Sistema de ML basado en luz podría producir LLMs más potentes y eficientes
Sistema de ML basado en luz para LLMs potentes y eficientes
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Un equipo liderado por investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts ha desarrollado un sistema de aprendizaje automático basado en luz que podría superar al sistema detrás de ChatGPT en términos de potencia y eficiencia, al mismo tiempo que consume menos energía.
La arquitectura compacta se basa en conjuntos de láseres emisores de superficie vertical desarrollados por investigadores de la Technische Universitat Berlin de Alemania.
El sistema utiliza cientos de láseres a escala de micrones y el movimiento de la luz para realizar cálculos.
Los investigadores afirmaron que podría ampliarse para su uso comercial en un futuro cercano, dada su dependencia de conjuntos de láseres comúnmente utilizados en sistemas de identificación facial de teléfonos celulares y para la comunicación de datos.
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Encontraron que el sistema es 100 veces más eficiente energéticamente y 25 veces más potente en términos de densidad de cálculo que las supercomputadoras de vanguardia utilizadas para alimentar los modelos de aprendizaje automático existentes. Desde MIT News Ver artículo completo
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