Mejores cursos de trabajos de inteligencia artificial (2023)

Best AI job courses (2023)

A muchos les gusta pensar en la Inteligencia Artificial como la próxima revolución industrial que ofrece oportunidades para mejorar sectores como la salud, la economía, la educación y la seguridad. Con la IA, muchas personas se ven a sí mismas con la oportunidad de crear un impacto en el mundo a través de la tecnología. Por el momento, los trabajadores en el campo de la IA ganan en un rango de $120,000 – $150,000. Esto habla de las numerosas oportunidades de trabajo en IA que existen en el futuro.

Para 2025, el Foro Económico Mundial predice que 85 millones de ocupaciones serán reemplazadas por inteligencia artificial. La noción de que la IA modificará el mercado laboral no es discutible. En consecuencia, muchas personas están motivadas para comenzar una carrera en IA. Cuando se trata de conseguir un trabajo en IA, se considerarán los requisitos de habilidades y certificados, el tipo de trabajo y la industria. Con este propósito, este artículo profundizará en los mejores cursos de trabajo en IA que necesitas para comenzar tu viaje.

Tabla de Contenidos

Los Mejores 6 Cursos de Trabajo en IA en 2023
- Encontrar y Prepararse para el Trabajo Correcto en Ciencia de Datos/Inteligencia Artificial
- Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
- Especialización en Entrevistas para Puestos de Ciencia de Datos/Inteligencia Artificial
- Certificado Profesional en Aprendizaje Automático de IBM
- Introducción a la IA en el Centro de Datos
- Inteligencia Artificial para la Detección del Cáncer de Mama
Conclusión

Los Mejores 6 Cursos de Trabajo en IA en 2023

Los cursos de trabajo en IA definitivos que necesitas incluyen los siguientes cursos de Coursera:

Encontrar y Prepararse para el Trabajo Correcto en Ciencia de Datos/Inteligencia Artificial
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
Especialización en Entrevistas para Puestos de Ciencia de Datos/Inteligencia Artificial
Certificado Profesional en Aprendizaje Automático de IBM
Introducción a la IA en el Centro de Datos
Inteligencia Artificial para la Detección del Cáncer de Mama

Encontrar y Prepararse para el Trabajo Correcto en Ciencia de Datos/Inteligencia Artificial

Este curso te dará información sobre el mercado laboral. Aprenderás a discernir las expectativas ocultas de los gerentes de contratación, las habilidades que demandan, cómo crear un portafolio valioso y cómo comercializarte efectivamente. Este curso es ofrecido por la Universidad de California, Irvine (UCI). La instructora es Camille Funk.

Este curso contiene cuatro módulos y aprenderás estrategias de búsqueda de trabajo. También aprenderás las diferentes habilidades y expectativas para el mismo título de trabajo. El curso también cubre lo siguiente:

Habilidades para mejorar antes de solicitar un trabajo.
Trucos y consejos para tu currículum, cartas de presentación y portafolio.
Comercialízate y conéctate con los reclutadores de trabajo.

Los certificados compartibles de finalización y la ayuda financiera están disponibles para este curso.

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

Este curso elucidará los conceptos básicos de la IA. Sus conceptos y casos de uso. Cualquiera puede inscribirse en este curso incluso sin tener un antecedente técnico. Es ofrecido por IBM (International Business Machine). El instructor del curso es Rav Ahuja. Armado con el conocimiento aquí, puedes solicitar otros cursos aplicados y certificados profesionales de IBM. Se espera que aprendas lo siguiente:

El conocimiento de la IA y su aplicación.
Conceptos básicos y terminología de la IA
Preocupaciones y regulaciones éticas de la IA
Visión por Computadora.

En este curso, tendrás conocimientos básicos de aprendizaje profundo aplicado en IA. El aprendizaje en el curso es a tu propio ritmo, por lo que estableces tu fecha límite. Hay cuestionarios calificados para reforzar tu aprendizaje. Puedes solicitar ayuda financiera para mejorar tu aprendizaje.

Especialización en Entrevistas para Puestos de Ciencia de Datos/Inteligencia Artificial

Este curso tiene como objetivo ayudar a aquellos que solicitan trabajos de DS/AI a dominar las estrategias de selección y aplicación de trabajo y mejorar sus habilidades de negociación. Es un curso de especialización flexible y a tu propio ritmo ofrecido por la Universidad de California, Irvine (UCI) y la instructora es Camille Funk.

La especialización consta de 3 módulos con proyectos prácticos para ayudarte a construir un plan de desarrollo profesional. Entenderás qué rol e industria se ajustan mejor a tus habilidades, intereses y antecedentes.

Cómo buscar el mercado laboral oculto y encontrar el trabajo adecuado.
Preparación para entrevistas técnicas. Ofertas de trabajo y negociación.
Puedes auditar el curso de forma gratuita o solicitar ayuda financiera para enriquecer tu aprendizaje.

Debes completar el proyecto práctico y las lecciones / cursos para obtener un certificado que puedas compartir en plataformas profesionales como LinkedIn.

Certificado Profesional de Aprendizaje Automático de IBM

Este curso te llevará un poco más profundo a la aplicación convencional del lenguaje de máquina. Adquiere habilidades prácticas en Análisis de Series Temporales y Análisis de Supervivencia. Es un curso de nivel intermedio sobre aprendizaje automático, por lo que las habilidades informáticas adecuadas están bien. El curso es proporcionado por International Business Machine, IBM, por lo que puedes recibir capacitación de nivel profesional de IBM.

Este certificado profesional contiene los siguientes aspectos:

Análisis de datos.
Aprendizaje automático: Regresión, Proyecto final y Clasificación.
Aprendizaje automático no supervisado
Aprendizaje profundo y Aprendizaje por refuerzo

Este curso está guiado por 7 instructores, incluyendo a Joseph Santarcangelo, Svitlana (Lana) Kramar y Mark J Grover. Cualquier persona que no pueda pagar la tarifa del programa puede solicitar ayuda financiera o auditar el contenido de forma gratuita.

Introducción a la IA en el centro de datos

La inteligencia artificial tiene un gran impacto en la forma en que se implementa la tecnología hoy en día. Sin embargo, este es un curso introductorio sobre la implementación de IA en Datacenter. Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes cómo funcionan la IA y la computación GPU en los centros de datos. Esto también incluye tanto el hardware como el software necesario.

Este curso es proporcionado por NVIDIA. Al completarlo, obtendrás la certificación NVIDIA Certified Associate (es decir, “IA en el centro de datos”). Además, el curso es impartido por el soporte de capacitación de NVIDIA. Se espera que las personas en los siguientes campos tomen este curso: profesionales de TI y centros de datos, administración de sistemas y redes y DevOps.

Este curso consta de cuatro aspectos:

Computación GPU
Grupos de IA.
Consideraciones del centro de datos.
IA en el centro de datos y cuestionarios.

Inteligencia Artificial para la detección de cáncer de mama

Este curso es proporcionado por la Universidad de John Hopkins para enseñar a los estudiantes la implementación de enfoques de IA para la detección de cáncer de mama. Serás guiado por expertos y participarás en cuestionarios para aumentar tu comprensión de los conceptos enseñados en este curso.

Los estudiantes de este curso son aquellos interesados en mamografía y pueden funcionar adecuadamente no solo en trabajos de entrada sino también en proyectos debido a su minuciosidad en el paradigma de IA.

Los instructores de este programa son Chung-Fu Chang y Emiley Ambinder.

El plan de estudios contiene 4 módulos en los que aprenderás:

Epidemiología del cáncer de mama y técnicas de imagen de mama.
Enfoques de IA y procedimientos de evaluación de clasificación de IA.
Anomalías mamográficas y detección de IA.
Dos técnicas de IA aplicables en la detección de cáncer de mama.

Aunque el aprendizaje es a tu propio ritmo, tomará 14 horas completar este curso.

Conclusión

Cuando se trata de IA, las perspectivas de trabajo son prometedoras. LinkedIn e Indeed señalaron que el aprendizaje automático y la ciencia de datos son las áreas que ofrecen más oportunidades. Al considerar el avance de la IA, los estándares éticos también mantienen el despliegue de la IA bajo control. Se espera que en el futuro, los humanos sufran una transición para asumir tareas más serias mientras que la IA los suplanta en las tareas anteriores.