Cómo los sistemas de gestión de estacionamiento basados en IA mejoran la eficiencia

Sistemas de estacionamiento IA mejoran eficiencia

Créditos de la foto: Unsplash

Cuando estacionas tu auto en el trabajo o entras a un estacionamiento cuando visitas la tienda, ¿sabías que hay todo un sistema para asegurarte de encontrar estacionamiento, que tu auto esté seguro y que puedas salir del estacionamiento nuevamente? De hecho, el sistema en el trabajo también trata de asegurarse de que no haya retrasos importantes para que puedas estacionar.

La base de todo este asunto es un sistema de gestión de estacionamiento. Literalmente, hay computadoras y software dedicados a hacer que tu experiencia de estacionamiento sea más eficiente.

Ya sea que alquiles un espacio de estacionamiento o simplemente uses una bahía ocasionalmente, el objetivo principal del estacionamiento es que sepas que tu auto está seguro y estará allí cuando salgas. Tener un sistema de estacionamiento bien gestionado es clave, y el uso de la inteligencia artificial puede hacerlo más eficiente para ti.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es el proceso de crear máquinas o alguna forma de computadora que puedan ser enseñadas para resolver problemas. Funciona con un sistema de algoritmos que pueden encontrar continuamente posibles soluciones a problemas, y luego utilizar esas soluciones para buscar otras. Cambia de manera continua, lo que significa que siempre está aprendiendo.

Imagínalo como una persona cuyo trabajo es encontrar la respuesta definitiva a una pregunta. Cada vez que hay la más mínima nueva información, la posible respuesta cambia un poco. También se vincula con todas las posibles respuestas hasta ahora, por lo que la búsqueda continúa, aprendiendo nuevas opciones todo el tiempo.

¿Qué es un sistema de gestión de estacionamiento?

Sin que suene obvio, un sistema de gestión de estacionamiento es literalmente un medio para coordinar todos los aspectos de un estacionamiento administrado. Se relaciona con controlar el acceso al estacionamiento, pagar por el estacionamiento y registrar lo que sucede en un día.

La parte más importante del sistema de gestión de estacionamiento es asegurarse de que todo funcione sin problemas: las personas puedan entrar y salir, todo el estacionamiento esté pagado cuando sea necesario, los autos estén seguros y haya la menor congestión posible.

Reconocerás un sistema de gestión de estacionamiento cuando ingreses a tu espacio de estacionamiento en el trabajo, o pagues en la máquina por estacionar en la tienda. Es posible que también hayas visto las luces que indican bahías de estacionamiento libres.

La inteligencia artificial puede ayudar a hacer que todos estos aspectos de un sistema de gestión de estacionamiento sean más eficientes.

Acceso

Cada estacionamiento con control de acceso utiliza tecnología. Algo te permitirá acceder al estacionamiento. Puedes presionar un botón, agitar la mano frente a un sensor o mostrar un permiso. Todas las opciones posibles se ingresan en la computadora y esta entenderá qué buscar.

La inteligencia artificial lleva esto a otro nivel al trabajar en patrones de acceso y utilizarlos para predecir y resolver problemas que puedan ocurrir. Si hay un atasco porque demasiadas personas están tratando de ingresar al estacionamiento en un momento específico del día, el sistema de IA puede encontrar formas de agilizar los procesos de acceso en esos momentos.

Pagos

La gestión de estacionamiento también se trata de controlar y monitorear cómo las personas pagan por su estacionamiento. Esto puede ser a largo plazo, lo que significa que el sistema debe saber quién ha pagado y puede entrar. También puede ser por hora, que es otro aspecto del programa. El sistema necesita reconocer permisos en los autos o boletos impresos. Debe reconocer diferentes opciones de pago en efectivo y con tarjeta y permitir que las personas entren y salgan.

Un sistema de IA llevará un registro de cómo funcionan los pagos y ofrecerá soluciones a problemas. Si, por ejemplo, más personas pagan con tarjetas que con efectivo en un momento específico del día, el sistema de IA encontrará formas de agilizar esto.

Registro e informes

Una parte muy importante de la gestión del estacionamiento es el registro y la generación de informes, para que se puedan leer las tendencias, detalles, estadísticas y cosas por el estilo. Esto incluiría hacer un seguimiento del número de autos que pasan por el sistema en un día y los detalles de qué bahías se utilizaron.

Recuerda que la IA puede aprender. Por lo tanto, comienzas con un sistema de gestión que envía automáticamente un informe diario del número de autos y las bahías que se utilizaron. Esta es información útil y relevante, pero ¿qué haces con ella? Para utilizarla de alguna manera, necesitarás ingresar algún tipo de entrada en la computadora.

Sin embargo, si el sistema utiliza IA, comenzará a plantear las soluciones por sí mismo. La IA verá que hay ciertas bahías que se utilizan con mayor frecuencia que otras en ciertos momentos del día. Cuando se trata de dirigir los autos a los espacios de estacionamiento, predecirá que esas plazas es probable que estén llenas y enviará los autos a otros lugares.

Esto ayuda a gestionar el flujo de tráfico en un estacionamiento.

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¿Por qué es tan valiosa la IA para un sistema de gestión de estacionamiento?

Lo que debes recordar sobre la IA es que puede aprender. Cualquier software de computadora puede recibir miles, incluso millones, de escenarios y los posibles resultados de cada uno. De hecho, es concebible configurar tu computadora para que resuelva cada posible mutación de cualquier situación y encontrar la solución correspondiente que hayas ingresado en ella. Esto aún depende de la entrada humana.

La IA es diferente. No solo responderá a muchos escenarios posibles e indicará las posibles soluciones, sino que aprenderá de su propia entrada y podrá agregar a los resultados. No seguirá haciendo lo mismo con resultados similares. Como sistema, la IA puede aprender a reconocer similitudes y trabajar para encontrar soluciones diferentes.

Utilicemos el sistema de estacionamiento en tu trabajo. Imagina que te han asignado la bahía 17 como tu lugar de estacionamiento. Deberás registrar la matrícula de tu automóvil, que estará vinculada a ese espacio. ¿Y qué sucede cuando tu automóvil está en el taller y llevas otro automóvil al trabajo? El sistema no reconocerá la matrícula y no se te permitirá ingresar al estacionamiento. La computadora deberá recibir la instrucción de que esto es una excepción.

Pero no con la IA. Un sistema de IA recordará la anomalía de tu matrícula diferente. La próxima vez que llegues en el mismo automóvil, el sistema reconocerá el número alternativo y te permitirá ingresar automáticamente.

¿Cómo reconoce la IA lo que hacen los automóviles?

Una de las innovaciones de la IA en cuanto a la gestión del estacionamiento es la capacidad de reconocer las matrículas automáticamente: reconocimiento automático de matrículas de estacionamiento.

El sistema lee la matrícula de tu automóvil cuando ingresas a un estacionamiento. Al salir, la matrícula se lee nuevamente. Esto es útil para gestionar el estacionamiento que se paga por hora. El sistema te dirá automáticamente cuánto debes por el tiempo.

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Los administradores del sistema de estacionamiento pueden acceder a la información en tiempo real, lo que ayuda a hacer cumplir las reglas de la instalación de estacionamiento rápidamente. Esto incluye lidiar con violaciones de las reglas de estacionamiento y también la seguridad.

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¿Cómo ayuda la IA a mantener un sistema de estacionamiento dinámico?

Incluso si hay cientos de autos que se estacionan por un largo período, ningún sistema de estacionamiento es estático. De hecho, algunos sistemas, como en el centro comercial, son particularmente dinámicos, con autos que entran y salen durante diferentes períodos de tiempo a lo largo del día.

Un sistema de IA puede utilizar sensores para detectar lo que hacen los automóviles todo el tiempo que están en la instalación de estacionamiento. Esto ayuda al sistema a dirigir el flujo de tráfico. Supongamos, por ejemplo, que hay una reunión en tu lugar de trabajo y hay varios autos de visitantes que necesitan estacionamiento. De hecho, hay más vehículos de los que los lugares de estacionamiento para visitantes pueden acomodar.

El sistema de IA utilizará los sensores y el reconocimiento de matrículas en conjunto para dirigir a los visitantes a las bahías que no están ocupadas por el personal ese día. Esto asegurará que los visitantes tengan un lugar para estacionar, pero no interrumpirá el flujo normal de tráfico.

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