios de depuración más complejos.

Herramientas Integradas

PyCharm tiene una integración extensa con herramientas y servicios de terceros. Por ejemplo, tiene soporte incorporado para sistemas de control de versiones como Git, SVN, Perforce, etc. La edición profesional admite frameworks de desarrollo web, como Django, Flask, Angular, etc., lo que lo convierte en una excelente opción para el desarrollo de pila completa.

Spyder, principalmente una utilidad de ciencia de datos y computación científica, viene con numerosas bibliotecas y herramientas, como NumPy, SciPy, Matplotlib y Jupyter Notebooks. Además, comparte todas las bibliotecas que vienen con la distribución Anaconda. Sin embargo, Spyder solo admite Git para el control de versiones.

En general, PyCharm supera a Spyder en esta categoría, ya que el primero ofrece integración con diversas herramientas a través de complementos.

Personalización

PyCharm ofrece un alto nivel de personalización visual, lo que permite a los desarrolladores adaptar el IDE según su flujo de trabajo y preferencias. Pueden cambiar el tipo y color de fuente, el estilo de código, configurar atajos de teclado, etc.

Spyder es relativamente menos personalizable en comparación con PyCharm. Lo máximo que un usuario puede hacer es cambiar el tema de la interfaz de usuario (UI) utilizando algunas opciones entre estilos claros y oscuros.

Nuevamente, PyCharm gana en la categoría de personalización.

Rendimiento

Aunque el rendimiento puede variar dependiendo del tamaño y complejidad de los proyectos, Spyder es relativamente más rápido que PyCharm. Debido a que PyCharm tiene muchos complementos instalados de forma predeterminada, consume más recursos del sistema que Spyder.

Como tal, la arquitectura ligera de Spyder puede convertirlo en una mejor opción para científicos de datos que trabajan con conjuntos de datos grandes y análisis de datos complejos.

Spyder es el claro ganador en la categoría de rendimiento.

Usabilidad y Curva de Aprendizaje

PyCharm tiene muchas opciones de personalización para su interfaz de usuario (UI). Los desarrolladores se benefician de un sistema de navegación intuitivo con un diseño limpio. Sin embargo, su extenso conjunto de funciones significa que tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para principiantes.

En contraste, la interfaz de Spyder es mucho más sencilla. Al igual que R, tiene un panel de navegación de variables, una consola, una sección de visualización de gráficos y un editor de código, todo en una sola pantalla. La vista simplificada es ideal para científicos de datos que desean una visión holística de los resultados del modelo con gráficos de diagnóstico y marcos de datos. Además, la integración de Spyder con Jupyter Notebooks facilita la exploración y visualización de datos para aquellos nuevos en ciencia de datos.

En general, Spyder es ideal para principiantes, mientras que PyCharm es más adecuado para desarrolladores experimentados de Python.

Precios

PyCharm tiene una versión gratuita y de pago. La versión gratuita de la comunidad es adecuada para desarrolladores individuales y equipos que trabajan a pequeña escala. La versión de pago, la Edición Profesional, viene en dos variantes: para organizaciones e individuos. La versión para organizaciones cuesta US$ 24.90 al mes, mientras que la versión individual cuesta US$ 9.90 al mes.

En contraste, Spyder es de código abierto y completamente gratuito de usar. Viene como parte de la distribución Anaconda, que también es de código abierto y gratuita.

En términos de costo, Spyder es un claro ganador. Sin embargo, en el desarrollo de Python, depende de los profesionales y las organizaciones elegir según sus requisitos comerciales.

Soporte de la Comunidad

Tanto PyCharm como Spyder tienen comunidades activas que brindan un amplio soporte a los usuarios. PyCharm se beneficia de la sólida reputación de JetBrains y su amplia experiencia en la construcción de herramientas de desarrollo de Python. Como tal, los desarrolladores pueden aprovechar su gran comunidad de usuarios y obtener ayuda de un equipo de soporte dedicado. También tienen acceso a muchos tutoriales, guías de ayuda y complementos.

Spyder aprovecha la comunidad de Anaconda para el soporte de usuarios. Con una comunidad activa de ciencia de datos, Spyder se beneficia de las contribuciones frecuentes de científicos de datos que brindan ayuda a través de foros y recursos en línea, tutoriales de ciencia de datos, marcos y bibliotecas de cálculo.

Nuevamente, depende de los profesionales y las organizaciones elegir una comunidad que se alinee con sus tareas o requisitos comerciales.

PyCharm vs. Spyder: Casos de Uso Ideales

Elegir entre PyCharm y Spyder puede ser desafiante. Es útil considerar algunos de sus casos de uso para que los profesionales puedan decidir qué IDE es mejor para su tarea.

PyCharm es ideal para desarrolladores full-stack, ya que el IDE cuenta con varias herramientas de desarrollo web y de aplicaciones móviles y admite pruebas de extremo a extremo. Es mejor para trabajar en proyectos a gran escala que requieren una colaboración extensa en varios dominios.

Spyder, en cambio, es adecuado para científicos de datos, investigadores y estadísticos. Su arquitectura ligera permite a los usuarios realizar análisis exploratorios de datos y ejecutar modelos de aprendizaje automático simples para experimentación. Los instructores pueden utilizar este IDE para enseñar a los estudiantes el arte de contar historias con datos y capacitarlos para entrenar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente.

PyCharm vs. Spyder: La elección final

La elección entre PyCharm y Spyder depende en última instancia de las necesidades del usuario, ya que ambos IDE ofrecen características sólidas para casos de uso específicos.

PyCharm es el mejor para profesionales experimentados que pueden beneficiarse de sus herramientas avanzadas de desarrollo web, lo que lo convierte en una excelente opción para construir aplicaciones web y móviles. Los usuarios que deseen aprender ciencia de datos o trabajar en proyectos relacionados deben optar por Spyder.

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