Conoce a los Becarios de Accenture 2023-24
La Iniciativa de Convergencia MIT y Accenture para la Industria y la Tecnología anuncia los becarios de posgrado 2023...
Una Intuición para AUC y C de Harrell
Todos los que se aventuran en el campo del aprendizaje automático o la modelización predictiva se encuentran con el c...
El Método de Captura y Recaptura
En este artículo, quiero presentar un método estadístico para estimar el tamaño de una población sin contarla complet...
Desequilibrio de Clases Desde el Sobremuestreo Aleatorio hasta ROSE
Últimamente, he estado desarrollando un paquete para abordar el desequilibrio de clases en Julia llamado Imbalance.jl...
Cómo utilizar el método de la bisección para la computación numérica
Un subcampo de la informática y las matemáticas conocido como cómputo numérico se enfoca en emplear métodos y algorit...
Desde el sobreajuste a la excelencia aprovechando el poder de la regularización
Cuando se trata de Aprendizaje Automático, nuestro objetivo es encontrar el modelo de ML que haga las mejores predicc...
Experimentos estadísticos con remuestreo
Permutación/arranque en pruebas de hipótesis A/B y estimación de potencia utilizando Python
Más allá de la predicción de la pérdida de clientes y el aumento de la retención
Una tarea muy común en la ciencia de datos es la predicción de la pérdida de clientes. Sin embargo, predecir la pérdi...
Estadísticas frecuentistas vs estadísticas bayesianas en la ciencia de datos
Introducción El análisis estadístico juega un papel crucial en el campo de la ciencia de datos en rápido desarrollo, ...
Evaluando Modelos de Incremento
Una de las aplicaciones más extendidas de la inferencia causal en la industria es el modelado de mejora, también cono...
Desentrañando la Ley de los Grandes Números
La Ley débil de los Grandes Números dice que la media de la muestra converge en probabilidad a la media de la poblaci...
Cómo evitar ser engañado por la precisión del modelo
Las métricas utilizadas para medir el rendimiento de los modelos de clasificación son bastante sencillas, al menos de...
Aplicando y utilizando la Distribución Normal para Ciencia de Datos
Una cosa que podría ser sumamente difícil al comenzar con la Ciencia de Datos es descubrir dónde exactamente comienza...
Entendiendo las pruebas A/B Comprende mejor con preguntas difíciles
Este artículo resalta errores estadísticos comunes en el contexto de experimentos. Está estructurado en cinco pregunt...
Diferencia entre Ciencia de Datos y Estadística
Introducción Con un aumento en las publicaciones para científicos de datos en Indeed en un 256%, la ciencia de datos ...
Desempaquetando la Cox Un Oscuro Secreto Oculto de la Regresión de Cox
Si has estado siguiendo mis publicaciones anteriores en el blog, quizás recuerdes que la regresión logística encuentr...
Análisis de varianza de dos vías en R
El ANOVA de dos vías (análisis de varianza) es un método estadístico que permite evaluar el efecto simultáneo de dos ...
Comprendiendo la Distribución Hipergeométrica
La distribución binomial es una distribución bien conocida dentro y fuera de la ciencia de datos. Sin embargo, ¿has o...
¿Cuál es la diferencia entre verosimilitud y probabilidad?
Probabilidad y verosimilitud son términos interrelacionados y a menudo confundidos que se utilizan comúnmente en la c...
Análisis de múltiples grupos en Modelado de Ecuaciones Estructurales
El análisis de múltiples grupos (MGA) es una técnica estadística que permite a los investigadores investigar las dife...
Pruebas de Bootstrap para Principiantes
En la Parte 1 de esta serie, presenté pruebas simples de rango y signo como introducción a las pruebas no paramétrica...
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