Técnicas de vanguardia para aplicar modelos de lenguaje grandes

Introducción Los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) son pilares destacados en el siempre ca...

Optimización de inventario con Ciencia de Datos Tutorial práctico con Python

La optimización del inventario es como resolver un rompecabezas complicado. Como un problema amplio, surge en muchos ...

Entrenando a un Agente para Dominar el Tic-Tac-Toe a través de Autojuego

¡Ah! ¡La escuela primaria! Este fue el momento en el que aprendimos habilidades valiosas, como la alfabetización, la ...

RLHF para la toma de decisiones de alto rendimiento estrategias y optimización

Introducción El Aprendizaje por Reforzamiento a partir de Factores Humanos/retroalimentación (RLHF, por sus siglas en...

Resolviendo un problema de Leetcode utilizando el aprendizaje por refuerzo

Recientemente, me encontré con una pregunta en leetcode Camino más corto en una cuadrícula con eliminación de obstácu...

Investigadores de DeepMind presentan Reinforced Self-Training (ReST) un algoritmo simple para alinear los LLMs con las preferencias humanas, inspirado en el creciente aprendizaje por refuerzo en lotes (RL).

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) son excepcionales en la producción de contenido bien escrito y en la resolució...

Investigadores de DeepMind presentan AlphaStar Unplugged Un avance en el aprendizaje por refuerzo fuera de línea a gran escala al dominar el juego de estrategia en tiempo real StarCraft II.

Los juegos han sido durante mucho tiempo terrenos de prueba cruciales para evaluar las capacidades de los sistemas de...

Precios dinámicos con el bandolero de múltiples brazos aprendiendo haciendo

En el vasto mundo de los problemas de toma de decisiones, un dilema en particular es propiedad de las estrategias de ...

Investigadores de Stanford exploran la aparición de habilidades lingüísticas simples en agentes de aprendizaje meta-reforzado sin supervisión directa Desempaquetando el avance en un entorno de múltiples tareas personalizado.

Un equipo de investigación de la Universidad de Stanford ha logrado un progreso revolucionario en el campo del Proces...

Conoce a MACTA Un enfoque de aprendizaje por refuerzo multiagente de código abierto para ataques y detección de temporización de caché.

Estamos inundados con múltiples formas de datos. Ya sea datos de un sector financiero, de salud, educativo o de una o...

5 Razones por las que los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) como ChatGPT Utilizan el Aprendizaje por Reforzamiento en lugar del Aprendizaje Supervisado para el Ajuste Fino

Con el gran éxito de la Inteligencia Artificial Generativa en los últimos meses, los Modelos de Lenguaje Grande están...

Aprendizaje de preferencias con retroalimentación automatizada para la expulsión de caché

Publicado por Ramki Gummadi, Ingeniero de Software de Google y Kevin Chen, Ingeniero de Software de YouTube La caché ...

Comprender la política de gradientes construyendo la entropía cruzada desde cero.

Es difícil comprender la intuición del gradiente de políticas. Esta publicación ofrece una intuición para el gradient...

Descubre algoritmos de ordenamiento más rápidos con AlphaDev de DeepMind.

Los algoritmos son la columna vertebral de la tecnología moderna, impulsando todo, desde el análisis de datos hasta l...