Visión por computadora que funciona más como un cerebro ve más como lo hacen las personas
Visión por computadora que imita el cerebro humano para ver como las personas
James DiCarlo y sus colegas en el Instituto de Tecnología de Massachusetts entrenaron una red neuronal artificial para que funcione de manera similar al córtex temporal inferior (IT) del cerebro humano y de los primates con el fin de mejorar la visión por computadora.
Los investigadores construyeron un modelo de visión por computadora basado en datos neuronales de la visión de primates y le dieron la tarea de reconocer objetos.
DiCarlo dijo que esto hizo que los circuitos neuronales artificiales procesen la información visual de manera diferente.
Los investigadores encontraron que el modelo biológicamente informado de la capa IT se alineaba mejor con los datos neuronales de IT en comparación con un modelo de red de tamaño similar que carecía de entrenamiento con datos neuronales.
También descubrieron que el modelo alineado neuronalmente era más resistente a los ataques adversarios para evaluar sistemas de visión por computadora e inteligencia artificial. Desde MIT News Ver artículo completo
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