¿Qué hacen realmente los Ingenieros de Datos?

What do Data Engineers actually do?

En un mundo impulsado por los datos, héroes detrás de cámaras como los ingenieros de datos juegan un papel crucial en garantizar un flujo de datos sin problemas. Imagina ser un comprador en línea que de repente recibe recomendaciones irrelevantes. Un ingeniero de datos investiga el problema, identifica una falla en el embudo de datos de la plataforma de comercio electrónico y rápidamente implementa tuberías de datos sin interrupciones. Mientras los científicos y analistas de datos reciben atención, es el trabajo implacable de los ingenieros de datos lo que garantiza datos accesibles y bien preparados para la toma de decisiones informadas dentro de las organizaciones. ¿Qué hace exactamente un ingeniero de datos? ¿Cómo contribuyen al éxito empresarial? Sumergámonos en su mundo, exploremos la descripción del trabajo de ingeniero de datos, roles, responsabilidades y respondamos a sus preguntas candentes.

Descripción del trabajo de ingeniero de datos

Los ingenieros de datos desempeñan un papel crítico en la recopilación, gestión y transformación de datos en bruto en información valiosa para analistas de negocios y científicos de datos. Su principal objetivo es garantizar la accesibilidad de los datos, lo que permite a las empresas optimizar el rendimiento y tomar decisiones informadas. Diseñan algoritmos, analizan estadísticas y alinean los sistemas de datos con los objetivos comerciales para maximizar la eficiencia. Los ingenieros de datos necesitan habilidades analíticas sólidas, la capacidad de integrar datos de diversas fuentes, habilidades en lenguajes de programación y conocimientos de técnicas de aprendizaje automático. La descripción del trabajo de ingeniero de datos es amplia, abarcando una amplia gama de roles y responsabilidades que contribuyen al éxito impulsado por los datos de las organizaciones.

Roles y responsabilidades del ingeniero de datos

Los roles y responsabilidades del ingeniero de datos pueden diferir de una empresa a otra según sus requisitos. Sin embargo, algunas responsabilidades comunes del ingeniero de datos incluyen lo siguiente:

Desarrollar y mantener un diseño perfecto de tubería de datos.
Mejorar los procesos internos identificándolos, planificándolos y poniéndolos en práctica. Ejemplos incluyen la automatización de operaciones manuales, la mejora de la entrega de datos, el rediseño de la infraestructura para aumentar la escalabilidad, etc.
Crear la infraestructura esencial para la extracción, conversión y carga efectiva de datos desde una amplia gama de fuentes de datos utilizando tecnologías de big data de SQL y AWS.
Crear conjuntos de datos masivos y complicados que satisfagan los objetivos comerciales funcionales y no funcionales.
Construir soluciones de análisis que utilicen el embudo de datos para ofrecer conocimientos prácticos sobre la obtención de nuevos clientes, mejorar la eficacia operativa y otros indicadores cruciales de rendimiento de la empresa.
Ayudar a las partes interesadas, como los equipos ejecutivos, de producto, de datos y de diseño, con desafíos técnicos relacionados con los datos y proporcionar para sus requisitos de infraestructura de datos.
Mantener la privacidad y seguridad de los datos en todo el mundo utilizando varios centros de datos y regiones de AWS.
Desarrollar herramientas de datos para los miembros del equipo de análisis y científicos de datos para ayudarlos a desarrollar y optimizar nuestro producto en un líder de mercado de vanguardia.
Trabajar con profesionales de datos y análisis para mejorar el funcionamiento de nuestros sistemas de datos.

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Habilidades requeridas para convertirse en un ingeniero de datos

Si aspiras a convertirte en ingeniero de datos, debes estar familiarizado con ciertas habilidades técnicas y blandas.

Habilidades técnicas

Para destacar en su rol, los ingenieros de datos deben poseer las siguientes habilidades técnicas:

Codificación

La competencia en lenguajes de programación como Python, Java, SQL, NoSQL, Ruby, Perl, MatLab, R, SAS, C y C++, Scala y Golang es altamente preferida por la mayoría de las empresas. Una base sólida en codificación es esencial para los puestos de ingeniería de datos.

Entendimiento de sistemas operativos

Los ingenieros de datos deben tener un profundo conocimiento de los sistemas operativos como Microsoft Windows, Solaris, Linux, Apple macOS y UNIX. Cada sistema operativo ofrece beneficios únicos y atiende a requisitos específicos. La familiaridad con diferentes sistemas puede contribuir al éxito en el campo.

Almacenamiento de datos

Los ingenieros de datos son responsables de analizar y almacenar grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, deben estar bien versados en soluciones de almacenamiento de datos como Redshift o Panoply. Se valora mucho la experiencia en el análisis y gestión de datos utilizando soluciones de almacenamiento de datos.

Análisis de datos

Un conocimiento profundo del software de análisis, particularmente las herramientas basadas en Apache Hadoop como MapReduce, Pig, Hive y HBase, es deseable para los ingenieros de datos. La competencia en técnicas y herramientas de análisis de datos permite el procesamiento y manipulación efectivos de datos.

Sistemas de bases de datos

Una comprensión sólida de la gestión de bases de datos es crucial para los ingenieros de datos. SQL (Structured Query Language) es la solución de base de datos más utilizada, por lo que la competencia en SQL es esencial. Sin embargo, el conocimiento de otras soluciones de base de datos como Cassandra o Bigtable puede beneficiar a los ingenieros de datos independientes.

Conocimientos Básicos de Aprendizaje Automático

Aunque el aprendizaje automático es el dominio de los científicos de datos, los ingenieros de datos deben tener una comprensión fundamental de cómo utilizar diferentes tipos de datos en aplicaciones de aprendizaje automático. El conocimiento en análisis estadístico y modelado de datos puede hacer que los ingenieros de datos sean activos valiosos dentro de las organizaciones y los distinga en su campo.

Habilidades Blandas

Para sobresalir como ingeniero de datos, es importante desarrollar habilidades sólidas en habilidades blandas además de la experiencia técnica:

Habilidades de Comunicación

La comunicación efectiva es esencial ya que los ingenieros de datos colaboran con colegas de diversos orígenes, incluidos aquellos sin experiencia técnica. Ser capaz de transmitir ideas y hallazgos es crucial, especialmente al trabajar con arquitectos y científicos de datos. Las habilidades sólidas de comunicación también son valiosas en entornos de trabajo remotos.

Habilidades de Pensamiento Crítico

Los ingenieros de datos necesitan pensar críticamente para identificar y resolver problemas complejos. Analizar situaciones, pensar creativamente y desarrollar soluciones innovadoras es vital. El pensamiento crítico también se aplica en la solución de problemas y el diseño de sistemas de datos para abordar desafíos de manera efectiva.

Resolución de Problemas

Los empleadores valoran a los candidatos que pueden abordar problemas de manera eficiente y proactiva. Los ingenieros de datos deben ser capaces de aprovechar sus conocimientos de la industria para abordar problemas inmediatos y llevar a cabo investigaciones exhaustivas o colaborar con colegas para encontrar soluciones escalables a largo plazo. Las habilidades sólidas de resolución de problemas son altamente valoradas en este rol.

Consulte – Hoja de Trucos para Ingenieros de Datos

¿Por qué perseguir una carrera en Ingeniería de Datos?

La profesión de ingeniería de datos podría ser tanto lucrativa como exigente. Usted servirá una parte significativa en el éxito de una empresa, ofreciendo un acceso más fácil a los datos que los tomadores de decisiones, científicos de datos y analistas necesitan para realizar sus trabajos. Sus habilidades de resolución de problemas y programación le ayudarán a desarrollar soluciones escalables.

Los ingenieros de datos seguirán en demanda hasta que haya una necesidad de procesamiento de datos, lo cual, como es de esperar, será para siempre. Según el informe de Dice Insights de 2019, la ingeniería de datos encabezó la lista de trabajos en tendencia en el sector tecnológico, seguida por científicos de la computación, diseñadores web y arquitectos de bases de datos.

¿Cómo los Ingenieros de Datos Aportan Valor a las Organizaciones?

Incluyendo la base de datos, los ingenieros de datos extraen y obtienen datos de múltiples fuentes. Tales fuentes pueden incluir Oracle Database, SQL Server, Excel, MySQL o cualquier otro software de procesamiento o almacenamiento de datos. Luego, emplean algoritmos en estos datos para hacerlos funcionales para que puedan ayudar a varios departamentos como ventas, marketing, finanzas y otros a aumentar la productividad.

Los ingenieros de datos son responsables de administrar los análisis de una organización. Equipan tus datos con velocidad. A menudo, es difícil para las empresas tomar decisiones en tiempo real y estimar con precisión métricas como la retención de clientes, la tasa de cancelación y el fraude. Por ejemplo, los ingenieros de datos pueden ayudar a una empresa de comercio electrónico a descubrir cuáles de sus productos tendrán una mayor demanda en el futuro. Del mismo modo, les ayudará a dirigirse a diferentes personajes compradores y ofrecer experiencias más personalizadas a sus consumidores.

Dado que el mundo se inclina más hacia los grandes datos, la certificación de ingeniero de datos puede impulsar y utilizarlo para crear proyecciones más precisas. Los ingenieros de datos pueden mejorar los modelos de datos y el aprendizaje automático ofreciendo embudos de datos bien gobernados.

Salario de Ingeniero de Datos

Según Glassdoor, el salario base promedio de un ingeniero de datos en un año en los Estados Unidos es de alrededor de USD 97,848. Sin embargo, la cifra puede variar según varios factores, como los años de experiencia, la ubicación de la empresa y el tamaño de la organización.

En India, el salario base promedio de un ingeniero de datos es de ₹ 8,75,000 por año. Nuevamente, el salario puede aumentar o disminuir según los factores descritos anteriormente.

Por ejemplo, en ciudades metropolitanas como Mumbai, Bangalore y Delhi, un novato en la profesión de ingeniería de datos puede ganar un salario base promedio de alrededor de ₹ 7,00,000 – ₹ 9,00,000 anualmente. Sin embargo, los candidatos con 4 a 6 años de experiencia pueden ganar entre ₹ 12,00,000 – ₹ 16,00,000 anualmente.

Por el contrario, los profesionales en ciudades y pueblos más pequeños obtendrán un salario base promedio más bajo.

Camino de Carrera de Ingeniero de Datos

Al igual que cualquier profesión, las posiciones y roles de los ingenieros de datos también progresan. De hecho, varios ingenieros de datos comienzan sus carreras como analistas de inteligencia empresarial o ingenieros de software. Sin embargo, con el tiempo y la experiencia, aseguran roles gerenciales o crecen en un arquitecto de soluciones, arquitecto de datos o ingeniero de aprendizaje automático. En consecuencia, las descripciones de trabajo del ingeniero de datos también se vuelven diversas, más que simplemente extraer, procesar y analizar datos.

¿Cómo convertirse en un ingeniero de datos?

Ahora que estás familiarizado con la descripción del trabajo de ingeniero de datos, veamos cómo convertirse en un ingeniero de datos. Sigue los pasos a continuación:

Paso 1: Mejora tus habilidades de ingeniería de datos

Lo primero que debes hacer es desarrollar habilidades de ingeniería de datos que incluyan programación, computación en la nube, diseño de bases de datos y habilidades de codificación.

En programación, debes conocer JAVA, Python, SQL, NoSQL, Scala y R. Además, debes estar familiarizado con bases de datos relacionales y no relacionales y saber cómo funcionan.

Paso 2: Obtén certificaciones

Una excelente manera de mejorar tus conocimientos y habilidades es estudiar para una prueba de certificación. Esto permitirá a los posibles empleadores verificar tu nivel de experiencia. Las posibilidades de certificación incluyen Associate Big Data Engineer, Cloudera Certified Professional Data Engineer, IBM Certified Data Engineer y Google Cloud Certified Professional Data Engineer.

Revisa las descripciones de trabajo de ingeniero de datos de diferentes empresas, así sabrás lo que realmente quieren.

Paso 3: Crea un portafolio de proyectos de ingeniería de datos

No solo en ingeniería de datos, sino en la mayoría de trabajos, incluyendo diseño gráfico, desarrollo de contenido, diseño de sitios web, etc., es necesario un portafolio en una búsqueda de trabajo para mostrar tus proyectos y el trabajo que has realizado anteriormente.

Usando una plataforma como Wix o Squarespace, puedes cargar proyectos de ingeniería de datos que hayas realizado por tu cuenta o como requisito para un curso en un sitio web de portafolio. Una alternativa gratuita a un sitio web de portafolio independiente es cargar tu trabajo en el área de Proyectos de tu perfil de LinkedIn o en un sitio web como GitHub.

Paso 4: Comienza con un rol de nivel de entrada

Muchos ingenieros de datos comienzan sus carreras en posiciones de nivel de entrada como administrador de bases de datos o analista de inteligencia empresarial. Puedes aprender nuevas habilidades y calificarte para profesiones más especializadas a medida que adquieres experiencia.

Conclusión

De la discusión anterior, una cosa es segura: el mundo, especialmente de las grandes empresas, no podría operar sin problemas sin ingenieros de datos. Son los héroes que trabajan detrás de las grandes bases de datos para asegurar el flujo adecuado de datos a través del pipeline. Se aseguran de que los datos sean accesibles, organizados y preparados para alimentar la toma de decisiones reflexivas dentro de las empresas. Además, desarrollan y analizan arquitecturas que permiten la extracción y conversión de datos para la modelización prescriptiva y predictiva.

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