Extrayendo los metales de transición adecuados en un vasto espacio químico.
Los químicos computacionales diseñan mejores formas de descubrir y diseñar materiales para aplicaciones de energía.
Investigadores desarrollan un nuevo estimador basado en IA para la fabricación de medicamentos.
Un equipo de investigación colaborativo del Programa MIT-Takeda combinó la física y el aprendizaje automático para ca...

- Predicción de tráfico con redes neuronales gráficas avanzadas
- Más oradores anunciados para ODSC APAC 2023
- Material Vivo’ Impreso en 3D Podría Limpiar Aguas Contaminadas
- Diseño de mecanismos centrado en el ser humano con IA democrática
- Modelos más rápidos de TensorFlow en Hugging Face Transformers
- Ajuste fino de Whisper para ASR multilingüe con 🤗 Transformers.
- Desatando el Tokenizador ChatGPT
- Nuevo experto en SQL impulsado por IA construye consultas SQL en segundos
- Pérdida NT-Xent (Entropía Cruzada Normalizada Escalada por Temperatura) Explicada e Implementada en PyTorch
- Conoce el modelo de IA RT-2 de Google un robot que aprende como un humano
- Presentamos 🤗 Accelerate
- Seis creencias que hacen que tu trabajo en Ciencia de Datos esté plagado de sesgos
- Cómo crear un ChatGPT personalizado (3 sencillos pasos)
- Apoyando a la próxima generación de líderes en IA
- ¿Triunfarán los Robots sobre los Ganadores de la Copa del Mundo para el año 2050?