El Colectivo MIT-Pillar de Inteligencia Artificial anuncia a los primeros beneficiarios de la subvención inicial.
The MIT-Pillar Artificial Intelligence Collective announces the first recipients of the initial grant.
Seis equipos que realizan investigaciones en inteligencia artificial, ciencia de datos y aprendizaje automático reciben financiamiento para proyectos que tienen potenciales aplicaciones comerciales.
El Colectivo de Inteligencia Artificial MIT-Pillar ha anunciado sus primeros seis beneficiarios de subvenciones. Estudiantes, exalumnos y posdoctorandos que trabajan en una amplia gama de temas relacionados con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos recibirán financiamiento y apoyo para proyectos de investigación que podrían traducirse en productos o empresas comercialmente viables. Estas subvenciones tienen como objetivo ayudar a los estudiantes a explorar aplicaciones comerciales para su investigación y, eventualmente, impulsar esa comercialización a través de la creación de una startup.
“Estos tremendos estudiantes y posdoctorandos están trabajando en proyectos que tienen el potencial de ser verdaderamente transformadores en una amplia variedad de industrias. Es emocionante pensar que la investigación novedosa que estos equipos están llevando a cabo podría llevar a la fundación de startups que revolucionen todo, desde la entrega de medicamentos hasta la videoconferencia”, dice Anantha Chandrakasan, decano de la Escuela de Ingeniería y el profesor Vannevar Bush de Ingeniería Eléctrica e Informática.
Lanzado en septiembre de 2022, el Colectivo de Inteligencia Artificial MIT-Pillar es un programa piloto financiado por una donación de $1 millón de Pillar VC que tiene como objetivo cultivar futuros empresarios e impulsar la innovación en áreas relacionadas con la IA. Administrado por el Centro Deshpande de Innovación Tecnológica del MIT, el colectivo de IA se centra en el proceso de descubrimiento del mercado, avanzando en proyectos a través de la investigación de mercado, el descubrimiento de clientes y la creación de prototipos. Los estudiantes de posgrado y los posdoctorandos apoyados por el programa trabajan en el desarrollo de productos mínimos viables.
“Además de la financiación, el Colectivo de Inteligencia Artificial MIT-Pillar proporciona a los beneficiarios de las subvenciones mentoría y orientación. Con el rápido avance de las tecnologías de IA, este tipo de apoyo es fundamental para garantizar que los estudiantes y posdoctorandos puedan acceder a los recursos necesarios para avanzar rápidamente en este entorno acelerado”, dice Jinane Abounadi, directora gerente del Colectivo de Inteligencia Artificial MIT-Pillar.
Los seis beneficiarios inaugurales recibirán apoyo en la identificación de hitos clave y asesoramiento de empresarios experimentados. El Colectivo de IA ayuda a los beneficiarios de subvenciones a reunir comentarios de posibles usuarios finales, así como a obtener información de inversores en etapas tempranas. El programa también organiza eventos comunitarios, incluida una serie de conferencias “Founder Talks” y otras actividades de creación de equipos.
“Cada uno de estos beneficiarios de subvenciones muestra un espíritu empresarial. Es emocionante brindar apoyo y orientación mientras comienzan un viaje que algún día podría verlos como fundadores y líderes de empresas exitosas”, agrega Jamie Goldstein ’89, fundador de Pillar VC.
La primera cohorte de beneficiarios de subvenciones incluye los siguientes proyectos:
Interfaz de consulta predictiva
Abdullah Alomar SM ’21, candidato a doctorado en ingeniería eléctrica e informática, está construyendo una interfaz de consulta predictiva para bases de datos de series temporales para prever mejor la demanda y los datos financieros. Esta interfaz fácil de usar puede ayudar a aliviar algunos de los cuellos de botella y problemas relacionados con los procesos de ingeniería de datos complicados al mismo tiempo que proporciona una precisión estadística de vanguardia. Alomar es asesorado por Devavrat Shah, el profesor Andrew (1956) y Erna Viterbi en el MIT.
Diseño de medicamentos activados por luz
Simon Axelrod, candidato a doctorado en física química en la Universidad de Harvard, está combinando la IA con simulaciones de física para diseñar medicamentos activados por luz que podrían reducir los efectos secundarios y mejorar la efectividad. Los pacientes recibirían una forma inactiva de un medicamento, que luego se activaría con la luz en un área específica del cuerpo que contiene tejido enfermo. Este uso localizado de medicamentos fotoactivos minimizaría los efectos secundarios de los medicamentos que apuntan a células sanas. Axelrod está desarrollando modelos computacionales novedosos que predicen las propiedades de los medicamentos fotoactivos con alta velocidad y precisión, lo que permite a los investigadores centrarse solo en los candidatos a medicamentos de la más alta calidad. Es asesorado por Rafael Gomez-Bombarelli, titular de la Cátedra de Desarrollo Profesional Jeffrey Cheah en Ingeniería en el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales del MIT.
Percepción 3D de bajo costo
Arjun Balasingam, estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica e informática y miembro del grupo de Sistemas Móviles y de Redes del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL), está desarrollando una tecnología llamada MobiSee que permite la reconstrucción 3D en tiempo real en entornos dinámicos desafiantes. MobiSee utiliza métodos de IA auto supervisados junto con vídeo y lidar para proporcionar una percepción 3D de vanguardia y de bajo costo en dispositivos móviles de consumo como smartphones. Esta tecnología podría tener aplicaciones de gran alcance en la realidad mixta, la navegación, la seguridad y la transmisión de deportes, además de desbloquear oportunidades para nuevas experiencias en tiempo real e inmersivas. Es asesorado por Hari Balakrishnan, el profesor Fujitsu de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en el MIT y miembro de CSAIL.
Terapéutica del sueño
Guillermo Bernal SM ’14, PhD ’23, recién graduado en artes y ciencias de los medios, está desarrollando una plataforma de terapéutica del sueño que permitiría a los especialistas en sueño e investigadores realizar estudios de sueño sólidos y desarrollar planes de terapia de forma remota, mientras el paciente se siente cómodo en su hogar. Llamado Fascia, el sistema de tres partes consiste en un polisomnograma con un factor de forma de máscara para dormir que recopila datos, un concentrador que permite a los investigadores proporcionar estimulación y comentarios a través de estímulos olfativos, auditivos y visuales, y un portal web que permite a los investigadores leer las señales de un paciente en tiempo real con análisis de aprendizaje automático. Bernal fue asesorado por Pattie Maes, profesora de artes y ciencias de los medios en el MIT Media Lab.
Ensamblaje de fabricación autónoma con percepción táctil similar a la humana
Michael Foshey, un ingeniero mecánico y gerente de proyectos del Grupo de Diseño y Fabricación Computacional de MIT CSAIL, está desarrollando un sistema de percepción táctil habilitado para IA que se puede utilizar para dotar a los robots de destreza similar a la humana. Con esta nueva plataforma tecnológica, Foshey y su equipo esperan permitir aplicaciones que cambien la industria en la fabricación. Actualmente, las tareas de ensamblaje en la fabricación se realizan en gran medida a mano y suelen ser repetitivas y tediosas. Como resultado, estos trabajos quedan en gran medida sin cubrir. Estas escaseces de mano de obra pueden causar escaseces en la cadena de suministro y aumentos en el costo de producción. La nueva plataforma tecnológica de Foshey tiene como objetivo abordar esto automatizando tareas de ensamblaje para reducir la dependencia de la mano de obra manual. Foshey es supervisado por Wojciech Matusik, profesor de ingeniería eléctrica e informática del MIT y miembro de CSAIL.
IA generativa para videoconferencias
Vibhaalakshmi Sivaraman SM ’19, candidata a doctorado en ingeniería eléctrica e informática y miembro del Grupo de Sistemas de Redes y Móviles de CSAIL de MIT, está desarrollando una tecnología generativa, Gemino, para facilitar videoconferencias en entornos de red de alta latencia y baja velocidad de banda. Gemino es un sistema de compresión neuronal para videoconferencias que supera las preocupaciones de robustez y los desafíos de complejidad informática que limitan los modelos actuales de síntesis de imágenes faciales. Esta tecnología podría permitir llamadas de videoconferencia sostenidas en regiones y escenarios que hoy no pueden admitir llamadas de video de manera confiable. Sivaraman es asesorado por Mohammad Alizadeh, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática del MIT y miembro de CSAIL.
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