Cómo un enfoque arqueológico puede ayudar a aprovechar los datos sesgados en la inteligencia artificial para mejorar la medicina
Aunque los científicos de la computación pueden inicialmente considerar el sesgo y el error de los datos como una mol...
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Cómo los modelos de aprendizaje automático pueden amplificar las inequidades en el diagnóstico y tratamiento médico
Investigadores del MIT investigan las causas de las disparidades en la atención médica entre grupos subrepresentados.
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Gamificar la etiquetación de datos médicos para avanzar en la IA
La plataforma de un exalumno del MIT aprovecha la sabiduría de las masas para etiquetar datos médicos para empresas d...
Creando una vacuna versátil para enfrentar al Covid-19 en sus múltiples formas.
Con la ayuda del aprendizaje automático, los científicos están trabajando en el desarrollo de una vacuna que sería ef...
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Acelerando el descubrimiento de medicamentos con modelos generativos de difusión.
Los investigadores del MIT construyeron DiffDock, un modelo que algún día podría encontrar nuevos medicamentos más rá...
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Investigadores desarrollan un nuevo estimador basado en IA para la fabricación de medicamentos.
Un equipo de investigación colaborativo del Programa MIT-Takeda combinó la física y el aprendizaje automático para ca...
¿Está la medicina preparada para la inteligencia artificial? Los médicos, científicos informáticos y responsables políticos son cautelosamente optimistas.
Con la conversación sobre inteligencia artificial ahora en el centro de atención, la conferencia MIT-MGB AI Cures de ...
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