¿Qué curso de Ciencia de Datos en línea debería hacer?

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Consejo: comienza con lo gratuito

Imagen de Headway en Unsplash

Si quieres aprender una nueva habilidad en Ciencia de Datos, puede ser realmente difícil decidir qué curso tomar.

Cuando estaba buscando mi primer curso en línea de programación en Ciencia de Datos en 2019, no podía superar esa sensación de parálisis de análisis y pasé demasiado tiempo tratando de decidir entre diferentes opciones. Luego, cuando finalmente tomé una decisión y gasté £20 en un curso, pronto descubrí que era el incorrecto para mí, y ni siquiera lo terminé.

Según las investigaciones, no soy el único: estudios realizados por la Open University (2015) y ResearchGate (2018) han estimado que las tasas de finalización de los cursos en línea pueden ser tan bajas como el 3%.

Sí, el 3%.

Desde mi desastroso primer intento en 2019, he tomado (¡y terminado!) muchos otros cursos y he aprendido lecciones importantes sobre cómo elegir el curso correcto y maximizar su valor. En este artículo, compartiré algunos de los mejores cursos que he tomado y compartiré 5 consideraciones clave que utilizo para ayudarme a decidir entre cursos. Este es el consejo que desearía haber escuchado en 2019, y si te resulta útil, significaría mucho para mí si hicieras clic en mi botón ‘Seguir’ — ¡solo el 1% de mis lectores lo hacen!

1. Comienza con lo gratuito

Uno de los mayores errores que he encontrado entre los estudiantes de Ciencia de Datos es que los cursos de $$$ = mejores cursos.

La verdad, sin embargo, es que algunos de los mejores recursos son completamente gratuitos. Plataformas gratuitas como YouTube, freeCodeCamp y Towards Data Science ofrecen miles de cursos en línea de alta calidad que cubren prácticamente todas las habilidades en ciencia de datos, y siempre son mi primera opción cada vez que necesito aprender algo. Como son gratuitos, es muy fácil “probar antes de comprar”, lo que significa que son una excelente manera de evaluar la idoneidad del curso antes de comprometerte a gastar dinero o embarcarte en todo el curso.

Por ejemplo, cuando necesitaba aprender git/GitHub en 2021, probé varios cursos gratuitos diferentes en YouTube y finalmente me decidí por este de Tech With Tim. Era corto (40 minutos), gratuito y tenía mucha prueba social (altas vistas/calificaciones), y cubría todo lo que necesitaba para comenzar. Si estás comenzando un nuevo tema desde…