La Pirámide de Madurez de los Datos De la Generación de Informes a una Plataforma de Datos Inteligente Proactiva
Este artículo describe la pirámide de madurez de datos y sus diferentes niveles, desde la simple generación de inform...
De Hacks a Armonía Estructurando Reglas de Producto en Recomendaciones
En el paisaje actual impulsado por datos, los sistemas de recomendación alimentan todo, desde los feeds de redes soci...
Python Avanzado Funciones
Después de leer el título, probablemente te preguntas algo como '¿Las funciones en Python son un concepto avanzado? ¿...
Una Taxonomía del Procesamiento del Lenguaje Natural
Una visión general de diferentes campos de estudio y desarrollos recientes en PLN
Dominando Maplotlib Una guía completa para la visualización de datos
Hola, entusiasta de los datos👋 Sabemos que los datos se comprenden mejor a través de visualizaciones. No solo nos ay...
Cómo construir un LLM desde cero
Este es el sexto artículo de una serie sobre el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en la práctica. Los artícul...
Optimización de inventario con Ciencia de Datos Tutorial práctico con Python
La optimización del inventario es como resolver un rompecabezas complicado. Como un problema amplio, surge en muchos ...
Un proceso empoderador contra la regulación ambiciosa de la IA la solución de 3 pasos de Oxford Research
Si eres un Gerente Responsable, Propietario de Producto, Gerente de Proyecto o Científico de Datos involucrado en un ...
¡No te lo pierdas! Inscríbete en cursos GRATUITOS antes de que termine el 2023
Completa el último trimestre del año y mejora tus habilidades para comenzar con impulso tu plan de autodesarrollo par...
Una Intuición para AUC y C de Harrell
Todos los que se aventuran en el campo del aprendizaje automático o la modelización predictiva se encuentran con el c...
Dominando el flujo de trabajo en Ciencia de Datos
Navegue con confianza en proyectos complejos de ciencia de datos con esta guía de 6 etapas para un flujo de trabajo e...
Monitoreo y Observabilidad de LLM Un resumen de técnicas y enfoques para la IA responsable
Público objetivo Profesionales que desean aprender qué enfoques están disponibles y cómo comenzar a implementarlos, y...
PyCharm vs. Spyder Eligiendo el IDE correcto de Python
PyCharm y Spyder son los dos IDEs más populares para el desarrollo de Python. Veamos una comparación directa entre Py...
El lado práctico de navegar los riesgos de la inteligencia artificial
En el lado opuesto de las muchas emocionantes innovaciones de IA de los últimos años, encontramos una amplia gama de ...
El Método de Captura y Recaptura
En este artículo, quiero presentar un método estadístico para estimar el tamaño de una población sin contarla complet...
Retos en la Generación de Paradas dentro de Llama 2
El lanzamiento de Llama 2 por Meta ha encendido la emoción dentro de la comunidad, marcando el amanecer de una era pa...
El problema de dispersión de instalaciones modelos de programación de enteros mixtos
En algunos problemas de ubicación de instalaciones, es necesario posicionar las instalaciones de manera que la influe...
Usa Python para descargar múltiples archivos (o URLs) en paralelo
Vivimos en un mundo de big data. A menudo, el big data se organiza como una gran colección de conjuntos de datos pequ...
Herramientas de IA principales para analistas de datos 2023
Tableau Como una plataforma interactiva de análisis y visualización de datos, Tableau puede ser utilizada por alguien...
Explicabilidad del modelo, revisada SHAP y más allá
El rápido ascenso de los grandes modelos de lenguaje ha dominado gran parte de la conversación en torno a la IA en lo...
“Navegando la Odisea de los Datos Principales Tendencias en Analítica de Datos para 2023”
El estudio de analizar datos sin procesar para inferir información se conoce como análisis de datos. En este blog, di...
Novedades en Pandas 2.1
pandas 2.1 fue lanzado el 30 de agosto de 2023. Echemos un vistazo a las cosas que esta versión introduce y cómo nos ...
Visualización de datos Teoría y técnicas
Descubriendo los secretos de cómo observar nuestro mundo impulsado por datos.
Cuántiza modelos Llama con GGML y llama.cpp
En este artículo, cuantizamos nuestro modelo Llama 2 ajustado con GGML y llama.cpp. Luego, ejecutamos el modelo GGML ...

- Los mejores generadores de juegos de IA en 2023
- Aprovechando las funciones analíticas en SQL para una extracción de datos más rápida
- Ludwig – Un marco de aprendizaje profundo más amigable
- Crear un pipeline de clasificación con la clasificación personalizada de Amazon Comprehend (Parte I)
- Cómo programar una Red Neuronal
- Distribución de Dirichlet La Intuición Subyacente y la Implementación en Python
- El Futuro de la Programación en Java 5 Tendencias a Observar en 2023
- Hostea la interfaz de usuario de Spark en Amazon SageMaker Studio
- Conoce RPDiff Un modelo de difusión para el reacomodo de objetos de 6 grados de libertad en escenas en 3D
- Científicos de la Computación de UC San Diego abordan el desperdicio anual de 1.5 mil millones de teléfonos inteligentes desechados
- Investigadores de la Universidad de Zurich presentan Swift un dron autónomo basado en la visión que puede vencer a campeones mundiales humanos en varias carreras justas cara a cara
- Microsoft y KPMG alcanzan una asociación de inteligencia artificial de $2 mil millones
- Modelando el Mundo de manera Determinista con GEKKO
- Conozca a DreamTeacher un marco de IA de aprendizaje de representación de características autodirigido que utiliza redes generativas para la preentrenamiento de espinas dorsales de imágenes aguas abajo.
- LangChain + Streamlit + Llama Llevando la IA Conversacional a tu Máquina Local