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El aprendizaje profundo se ha convertido en una técnica potente e innovadora en inteligencia artificial, con aplicaci...

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, será el protagonista de la Cumbre de IA en Tel Aviv

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Análisis y optimización del rendimiento del modelo de PyTorch – Parte 6

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El desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño está a punto de alcanzar una velocidad supersónica gracias a una ...

Entrenando a un Agente para Dominar el Tic-Tac-Toe a través de Autojuego

¡Ah! ¡La escuela primaria! Este fue el momento en el que aprendimos habilidades valiosas, como la alfabetización, la ...

Inteligencia Artificial (IA) utilizando técnicas de Aprendizaje Profundo para mejorar ADAS

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Segmentar cualquier cosa Segmentación adaptable de objetos arbitrarios

¡El recorrido de hoy en papel será visual! Analizaremos Segment Anything, un artículo del equipo de investigación de ...

El superchip NVIDIA Grace Hopper arrasa en las pruebas de inferencia de MLPerf

En su debut en los benchmarks de la industria MLPerf, el superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper ejecutó todas las prueba...

NVIDIA se asocia con gigantes de la India para avanzar en la IA en la nación más poblada del mundo

La democracia más grande del mundo está lista para transformarse a sí misma y al mundo, adoptando la IA a gran escala...

Cómo optimizar tu tubería de entrada de datos de DL con un operador personalizado de PyTorch

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Conoce a Equinox Una biblioteca JAX para Redes Neuronales y sciML

Conoce a Equinox, una biblioteca de JAX diseñada para métodos numéricos que está ganando popularidad dentro de la com...

Investigadores de UCLA presentan un sistema de imágenes cuantitativas de múltiples espectros diseñado basado en una red neural óptica difractiva de banda ancha

La Imagen Cuantitativa de Fase (QPI, por sus siglas en inglés) es un método de imagen de vanguardia en muchos ámbitos...

BYOL La alternativa al aprendizaje auto-supervisado de contraste

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Alibaba presenta dos modelos de lenguaje de visión amplia (LVLM) de código abierto Qwen-VL y Qwen-VL-Chat

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Balanceo de carga efectivo con Ray en Amazon SageMaker

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El Efecto Halo la IA se sumerge en la conservación de los arrecifes de coral

Con la rápida disminución de los arrecifes de coral en todo el mundo, investigadores de la Universidad de Hawái en Mā...

Un algoritmo de aprendizaje inspirado en el cerebro permite la metaplasticidad en redes neuronales artificiales y de impulsos

La asignación de crédito en redes neuronales para corregir errores globales en la salida se ha determinado utilizando...

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Arquitecturas Multi-Tarea Una Guía Completa

Entrenar una red neuronal para realizar múltiples tareas se conoce como aprendizaje multitarea. En esta publicación, ...

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La carrera de drones en vista en primera persona (FPV) es un deporte emocionante y de rápido crecimiento en el que lo...

Aprendizaje Profundo Aplicado a la Física y los Fluidos

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Desbloqueando la Caja Negra Una Ley Cuantitativa para Comprender el Procesamiento de Datos en Redes Neuronales Profundas

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Training de Deep Learning en AWS Inferentia

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